邻近性的度量 - 距离、相似度简单匹配系数Jaccard 系数广义 Jaccard 系数距离余弦相似度皮尔森系数Bregman 散度选择正确的度量指标 邻近性度量的应用非常广泛，例如在推荐算法的协同过滤中可以用来衡量物品之间或用户之间的相似性，从而做推荐；又例如在做特征工程，衡量特征之间的相关性，从而筛选特征。那么接下来就讲一下特征性度量的指标。简单匹配系数简单匹配系数（Simple Match
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2023-10-19 15:11:14
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# Java问答相似度计算方法
在许多自然语言处理（NLP）任务中，计算文本之间的相似度是一项重要的工作。对于问答系统，尤其是Java相关的技术问答，准确计算问题之间的相似度是提高用户体验和系统准确性的关键之一。本文将详细探讨如何计算Java问答的相似度，包括文本预处理、相似度度量方法及代码示例。
## 1. 文本预处理
文本预处理是计算文本相似度的第一步。通常，我们可以按照以下几个步骤对文
文本相似性计算三个阶段： 1. 字面的匹配相似 2. 词汇的匹配相似 3. 语义的匹配相似一、JaccardSimilarity方法 对文本进行分词，然后对每一个单词分配一个唯一的ID（token），为了计算文本之间的相似性。JaccardSimilarity方法的计算方法是： 两个集合的交集/两个集合的并集二、文本的向量化 文本->向量化为向量->向量空间中的某一个点->求两个
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2024-04-29 22:54:44
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相似度的计算现有的关于相似度计算的方法，基本上都是基于向量的，也即计算两个向量之间的距离，距离越近越相似。下面是几种常见的相似度计算方法。1.杰卡德相似系数Jaccard（杰卡德）相似性系数主要用于计算符号度量或布尔值度量的样本间的相似度。 Jaccard（杰卡德）系数等于样本集交集的个数和样本集并集个数的比值。 Jaccard（杰卡德）距离是用两个集合中不同元素所占元素的比例来衡量两个集合（样本
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2023-10-13 22:02:24
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余弦相似性余弦的概念对我们来说并不陌生，中学数学就开始接触余弦的概念了，在三角形中，余弦的公式是： cosα=b2+c2−a22bc(式1−1)在向量表示的三角形中，假设向量 a⃗ =(x1,y1) , b⃗ =(x2,y2) 则向量a⃗ ,和向量b⃗ 的夹角的余弦为： cos（a⃗ ,b⃗ ）=a⃗ ⋅b⃗ |a
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2024-09-01 15:46:30
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欧式距离使用差值的平和再求根即可以计算欧式距离，为了保证相似度的值在0-1范围内，可以使用如下公式：相似度 = 1/(1 + 距离),当距离为0时相似度为1，距离很远时相似度为0。# 基于欧式距离的相似度计算
def ecludSim(inA,inB):
return 1.0/(1.0 + np.linalg.norm(inA - inB))
dataA = np.array([[2, 0, 0,
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2023-07-07 16:02:51
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Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
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2023-09-01 11:49:37
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距
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2023-08-20 14:43:22
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相似性度量描述样本之间相似度的方法有很多种，一般来说常用的有相关系数和欧式距离。在做分类时，常常需要估算不同样本之间的相似性度量（Similarity Measurement），这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”（distance）。采用什么样的方法计算距离是很讲究的，甚至关系到分类的正确与否。欧式距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离夹角余弦汉明距离杰卡德距离&a
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2023-10-26 20:26:27
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# 相似度计算在Java中的实现
相似度计算是数据分析中常用的技术，广泛应用于推荐系统、文本处理等领域。本文将带领你逐步实现一个简单的相似度计算功能。在我们开始之前，首先了解整个开发流程。
## 流程概述
相似度计算的实现过程可以简化为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定相似度算法 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 |
原创
2024-09-11 03:54:39
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## Java相似度计算的实现
### 简介
在软件开发中，经常需要计算两个文本或字符串之间的相似度。在Java中，可以使用不同的算法来实现相似度计算，如余弦相似度、Jaccard相似度等。本文将介绍一种常用的计算文本相似度的方法，并提供具体代码示例。
### 流程概述
下面是计算Java相似度的流程概述：
```mermaid
pie
title Java相似度计算流程
原创
2023-09-23 05:17:12
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概述密码相似度一般运用在大数据的风险控制领域，当用户登陆是，把当前输入密码与用户历史密码进行做相似度计算，由于相同用户对于自己的密码管理也基本都是比较相似的，相似度过低就被认定当前登录操作有风险。设计思路做密码相似度计算是一个抽象的过程，传统的java代码无法处理这种抽象的计算。只有通过数学建模，建立一个比较两对象的相似度模型，把比较的两者密码换算成两个向量，把历史密码中的出现的字符作为向量特征，
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2024-02-12 14:22:33
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文章目录一、什么是knn算法二、算法原理三、通用步骤四、简单应用 一、什么是knn算法knn算法实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的模型。其输入是实例的特征向量，输出为实例的类别。寻找最近的k个数据，推测新数据的分类。二、算法原理 对于上面的这个散点图，已知的点是分布在一个二维空间的，当然，在实际生活中，情况会变得复杂，可能是多维的。这个例子表示的是肿瘤病人的相关信息，横
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2023-08-23 15:57:21
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词汇相似度计算1. 任务和环境介绍任务：实现5种词汇相似度计算方法。数据：wordsim353评价方法：Spearman’s rank correlation coefficient环境：Ubuntu 服务器（4 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @1.90GHz），Anaca
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2023-11-05 21:16:58
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知识图谱与语义相似度的关系
如果本文观点有不对的地方，欢迎指正！ author:佟学强 开场白：对于事物的理解，一般分3个层次：①看山是山，看水是水②看山不是山，看水不是水③看山是山，看水是水。对AI和nlp的理解，同样会有这三个层次。比如，刚毕业的硕士或者毕业1~2年的，会热衷于研究GAN，seq2seq，甚至包括nlp刚起步的一些公司。这类群体对
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2023-08-27 21:46:03
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X π/6 π/4 π/3 π/2 2π/3 5π/6 π y=sinx 1/2 √2/2 √3/2 1 √3/2 1/2 0y=cosx √3/2 √2/2 1/2 0 -1/2 -√3/2 -1X 7π/6 4π/3 3π/2 5π/3 11π/6y= -1/2 -√3/2 -1 -√3/2 -1/2 y= -√3/2 -1/2 0 1/2 √3/2 常用的诱导公式有以下几组：公式一：设α为任
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2024-07-24 16:06:15
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在一篇SCI文章中，与其他文章有相同的表达和相似的内容是很常见的。但是与其他文章的重复太多被认为是抄袭。因此，在发表SCI之前，对SCI的复制进行检查是非常重要的。但是，SCI复制结果不能超过多少？ 由于绝大多数国际sci期刊对提交的论文基本上都采取了严格的检查步骤，如果重复率高，可能会被拒绝。被cro
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2023-07-14 15:33:59
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一. 余弦相似度算法基本概念 余弦相似度算法：一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦值接近于0，夹角趋于90度，表明两个向量越不相似。二. 向量基本知识点 1 向量乘积公式 2 向量模计算公式三.&
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2023-08-04 12:46:24
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前言本文介绍了3篇二进制代码相似性分析的顶会技术，他们体现了二进制代码相似性分析中一些最先进的思想。第一篇是Genius技术，是在《基于神经网络图嵌入的跨平台二进制代码相似性检测》论文中作为对比技术介绍，它首次使用图嵌入这个机器学习的概念去做二进制代码相似性分析，它涉及到了聚类算法、图比对、密码本等技术，也为后两篇论文打下了基础。第二篇是Gemini技术，它使用了更先进的Structur
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2023-12-12 15:22:15
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代码链接(Java)GitHub链接，若有帮助，可以点个Star~可运行的Jar包已发布至仓库的release包内计算模块接口的设计与实现过程整体流程MainApplication.main()会接收到三个参数，接着执行process方法将两个等待对比的文本内容分别转换为字符串SimilarTextCalculator.getSimilarity()，对比这两个字符串将结果输出到指定路径文件工程分
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2023-06-28 17:50:31
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