# 如何实现Java提交jar
## 1. 流程概述
在Java开发中，将代码打包成可执行的jar文件是非常常见的操作。下面是一份简单的流程表格，展示了实现"Java提交jar"的步骤。
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 编写Java代码 |
| 2 | 编译Java代码 |
| 3 | 打包成jar文件 |
| 4 | 提交jar文件 |
接下来，我将逐步介
原创
2024-01-18 10:09:25
38阅读
今天群里正好有人问起了Java文件上传的事情，本来这是Java里面的知识点，而我目前最主要的精力还是放在了JS的部分。不过反正也不麻烦，我就专门开一贴来聊聊Java文件上传的基本实现方法吧。话不多说，直接开始。第一步，新建一个空白的web项目。开发工具我还是用的eclipse，我不喜欢用IDEAL。接下来，编写index.jsp<%@ page language="java" content
转载
2023-09-28 10:42:15
57阅读
需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数数据格式准备如下：创建这个文件cd /export/servers
vim wordcount.txt文件内容：hello,world,hadoop
hello,hive,sqoop,flume
kitty,tom,jerry,world
hadoop上传成功后效果上传文件到集群hdfs dfs -mkdir /wordcount/
hdfs
转载
2024-01-30 07:49:20
85阅读
# 测试Flink提交Java Jar的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何测试Flink提交Java Jar。Flink是一个开源的分布式处理框架，用于处理无界和有界的数据流。本文将详细介绍测试Flink提交Java Jar的流程，包括步骤说明和代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-17 03:28:35
50阅读
# 实现 Flink Java 自动提交 JAR 的步骤详解
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，在数据处理领域广泛应用。如果你希望自动提交 JAR 文件，理解整个流程和关键代码是非常重要的。本文将逐步教会你如何实现 "Flink Java 自动提交 JAR" 的功能，流程如表格所示。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:52:16
72阅读
目录Apache Flink 的 YARN Session 提交流程Apache Flink 的 Per-Job 提交流程Apache Flink 的 K8s Session 提交流程正文如图所示， Yarn Per-Job 模式提交作业与 Yarn-Session 模式提交作业只在步骤 1 ~ 3 有差异，步骤 4 ~ 10 是一样的。Per-Job 模式下， JobGraph 和集群的资源需求
转载
2023-09-06 14:12:15
156阅读
通常的方式提交spark程序是是通过spark的submit程序实现，例如在linux系统中执行./spark-submit 提交自定义的spark应用程序。但是很多时候我们需要通过程序的方式提交spark应用程序。这里提供两类通过java程序动态提交spark，其中一种是streamsets中提交spark程序的方式。第一种方式：通过SparkSubmit
转载
2023-08-19 18:42:25
192阅读
# 使用 Hadoop 提交 JAR 文件的指南
在大数据处理领域，Hadoop 作为一种强大的分布式计算框架，广泛应用于数据存储与处理。为了在 Hadoop 上运行应用程序，通常需要将 Java 应用程序打包成 JAR 文件并通过特定的命令提交。本文将介绍如何在 Hadoop 中提交 JAR 文件，并附上示例代码以及相关图示，帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. Hadoop JAR 提
美图欣赏：康完，漂酿的小姐姐，是否感觉写代码更有动力呢? 嘿嘿，欢迎小伙伴们在评论区留言呦~ 目录一.基本配置和启动集群1.1 基本配置1.2 启动集群二.提交任务和测试2.1 提交任务2.2 Web UI jar包测试三.命令行操作及其它部署方式3.1 命令行操作3.2 Yarn 模式3.3 Kubernetes 模式 一.基本配置和启动集群1.1 基本配置Standalone模式为代表1.解压
转载
2023-09-05 18:48:07
749阅读
文章目录一、常规Spark on Yarn的提交流程（基于SparkSubmit）二、自研SDK提交流程三、使用Demo四、后记 最近接到一个需求，需要提供给平台一个java sdk，用于spark任务的提交。这个sdk不能依赖用户机器的任何环境。网上找了一些资料，基本都是基于原生的SparkSubmit来提交任务的，都不符合我们的需求。因此决定自己手动撸。 首先做了一些调研，先梳理了下原生s
转载
2023-07-17 17:49:00
152阅读
flinkflink（基于数据流上的有状态计算）flink的特点：事件驱动型事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件六提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。（SparkStreaming是微批次，将批次更加微小化）实时流处理批处理的特点是有界、持久、大量。非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作，一般用于离线计算。流处理的特点是无界、实时。无需针对整个数据集执
转载
2024-05-28 17:17:25
99阅读
DataStream 作业开发时往往会遇到一些 jar 包冲突等问题，本文主要讲解作业开发时需要引入哪些依赖以及哪些需要被打包进作业的 jar 中，从而避免不必要的依赖被打入了作业 jar 中以及可能产生的依赖冲突。1. 核心依赖每一个 Flink 应用程序都依赖于一系列相关的库，其中至少应该包括 Flink 的 API。许多应用程序还依赖于连接器 Connector 相关的库(比如 Kafka,
转载
2023-11-02 13:35:33
192阅读
# 实现“flink 提交jar指定java路径”教程
## 一、整体流程
下面是实现“flink 提交jar指定java路径”的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备Flink集群环境 |
| 2 | 编写并打包Flink应用程序 |
| 3 | 通过flink run命令提交jar包至Flink集群 |
| 4 | 指定jav
原创
2024-05-15 04:32:38
171阅读
# Java提交Jar运行Flink程序
Apache Flink是一个开源的流处理框架，提供高效、可扩展的数据处理能力。在实际应用中，我们常常需要将开发好的Flink程序打包成Jar包，并通过Java提交的方式来运行。
## Flink程序打包
首先，我们需要将我们的Flink程序打包成一个Jar包。这个Jar包应该包含所有的依赖项，以便在不同的环境中运行。一种常见的方法是使用Maven构
原创
2024-04-27 07:06:43
142阅读
# Flink Java API Jar包提交指南
Apache Flink 是一个强大的流处理引擎，旨在提供大规模数据处理能力。通过使用 Flink 的 Java API ，您可以高效地处理实时数据流。本文将介绍如何使用 Flink Java API 创建 Jar 包并进行提交。同时，结合代码示例与序列图深入理解 Flink 的执行流程。
## 环境准备
在开始之前，请确保已经安装了以下软
文章中所述的spark/flink提交任务的github工程：https://github.com/todd5167/flink-spark-submiterFlink任务、Spark任务提交到集群，通常需要将可执行Jar上传到集群，手动执行任务提交指令，如果有配套的大数据平台则需要上传Jar，由调度系统进行任务提交。对开发者来说，本地IDEA调试Flink、Spark任务不涉及对象的序列化及反序
转载
2023-10-11 21:31:30
141阅读
# 在Spark on YARN上提交jar包
Apache Spark是一种快速、通用的集群计算系统，它提供了高级API，支持用Java、Scala、Python等多种编程语言编写并行程序。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）则是Hadoop生态系统中的资源管理器，用于为运行在集群上的应用程序分配资源。在Spark on YARN上提交jar包是将Spa
原创
2024-03-20 06:15:36
41阅读
# 使用 Spark 提交本地 JAR 文件的详细指南
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。一个常见使用场景是提交本地 JAR 文件以运行 Spark 作业。本文将详细介绍如何提交本地 JAR 文件，提供相关的代码示例，并附带必要的图示和解释。
## 什么是本地 JAR 文件？
在开发 Spark 应用时，我们通常会将代码打包成一个 JAR 文件
Git规范及项目配置目的统一团队Git Commit标准，便于后续代码review、版本发布、自动化生成change log；可以提供更多更有效的历史信息，方便快速预览以及配合cherry-pick快速合并代码；团队其他成员进行类git blame时可以快速明白代码用意；版本规范1.分支master：主分支(保护分支，远程仓库)，不能直接在master上进行修改代码和提交；dev：开发环境测试分支
转载
2024-07-03 08:40:01
44阅读
# 提交 Spark JAR 包的完整指南
在大数据处理的领域中，Apache Spark 是一个越来越受欢迎的选择。如果你是一名刚入行的小白，可能对如何提交 Spark JAR 包感到困惑。在本文中，我将引导你完成整个流程，包括步骤、代码和注释。
## 流程概述
首先，我们来看看提交 Spark JAR 包的基本流程。下面是一个简要的步骤表：
| 步骤 | 描述
