对于本次寒假第一周对python的学习，我做一个总结。本周主要对以往学习的python基础知识进行了一个回顾，并做了一些python题目，巩固了基础。我想以一道比较经典的python题目作为本次学习的成果。例题如下：代码如下：题目不是很难，思路却很重要，开始做这道题目时，首先要考虑到编写代码的正确性，为了方便确定，我们选择利用题目中所给的信息进行代码的编写，倘若题目中所给示例符合那么只需把41改为
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2023-08-29 21:28:45
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# Python求平方和
## 简介
在数学中，平方和是指将一组数的平方相加的结果。例如，对于数列[1, 2, 3, 4, 5]，平方和为1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2 = 55。在Python中，我们可以使用循环和数学运算来求取平方和。本文将介绍如何使用Python来实现求平方和的功能。
## 使用循环求平方和
下面是一个使用循环来求平方和的Python代码示例：
原创
2023-08-01 18:25:39
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把一个整数的每个数位都平方后求和，又得到一个整数，则称这个整数为：位平方和。题目：平方怪圈如果把一个正整数的每一位都平方后再求和，得到一个新的正整数。对新产生的正整数再做同样的处理。如此一来，你会发现，不管开始取的是什么数字，最终如果不是落入1，就是落入同一个循环圈。请写出这个循环圈中最大的那个数字。请填写该最大数字。注意：你提交的应该是一个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。（第七届蓝桥杯
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2023-06-05 18:47:09
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四平方和四平方和定理，又称为拉格朗日定理：每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和。如果把0包括进去，就正好可以表示为4个数的平方和。比如：5 = 0^2 + 0^2 + 1^2 + 2^27 = 1^2 + 1^2 + 1^2 + 2^2（^符号表示乘方的意思）对于一个给定的正整数，可能存在多种平方和的表示法。要求你对4个数排序：0 <= a <= b <= c <=
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2024-04-08 22:00:32
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题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。小明对数位中含有 2、0、1、9的数字很感兴趣，在 1 到 40 中这样的数包括 1、2、9、10 至 32、39 和 40，共 28 个，他们的和是 574，平方和是 14362。注意，平方和是指将每个数分别
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2023-05-26 09:47:01
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1、Python数字求和# -*- codingLuft-8 -*-
#Filename: test.py
#author by:Leq
#用户输入数字
num1 = input("输入第一个数：")
num2 = input("输入第二个数：")
#求和
sum= float(num1)+float(num2) #要做运算，必须保证运算之前将字符格式转为整形init或浮点型float
#
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2023-07-21 13:48:20
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题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。小明对数位中含有 2、0、1、9 的数字很感兴趣，在 1 到 40 中这样的数包括 1、2、9、10 至 32、39和 40，共 28 个，他们的和是 574，平方和是 14362。注意，平方和是指将每个数分别平方后求和。请问，在 1 到 2019 中，所有这样的数的平方和是多少？解答：这道题是最基础的题目，因为pyt
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2023-06-05 20:56:40
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# Java中List的平方和求解
在Java编程中，我们经常需要对列表中的元素进行各种操作，其中一个常见的操作就是对列表中的元素进行平方求和。本文将介绍如何使用Java语言实现对List中元素的平方和的求解。
## 实现方法
我们可以通过遍历列表中的元素，将每个元素进行平方操作，然后将其求和，从而得到列表中所有元素的平方和。
以下是示例代码：
```java
import java.u
原创
2024-03-16 04:07:05
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今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本）实例1：输出Hello World实例2：数字求和实例3：计算平方根实例4：计算二次方程实例5：计算三角形面积图片来源：YouTubeNo.1实例1：输出Hello World# 输出 Hello World!
print('Hello World!')执行以上代码输出结果为：No.2实例2：数字求和# 用户输入数字
num1 = i
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2023-08-09 22:37:18
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编写函数时，要在函数名前加def，参数后面有冒号。>>> def squareSum(L): #计算平方和
>>> sum = 0
>>> for x in L:
>>> sum += x * x
>>> return sum
>>> L = [1,
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2023-05-26 21:30:29
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线性回归线性回归简洁的说就是将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来，得到输出。 求解回归系数：选择使得平方误差最小的W(回归系数)。 平方误差可以写作： ∑i=1m(yi−xTiw)2 用矩阵表示还可以写做
(y−Xw)T(y−Xw)。如果对W求导，得到
XT(Y−Xw),令其等于0，解出W如下：
w^=(XTX)−1XTy w上方的hat标记表示这是当前可以估计出的w的最优解。
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2024-05-03 13:55:24
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先看看一元线性回归函数代码：
// 求线性回归方程：Y = a + bx
// dada[rows*2]数组：X, Y；rows：数据行数；a, b：返回回归系数
// SquarePoor[4]：返回方差分析指标: 回归平方和，剩余平方和，回归平方差，剩余平方差
// 返回值：0求解成功，-1错误
int LinearRegression(double *data, int rows, doub
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2024-05-13 14:40:36
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# Java 平方和
## 引言
在编程世界中，我们经常会遇到需要计算平方和的问题。平方和是将一系列数字的平方相加的结果。在本文中，我们将使用Java编程语言来解决这个问题，并提供代码示例。
## 平方和的定义
平方和是指将一系列数字的平方相加的结果。例如，对于输入序列[1, 2, 3, 4]，平方和的计算过程如下：
1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 = 1 + 4 + 9 + 1
原创
2023-08-04 17:46:29
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Numpy数组的计算：通用函数Numpy数组的计算有时非常快，有时也非常慢，使Numpy变快的关键是利用向量化的操作，通常在Numpy的通用函数中实现，提高数组元素的重复计算的效率缓慢的循环Pythom的默认实现（被称为Cpython）处理某种操作时非常慢，一部分原因是该语言的动态性和解释性-数据类型的灵活特性决定了序列操作不能像C语言和Fortan语言一样被编译成有效的机器码Python的相对缓
在机器学习和统计分析领域，回归分析是一个重要的工具，用于理解变量之间的关系。在本篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Python 来计算回归模型的残差平方和 (Residual Sum of Squares, RSS)。这一过程涵盖了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和最佳实践。
## 环境预检
为了确保我们的代码能够顺利运行，请先检查机器的硬件和软件环境。
### 硬件配置
# 用 Python 求序列平方和
在计算机科学和数学中，序列的平方和是一个常见问题。在这篇文章中，我们将学习如何用 Python 求出一个整数序列的平方和，并探索一些相关的概念。
## 什么是平方和？
平方和指的是一系列数值的平方的总和。例如，对于序列 [1, 2, 3]，其平方和可以用以下公式表示：
\[ 1^2 + 2^2 + 3^2 = 1 + 4 + 9 = 14 \]
##
原创
2024-08-18 03:22:50
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# Python数组的平方和
## 简介
在Python中，数组是一种常用的数据结构，它用于存储一系列的元素，这些元素可以是任意类型的数据，包括数字、字符串、对象等。在处理数组时，我们经常需要对数组中的元素求和，并且有时候需要对元素进行一些操作，例如计算元素的平方。本文将介绍如何使用Python来计算数组的平方和，并提供相应的代码示例。
## 数组和列表
在Python中，数组和列表都可以
原创
2023-10-13 08:41:13
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Numpy一、数组求和小例题（溢出问题）#用 numpy创建0~n的平方的数组
import numpyyiyisa=numpy.arange(5)**2
print(a) #一维数组类型
print(type(a))
print(a**2)
b=numpy.arange(5)**3
result=a+b
print(result)
# c=numpy.arange(5)
# d=numpy.a
题目描述输入2个整数，求两数的平方和并输出。这里引入知识点平方和公式：a²+b²直接秒了#include <stdio.h>
int main(void){
int A,B,sum=0;
scanf("%d %d",&A,&B);
sum=A*A+B*B;
printf("%d\n",sum);
return 0;
}
# Python求列的平方和的完整指南
在数据分析和处理过程中，求列的平方和是一个常见的计算任务。本文将通过简单的步骤，教会你如何使用Python来实现这一功能。我们将分步介绍，最后以图表的方式展示结果和进度。
## 一、整体流程概述
在实现“Python求列的平方和”之前，首先要明确实现的流程。以下是我们需要执行的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-09-27 07:43:27
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