Java 的I/O流给我的感觉就是：要用到的时候用得很多，不用到的时候一点都不沾。Java 的I/O流作为最基本的输入输出系统，我想没多少人不会用到。然而许多人应该都只是使用其最方便的调用方式，而不会去加多一层缓冲。而其实加多一层缓冲区，只是一个很简单的工作却能使其性能有巨大的提高。 &nbs
需要在mysql中插入2000万条记录，用insert语句插入速度很有限，每秒钟几百条，放在hadoop集群上跑也是这个速度，可能是数据库的问题了，网上看到sql server和oracle的insert速度也不是很快。比较简单的优化方法如下：1、在一条insert语句中插入多条记录 INSERT INTO tablename (field0, field1, ...) VALUES
(va
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2023-09-16 00:02:25
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—io提高流读写效率io BufferedWriter，BufferedReader第一讲特有的方法 newLine（） 换行的方法 ## BufferedWrite ##package com.kaka.buffered;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
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2024-01-10 14:23:31
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# 提高MySQL写入速度
在数据库应用中，写入操作是一个非常常见且重要的操作。然而，当数据量变大、并发量增加时，MySQL的写入性能可能成为性能瓶颈。本文将介绍一些提高MySQL写入速度的方法，并给出相应的代码示例。
## 选择合适的存储引擎
MySQL提供了多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。不同的存储引擎在写入性能上有所差异。对于大量写入操作的场景，可以考虑使用MyISAM存
原创
2023-08-26 06:59:55
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首先续上篇测试： 经过上一篇文章中对代码及参数的修改，Hbase的写入性能在不开Hlog的情况下从3~4万提高到了11万左右。 本篇主要介绍参数调整的方法，在HDFS上加上压缩卡，最后能达到的写入性能为17W行每秒（全部测试都不开Hlog）。 上篇测试内容： 详情 。 测试数据 同时上一篇中除压缩卡之外的代码改动被整理成patch放到了Git上。打上patch修改参数之后写入随便压到7至8
# 提高 Python 大文件写入速度的方法
在数据处理中，我们经常会遇到大文件的读写问题。尤其是当写入速度成为瓶颈时，我们需要思考如何优化。本文将探讨一些有效的方法来提高 Python 对大文件的写入速度。同时，我们还将用代码示例来演示这些方法，并用流程图来帮助理解整个流程。
## 确了解决方案
在开始之前，我们先看一下处理大文件写入的常用方法与技巧，这些方法将在接下来的部分具体阐述：
UserDao
修改项目
1、把UserDao修改为接口，然后把原来的UserDao修改类名为UserDaoImp
2、修改UserService中对UserDao的实例化：private UserDao userDao = Daofactory.getUserDao();
1、DAO模式
DAO（Data Access Object）模式就是写一个类，把访问数据库的代码封装起来。DAO在
提高 MySQL 的写入速度是数据库性能优化中一个重要的方面。写入速度不仅影响了应用的响应时间，还直接关系到系统的整体性能。在本文中，我们将重点探讨多个策略和技术，通过实例来讲解如何提高 MySQL 的写入速度。
### 一、使用适当的存储引擎
MySQL 支持多种存储引擎，最常用的是 InnoDB 和 MyISAM。InnoDB 是事务安全的存储引擎，支持行级锁和外键，因此适合大部分使用场景
前言经常会有人吐槽，Elasticsearch为什么写着写着突然就慢了？
笔者总结了常见的一些导致写入慢的场景，以供大家排查。Elasticsearch写入慢问题排查思路Elasticsearch的写入场景相对比较简单，绝大部分场景下我们都是使用bulk API进行写入操作，列举了下面一些场景可能会导致写入慢的问题。场景1 内存参数配置不合理。是否给Elasticsearch实例足够的内存，如果内
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2023-07-06 14:53:18
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相对官方TokuDB的优化：内置了jemalloc 内存分配；引入更多的内置的TokuDB性能指标；支持Xtrabackup备份；引入ZSTD压缩算法；支持TokuDB的binlog_group_commit特性；四、测试表TokuDB核心配置：表结构：利用load data写入数据：计算一下每秒写入速度：文件大小：实际文件8.5G，写入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。 对于
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2023-09-19 10:37:55
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这个问题也是最近才想到的，就是到底读文件更快还是读数据库更快，能快多少，天缘也搜索过，没见有网友就这个问题答复过，也可能是太简单的缘故，我们本文还是来实测一下，由于时间关系，VC还没装，天缘先用PHP测试了一下，下次有时间在C/C++上补充测试到本文来，因为PHP的底层解析应该也是基于C的，所以估计两者环境测试结果差不多，小问题大收获，现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下：说明1：由于读数据
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2024-07-11 00:06:47
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HDFS是Hadoop抽象的文件系统概念的一个实现。适用场景适用于大型商用机集群，流式数据访问模式来存储超大文件。特征1、超大文件。 2、流式数据访问。HDFS的构建思路是，一次写入，多次读取是最高效的访问模式。数据集通常由数据源生成或从数据源复制而来，接着长时间在此数据集上各种分析，每次分析涉及该数据集的大部分数据甚至全部，因此读取整个数据集的时间延迟比读取第一条记录的时间延迟更重要。 3、商用
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2024-04-19 17:40:56
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# 如何提高MongoDB写入速度
MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，但在处理大量写入操作时可能会遇到性能瓶颈。为了提高MongoDB的写入速度，我们可以采取一些优化措施。
## 1. 使用批量插入
在进行大量写入操作时，可以尝试使用批量插入的方式，减少单次写入的次数，提高写入效率。下面是一个使用批量插入的示例代码：
```markdown
```python
f
原创
2024-04-14 05:56:18
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一：Memcahce的深度解析：1.Memcache是什么：Memcache是一套分布式的高速缓存系统，最早是为了LiveJournal服务的，目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。2.MemCache的工作流程如下：它采用了c/s的模式，先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库
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2024-09-25 10:22:36
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文章目录ElasticSearch什么是ElasticSearch为什么需要Elasticsearch数据库中的索引(基本概念)Elasticsearch运行原理Elasticsearch的启动ES基本使用ik分词插件的使用SpringBoot 操作 ElasticsearchSpring Data简介基本配置使用ES操作数据ES文档创建操作ES的持久层测试ES ElasticSearch官方下
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2024-09-25 21:36:08
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写入速度优化提升写入速度从以下几方面入手： · 加大translog flush间隔，目的是降低iops、writeblock。 ES 2.x开始，在默认设置下，translog的持久化策略为：每个请求都“flush”。对应配置项如下： index.translog.durability: request 由于数据既没有刷到Lucene,translog也没有刷盘，恢复时translog中没有这个
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2023-12-14 13:50:16
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首先说明任何版本的es的默认配置，都是综合考虑写入、查询、合并、搜索等等所有性能因素给出的，个人建议，如果是cpu、内存、缓存、磁盘io等任何一项指标达到满负载，比如cpu已经吃满了，此时就不要尝试着去调整参数来优化写入速度了。从以下几点逐个分析是否能调优写入速度，本文中的配置项均在elasticsearch-5.4.3版本中测试。调优点加大 translog flush 间隔 ， 目的是降低 i
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2024-03-16 11:59:30
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1、选取合适的字段属性 MySQL支持大数据的储存，但是一般来说，数据库中的表越小查询速度越快，所以在建表的时候尽量将表的宽度设小，另一个就是在尽可能的情况下把字段设置为NOTNULL2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始就支持SQL子查询，他可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后将这个结果作为过滤条件用在另一个查询中比如SELRCT
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2024-09-22 10:08:41
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示例代码如下：import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
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2023-06-19 17:29:12
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## 提高Java大容量文本写入速度的实用方法
在现代应用程序开发中，处理大容量文本文件是常见需求之一，比如日志记录、大数据分析等场景。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种文件写入的API。然而，在写入大量文本时，速度可能成为一个瓶颈。本文将探讨如何提高Java大容量文本的写入速度，并提供实现示例。
### 1. 问题背景
传统的文本文件写入可能采用逐行写入的方式，这种方式效率较低
