# 如何实现 Java 线程池中的非核心线程
在 Java 中，线程池是实现多线程的一种高效方式，可以避免频繁创建和销毁线程带来的开销。线程池中的线程可以分为核心线程和非核心线程。核心线程在池中保持存活，而非核心线程在空闲时可能会被回收。本文将带你一步步理解如何实现 Java 线程池中的非核心线程。
## 实现步骤
下面是实现 Java 线程池中非核心线程的基本流程：
| 步骤 | 描述
C/C++ 线程池类封装（核心线程与非核心线程-面向对象方法）一. 所作优化前面关于线程池的封装一帖，仅仅是将指定工作线程创建后就保持阻塞等待任务，相对来说比较简单。现在对线程池来进行一些优化：设置核心线程（最小线程）非核心线程超时等待自动销毁给任务队列配置了互斥锁（保证多个线程在竞争任务队列时同步）根据以上优化，那么工作线程就没必要一次性全部创建。在任务量少时仅需要维持核心线程运作就能够处理已有
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2024-07-15 23:08:12
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⑤ workQueue顾名思义，其指代任务队列：用来保存等待执行任务的阻塞队列。⑥ threadFactory顾名思义，其指代创建线程的工厂：可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更加有意义的名字。⑦ RejectedExecutionHandler顾名思义，其指代拒绝执行程序，可以理解为饱和策略：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情
目录为什么使用线程池线程池的执行流程具体实现核心参数 executesubmitworkeraddWorkerrunWorkergetTask方法拒绝策略4种拒绝策略自定义一种拒绝策略为什么使用线程池节省频繁创建和回收线程的开销，创建一个线程需要在栈区新建一个栈，需要申请相关的资源，比较耗时。便于管理线程，可以复用线程，提交任务可以立即执行。线程池的执行流程具体实现核心参数在线程池的源码
# Java核心线程与非核心线程的实现
在Java中，线程是一种重要的程序执行单元。在线程的管理与使用中，核心线程和非核心线程的概念对我们理解多线程编程至关重要。本篇文章将带领你了解如何在Java中实现核心线程和非核心线程的基本概念与使用，以下是整个实现流程的总结表格：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
我们在选购电脑的时候，CPU是一个需要考虑到核心因素，因为它决定了电脑的性能等级。CPU从早期的单核，发展到现在的双核，多核。CPU除了核心数之外，还有线程数之说，下面笔者就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别。 简单地说，CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组，等等，依次类推。
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2023-07-07 21:46:03
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1. 线程池线程池和数据库的连接池是同样意思，把多个线程放在一个集合里，有任务时从集合里分配线程，当该线程完成任务后不是销毁，放入线程池等待下次任务，减少了创建和销毁线程的次数，提高系统效率，因为创建和销毁属于重操作。如果每有一个任务就创建一个线程，大量任务涌进会导致创建过多线程而内存溢出2. Excutorjava.util.concurrent.Executor 提供一系列与线程池相关的接口，
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2024-07-01 20:29:26
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1.线程池工作特点： 1.线程池初始化时,线程数量为0(线程池采用的是懒加载方式,什么时候使用什么时候创建线程) 2.当线程池中的线程数未达到核心线程数时,只要来任务都会创建新线程 3.线程池中的线程数达到核心线程数后,当所有核心线程都在使用时,如果再来任务则将任务排入队列(任务数>=核心线
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2023-12-24 08:03:53
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核心数（物理概念）8核：有8个相对独立的CPU核心单元组，这是物理概念，也就是说1个CPU有 8个独立的小CPU，物理上只能同时处理8个任务，也就是物理上是8核8线程。线程数（逻辑概念）既然物理上是8核8线程，为什么这里有16个线程呢？ 原理是使用了超线程技术。 简单理解:这个技术可以把1个CPU当成2个CPU用，也就是把一个CPU变成了2个两个逻辑处理器，来共享处理器的物理执行单元，可以同时进行
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2024-06-29 08:09:35
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近段时间在看《Java并发编程实战》，第一遍每天看一章也没敲代码，并没吸收多少。看第二遍的时候压下速度，并敲代码，感觉理解深刻好多，废话止于此。Java线程池会将提交的任务先置于工作队列中，在从工作队列中获取(SynchronousQueue直接由生产者提交给工作线程)。那么工作队列就有两种实现策略：无界队列和有界队列。无界队列不存在饱和的问题，但是其问题是当请求持续高负载的话，任务会无脑的加入工
一、线程池1、线程池的作用
（1）通过线程池可以实现对已创建线程的复用，减少资源的消耗；
（2）控制并发的数量；
（3）以及对线程进行统一的管理。
2、线程池的分类
（1）newCachedThreadPool(可缓存线程池)：核心线程数为0，总线程数是最大整数，当需要执行很多短时任务时它的服用率比较高，会显著提升性能。并且线程空闲60s就会被回收，
所以如果没有任务，它并不会占用很多资源。
适
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2023-12-25 12:44:52
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1、java线程池如何合理配置核心线程数？线程池合理的线程数你是如何考虑的？这也是之前面试遇到的一个题：1.先看下机器的CPU核数，然后在设定具体参数：System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());即CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors()2.分析下线程池处理
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2023-06-30 14:22:21
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线程池原理线程池的七大参数详解：int corePoolSize：该线程池中核心线程数最大值。
核心线程：线程池中有两类线程，核心线程和非核心线程。核心线程默认情况下会一直存在于线程池中，即使这个核心线程什么都不干（铁饭碗），而非核心线程如果长时间的闲置，就会被销毁（临时工）。int maximumPoolSize：该线程池中线程总数最大值 。
该值等于核心线程数量 + 非核心线程数量
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2024-01-10 18:29:59
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文章目录1.前言2.`ctl`属性2.1 状态定义2.2 `ctl`范围值2.3 问题及思考2.3.1 容量的由来2.3.2 RUNNING状态负值的好处3.线程池关键方法流程3.1 `execute()`执行线程3.2 `addWorker()`添加工作线程3.3 `Worker`线程3.3.1 `runWorker()`入口方法3.3.2 `getTask()`获取任务线程 1.前言 对于
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2024-07-15 14:50:28
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如果只有非空任务才会被分配给非核心线程，那么在任务队列中可能会积累大量的空任务，导致非核心线程一直处于空闲状态，而核心线程却忙于执行非空任务。即使是空任务，也可能会被分配给非核心线程来执行。即使是空任务，也可以使线程池保持活跃状态，以便在有实际任务到来时能够立即分配线程进行执行，而不需要额外的线程创建开销。通过让非核
原创
2023-06-03 00:04:17
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线程池核心参数corePoolSize：核心线程数maximumPoolSize：最大线程数keepAliveTime：线程最大空闲时间（默认针对非核心线程）unit：最大空闲时间的单位workQueue：阻塞队列threadFactory：线程工厂handler：拒绝策略线程池任务处理流程线程池执行任务的方法是execute方法，并传递任务。如果想看懂线程池的核心源码，需要查看的就是线程池的核心
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2023-08-12 19:53:19
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重要的概念同步（synchronous）和异步（asynchronous） 并发（Concurrency）和并行（Parallelism） 临界区 阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-Blocking） 锁（Deadlock）、饥饿（Starvation）和活锁（Livelock） 并行的级别同步（synchronous）和异步（asynchronous）： （理解：ajax异步操作）并发（
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2024-02-03 02:26:11
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线程池是Java多线程编程中常用的技术手段之一，它可以在程序中复用线程，减少线程创建和销毁的开销，从而提高程序的性能和可维护性。线程池的几个核心参数如下：核心线程数核心线程数是线程池中最小的可运行线程数量。当提交任务时，如果当前线程数小于核心线程数，那么线程池会创建一个新的线程来执行任务。如果当前线程数大于或等于核心线程数，那么线程池会将任务加入任务队列中等待执行。最大线程数最大线程数是线程池中最
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2023-06-21 20:08:26
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能搜到这个问题的必然是知道自己为什么来的，线程池作为池化思想的线程实现，可以为我们减少创建和销毁线程所带来的功耗，具体设置多少需要考虑多方面因素，我们直奔主题：三方面因素： 服务器配置、服务器资源预算（CPU数、内存、IO支持的最大QPS）、任务自身特性（是IO密集型还是CPU密集型）不同任务对应的线程数量。 在一般任务中，设CPU数量为N，任务分为IO密集型和CPU（计算）密集型，如果是IO密集
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2023-09-21 10:08:49
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导读线程池是一种通过“池化”思想，帮助我们管理线程而获取并发性的工具，在Java中的体现是ThreadPoolExecutor类。那么它的的详细设计与实现是什么样的呢？总体设计Java中的线程池核心实现类是ThreadPoolExecutor，本章基于JDK 1.8的源码来分析Java线程池的核心设计与实现。我们首先来看一下ThreadPoolExecutor的UML类图，了解下ThreadPoo
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2023-11-28 14:55:51
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