TIOBE 5月编程语言榜单显示,Java数据下滑,排名降级了一位,被Python超越;PHP继续大幅下滑,排名降级到第9;而C#则是再度稳中求进,已经连续N个月上涨了。曾经Web开发三大语言,在2020年后展示出不一样的发展态势,.NET开发者可是要窃喜了。PHP连续下滑多年,眼下堪堪为前十守门员,然而按目前的趋势下去,明年可能就要掉出前十了,令人唏嘘。Java前几年还是编程语言榜首,被C语言超            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-25 23:07:24
                            
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            阅读本文大概需要 1.89 分钟。最近看豆瓣,发现有个小组挺有意思的,叫「丧心病狂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-05 15:28:05
                            
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            访问:7481972;积分:106027;原力值:15639+387;访问:7690710;积分:105990;原力值:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-03 00:39:15
                            
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             文章目录BackendsBackends that come with PyTorch使用哪个backend基础的环境变量基础初始化TCP初始化共享文件系统初始化环境变量初始化分布式Key-Value Store参考   Backends  torch.distributed支持三个内置Backends(后端),每个后端都有不同的功能。下表显示了哪些函数可用于CPU / CUDA tensors            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            【软考高级含金量下降了吗】
随着我国信息技术的快速发展,软件考试(软考)作为衡量IT从业人员专业技术水平的重要标准之一,一直备受关注。然而,近年来有一些声音质疑软考高级证书的含金量是否下降。那么,软考高级含金量真的下降了吗?本文将从多个方面对此进行分析。
一、软考高级证书的历史与现状
软考高级证书是国家人力资源和社会保障部组织的一项专业技术资格考试,旨在评价考生在软件工程、网络工程、信息系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                      实现方法: 1、前提条件:下载并成功编译ncnn   (主要参考github文档:https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build)install g++ cmake protobuf
    $ cd <ncnn-root-dir>
     $ mkdir -p build
     $ cd build
               
                
         
            
            
            
            需求描述用户每周需要上传一个很大的文件,交给后台解析。保存数据。存在问题,及流程解析数据处理很慢,在本地跑了半个小时也只处理了百分之10左右。而且同时只存在一次记录(上传第二次时把第一次解析的数据做逻辑删除)数据处理同一时间只调用一次,上次没有处理完就不重复调用,直接返回上传结果,异步调用数据处理,保存进度数据,执行过程中更改进度第一次解决思路得到上传的数据,开启线程调用service层方法,同时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java PDF转化为图片清晰度下降的原因与解决方案
在现代软件开发中,PDF文件由于其良好的格式兼容性和视觉效果,被广泛应用于文档的存储和分享。然而,在某些场景下,我们可能需要将PDF文件转换为图片格式,比如JPG或PNG。然而,我们常常会发现转换后的图片清晰度下降,影响了图片的使用价值。那么,造成这种现象的原因是什么?又该如何解决呢?
## PDF转图片的基本原理
在PDF文件中,图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大家都知道,企业进行数字化转型,去上系统,为了什么,还不是想要跟上时代发展的浪潮,提高企业自身的效率嘛,但是呢,市面上流传着这样一句话“不上ERP等死,上了ERP找死”,前半句好理解,是说企业要上ERP,后半句则说明了上系统的尴尬局面。“为什么?”同样的一个东西,为什么企业对ERP的体验会呈现如此两极分化的局面呢?有些企业真切地感受到了ERP带给企业的便利,但有些企业上了ERP却把自身弄得一地鸡毛            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-24 14:11:28
                            
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            大家都知道,企业进行数字化转型,去上系统,为了什么,还不是想要跟上时代发展的浪潮,提高企业自身的效率嘛,但是呢,市面上流传着这样一句话“不上ERP等死,上了ERP找死”,前半句好理解,是说企业要上ERP,后半句则说明了上系统的尴尬局面。“为什么?”同样的一个东西,为什么企业对ERP的体验会呈现如此两极分化的局面呢?有些企业真切地感受到了ERP带给企业的便利,但有些企业上了ERP却把自身弄得一地鸡毛            
                
         
            
            
            
            机器学习模型超参数调节:网格搜索、随机搜索与贝叶斯优化在进行机器学习的过程中,最为核心的一个概念就是参数,而参数又分为模型参数与超参数。模型参数,顾名思义就是我们使用的模型根据训练数据的分布学习到的参数,这一部分不需要我们人为的先验经验。超参数是在开始学习过程之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下,需要对超参数进行优化,给模型选择一组最优超参数,以提高学习的性能和效果。通常情况            
                
         
            
            
            
            昨天油表就报警了,结果路过加油站忘了,给开过去了,想着反正剩下的油还能再开70公里就没往回返,结果晚上上网看到消息从今天0点起油价降了,呵呵,幸亏昨天没加,这下300块能多加1升油了,多跑十几公里呢。
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-05-10 13:27:32
                            
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            用数据分析解决问题的过程明确问题通过观察现象,把问题定义清楚。分析原因哪里出现问题?为什么会出现这个问题?1.使用“多维度拆解分析方法”,对问题进行拆解,将一个复杂的问题细化成各个子问题按照“多维度拆解分析方法”,我们可以按照用户、产品、竞品这三个维度来拆解。分别对应公司的三个部门。用户对应运营部、产品对应产品部、竞品对应市场部。用户(运营):画出用户使用产品的路径图,然后从AARRR分析方法的5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈喽,大家好,我是可乐平时工作中经常会遇到指标下降了,指标又下降了,指标又双叒下降了面试中也常会问到的业务类问题就是XX指标下降/上升,要怎么分析?今天,我们也来说说这种指标变化类的问题,应该如何解答比如:次日用户留存率下降了 5%该怎么分析?可以从3个步骤来分析:界定问题首先要界定问题,可以从3个方面来看数据来源及准确性要明确该指标的数据来源,以排除是否是数据源出现的问题还要明确指标的准确性,是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-01-19 17:29:19
                            
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            3个步骤解决这类问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为什么Kafka那么快   网上有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是“吊打”其他MQ。感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因。这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,我会重点解释——为什么真快。(当然不是因为它用了Scala!!!!) 生产者(写入数据)生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分。 Kafka会把收到的消息都写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前几天,央视新闻说:物价上涨在物流成本上占很大比例    并且举例:一颗大白菜在原产地卖1.6元左右,到蓝超市大概15元左右。        昨天,央视新闻又说:很多超市卖场采取措施,直接从原产地进货,统一分发。节约了物流成本,使物价下降了一成。        15 × (1 - 10%) = 13.5元    13.5 >>>>>>>>.......>>>>>> 1.6元。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、CPU,这个主要取决于频率和二级缓存,三级缓存,核心数量。频率越高、二级缓存越大,三级缓存越大,核心越多,运行速度越快。速度越快的CPU只有三级缓存影响响应速度。2、内存,内存的存取速度取决于接口、颗粒数量多少与储存大小(包括内存的接口,如:SDRAM133,DDR333,DDR2-533,DDR2-800,DDR3-1333、DDR3-1600、DDR4-2133),一般来说,内存越大,处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            例如6=1+2+3. 编程找出1000以内的所有完数。 程序分析:请参照程序python 100例中的第14个例子#python3.7 from sys import stdoutfor j inrange(2, 1001): k = )) stdout.write( ) print(k) 结果:61 2 3281 2 4 7 144961 2 4 8 16 31 62 124 24820、一球从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Android开发工资降了的实现流程
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现“android开发工资降了”。下面是实现这个功能的步骤和所需的代码及注释。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的Activity,用于显示工资信息。 |
| 2 | 在布局文件中添加一个TextView,用于显示工资。 |
| 3 | 在Activi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-07 07:56:26
                            
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