今天看了一下Java8中的新特性，流，java.util.stream。下面主要说Stream类中的四个方法，分别是filter,limit,skip,distinct。distinct方法API解释/**
* 返回一个流，该流是由当前流中的元素通过Object类的equals方法比较后得到不同的元素所组成。
* 对于有序的流，不同的元素的选择是稳定的，对于重复的元素，元素第一次被遇到的就
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2023-09-29 09:36:57
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1.概念
Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的的查找、过滤和映射等操作。使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询。简而言之，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
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2023-06-02 01:48:10
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# 深入理解JAVA Stream流中的filter操作
Java 8 引入了 Stream API，使得处理集合类数据变得更加简洁和高效。其中，filter 是 Stream 流中一个非常重要的操作，它主要用于筛选符合条件的元素。在本文中，我们将深入探讨 Java Stream 流中的 filter 操作，并通过示例代码来演示其用法。
## 什么是 filter 操作
filter 操作是
原创
2024-06-08 06:12:27
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一、引言在上一篇文章中《这么简单，还不会使用java8 stream流的map()方法吗？》分享了使用stream的map()方法，不知道小伙伴还有印象吗，先来回顾下要点，map()方法是把一个流中的元素T转换为另外一个新流中的元素R，转换完成后两个流的元素个数不发生改变，具体怎么使用，请小伙伴移步上篇查看。在上篇文章中遗留了一个问题，本篇文章来解决它。先来看stream的另一个API--filt
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2024-05-19 02:43:20
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# Java8 Stream流filter详解
在Java8中引入了Stream API，它提供了一种更便捷、更高效的处理集合数据的方式。其中，`filter`方法是Stream API中的一个重要方法，用于根据指定的条件过滤出符合条件的元素。本文将详细介绍Java8中Stream流的`filter`方法的用法和示例。
## 什么是filter方法
`filter`方法是Stream API
原创
2024-07-05 05:39:09
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# Java Stream中的filter操作
## 简介
Java Stream是Java 8中引入的一个新特性，它提供了一种更简洁、更高效的方式来处理集合数据。Stream流可以对集合数据进行各种操作，例如过滤、映射、排序等。其中，filter操作是Stream中最常用的一个操作，它用于筛选满足指定条件的元素。本文将详细介绍Java Stream中的filter操作，并提供实际示例。
#
原创
2023-11-12 12:36:40
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Stream是Java8中的一大亮点，支持顺序和并行聚合操作的一系列元素，为了执行计算，流operations被组合成流管道 。 流管线由源（其可以是阵列，集合，生成函数，I / O通道等）组成，零个或多个中间操作 （其将流转换成另一个流，例如filter(Predicate) ）以及终端操作 （产生结果或副作用，如count()或forEach(Consumer)Stream和集合的不同点没有存
文章目录一、筛选和切片1、谓词筛选filter2、筛选不同的元素distinct3、截断流limit4、跳过元素二、映射1、map对每个元素应用函数2、流的扁平化三、查找和匹配1、至少匹配一个2、匹配所有3、查找元素4、查找第一个元素 流可以让我们从外部迭代转向内部迭代，流可以理解为按需加载(只有消费者消费的时候才开始生产)，集合是供应商驱动(先把仓库装满，再开始卖)。流可以看作在时间中分布的一组
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2023-07-30 16:09:24
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# Java中Stream流如何使用filter方法
## 项目方案概述
在Java中，Stream流是一种用于处理集合的便捷方式，可以通过一系列的操作来处理数据。其中，filter方法可以用于过滤流中的元素，根据指定的条件来筛选出符合条件的元素。在本项目方案中，我们将展示如何使用filter方法来筛选出指定条件的数据。
## 项目实现步骤
1. 创建一个集合
首先，我们需要创建一个包含
原创
2024-03-31 06:44:12
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java8中stream的findAny踩坑需求：寻找list中符合要求的对象通过findAny去实现A a = bList().stream().filter(b -> "test".equals(b.getName())).findAny().get();结果后面发现这个方法并不是找得到就返回，找不到就不做处理，而是找不到直接抛异常了。于是后面改用了这种方式A a =bList().st
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2023-05-25 16:09:39
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一、引言在上一篇文章中《这么简单，还不会使用java8 stream流的map()方法吗？》分享了使用stream的map()方法，不知道小伙伴还有印象吗，先来回顾下要点，map()方法是把一个流中的元素T转换为另外一个新流中的元素R，转换完成后两个流的元素个数不发生改变，具体怎么使用，请小伙伴移步上篇查看。在上篇文章中遗留了一个问题，本篇文章来解决它。先来看stream的另一个API--filt
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2024-01-30 19:27:14
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Java8 Stream流方法
https://www.runoob.com/java/java8-streams.html 流是Java API的新成员，它允许以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。就现在来说，可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。此外，流还可以透明地并行处理，无需写任何多线程代码
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2023-08-28 17:52:10
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java8
stream.
filter 过滤集合中的数据
java8
stream.
filter 过滤集合中的数据List<Problem> problemByExample = problemService.getProblemByExample(problemExample);
List<Problem> problemList = problemByExa
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2023-05-29 15:51:26
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stream类处理集合1. 将集合类型进行一个转换<映射>（map）2. 过滤集合中符合条件的元素，并返回一个新集合<过滤>（filter）3. 循环集合进行操作<循环>（forEach）4. 其他stream的方法5. Collectors的方法 简单的使用方法，是将list转为顺序流进行处理 （如果流中的数据量足够大，并行流可以加快处理速度，使用para
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2023-07-17 23:18:05
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一 filter1.遍历数据并检查其中的元素时，可尝试使用Stream中提供的新方法filter,称为filter模式。该模式的核心思想是
原创
2022-07-01 18:08:04
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# Java中Stream流的动态条件组装
在Java 8中引入的Stream API为我们提供了一种优雅的方式来处理集合数据。其中，`filter`方法允许我们对数据流进行条件筛选，但通常情况下，我们是在编译时就确定了筛选条件。然而，在某些场景下，我们可能需要在运行时动态地组装筛选条件。本文将介绍如何在Java中实现这一功能。
## 静态条件筛选
首先，让我们回顾一下静态条件筛选的基本用法
原创
2024-07-16 06:28:32
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# 如何使用Java的Stream流过滤时间区间
## 引言
在Java应用程序开发中，使用Stream流对集合或数组进行操作是一种非常常见的技巧。Stream流提供了一种简洁、高效的方式来处理集合中的元素。本文将介绍如何使用Java的Stream流对时间区间进行过滤，帮助刚入行的小白开发者快速掌握这个知识点。
## 流程概述
下面是实现Java的Stream流过滤时间区间的步骤概览：
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原创
2023-08-02 17:55:49
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写这篇文章，主要是记录java8 stream流的用法，博主也是查阅了一些资料，结合源码总结出stream流的主要用法，篇幅比较长，需要耐心看。目录filter过滤map获取属性并return值mapToInt mapToLong mapToDouble flatMapdistinctsortedofpeeklimit和skipforEachtoArrayminany
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2024-02-21 13:18:09
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# Java中的Stream Filter详解
## 简介
在Java 8中，引入了Stream API，它提供了一种更便捷的方式来处理集合数据。Stream操作可以像流水一样，将数据在处理过程中依次经过一系列的转换操作，从而实现对数据的过滤、转换、排序等操作。其中，Stream Filter是Stream操作中的一种重要操作，它可以根据指定的条件对数据进行过滤，只保留满足条件的数据。
##
原创
2023-10-02 03:41:53
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## 实现Java Filter Stream
### 1. 简介
Java中的过滤流(Filter Stream)是一种在现有流的基础上执行额外操作的流。它们可以用于对流中的元素进行过滤、转换或其他操作。过滤流是流API的重要组成部分，它提供了一种便捷的方式来处理流中的元素。
在本文中，我们将向你介绍如何实现Java中的过滤流。我们将使用Java 8及以上版本的流API来演示。首先，我们将
原创
2023-09-19 08:12:59
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