熬夜整理了11种Numpy的高级操作，每一种都有参数解释与小例子辅助说明，希望对你有所帮助，看完记得点个赞收藏起呀哇～01、数组上的迭代NumPy 包含一个迭代器对象numpy.nditer。它是一个有效的多维迭代器对象，可以用于在数组上进行迭代。数组的每个元素可使用 Python 的标准Iterator接口来访问。import numpy as np
a = np.arange(0, 60, 5
大家好，今日继续讲解VBA数组与字典解决方案专题第14讲，今日讲的是单列数组与单行数组间的运算规则。关于工作表数组的运算规则，之前我们讲过行列数相同数组的运算规则及一个数组与单一的数值间的运算规则，不知道大家是否还清楚的记得，如果还有不清楚的朋友，就再看看我之前的文章。数组的运算是一个比较复杂的过程，不同于一般的公式计算，不同的数组间运算的有着各自不同的规则。我们今日讲的是单列数组与
目录过程体调用过程体：call 名称msgbox inputbox显示一个过程体返回的时间for循环格式1：格式2：do while 循环range(“a” & i) 表示单元格位置IF判断格式：记住进行删除或者插入操作时：最好让循环数量从大到小 记住步进一定要写-1删除整行with多调用算数运算符通配符操作工作表select(选中一张表有三种格式：删除表时，忽略警告：记住合并的单元格
声明数组：名称、数据类型和数组大小1、通过起始和终止索引号定义数组大小 指定开始索引：Public | Dim 数组名称（a To b） As 数据类型， a和b为整数（不能是变量），分别表示数组的开始和终止索引号，可保存数据个个数（b-a+1）个 未指定开始索引：Public | Dim数组名称（a） As 数据类型 ，从0开始到a个元素 Dim arr(1 To 1
大家好，今日继续和大家分享VBA编程中常用的常用“积木”过程代码。这些内容大多是我的经验的记录，来源于我多年的经验。今日分享的是NO.223-NO.224，内容是：NO. 223：计算数组的上标下标及元素的个数值NO. 224：数组函数JOIN的作用 VBA过程代码223：计算数组的上标下标及元素的个数值 Sub Mynz () Dim arr(10 To 50) Dim
5第五章 三维测量算法实时化研究 5.3
三维测量算法GPU实现
本研究尝试使用CPU+GPU异构并行计算方法实现基于运动补偿的高速视觉三维测量算法，实现原理框图如图5.3所示。由基于GPU的CUDA编程模型可知，复杂的计算任务被分成并行执行的轻量级线程thread，多个thread组成线程块block，多个block组成执行网格grid；并且各个block是并行执行的，
# 如何实现Python数组resize插值
## 介绍
在Python中，要实现数组resize插值，我们通常会使用numpy库中的插值函数。本文将通过具体的步骤和示例代码来教你如何实现这一功能。
### 步骤
下表展示了整个实现Python数组resize插值的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入numpy库 |
| 2 | 创建原始数组 |
原创
2024-07-04 06:48:18
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javascript——数组内容介绍一维数组（详细讲解）排序，查找（排序和查找在javascript中不是重点）多维数组（略讲，多维数组在javascript用的少）编程语言中，数组是一个非常重要的知识点，不管是什么编程语言，数组都很重要。 学习目标掌握js中的数组的使用掌握js中常用的排序，查找方法（冒泡，顺序查找和二分查找这都是很重要的）
j
avascript的数组特点非常明
大家好，我们今日继续讲解VBA代码解决方案的第76讲内容：如何导入文本文件，我们在日常的工作中经常会需要从其他的文件中把一些文本拷贝到EXCEL中，往往会由于格式的问题要很长时间才可以完成，这里我讲解一下利用VBA导入文本文件的办法。可以明显提高自己的工作效率，当然下面的代码不是万能的，可以根据自己的实际情况来修改编写。如果需要从文本文件中导入数据，可以使用OpenTextFile方
文章目录前言数组一、什么是数组？访问数组元素数组长度循环数组元素添加数组元素删除数组元素二、数组的内置方法总结前言以下都是自己的一些学习笔记在Python中没有内置对数组的支持，但可以使用 Python 列表代替数组数组用于在单个变量中存储多个值：创建一个包含汽车品牌的数组：cars = ["Porsche", "Volvo", "BMW"]一、什么是数组？数组是一种特殊变量，能够一次包含多个值。
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2024-06-25 11:02:54
26阅读
定义方式 dim arr11 (5) dim arr12 (0 to 5 ) dim arr13 (1 to 5)dim arr21(1,5) dim arr22(0 to 1 ,0 to 5) dim arr22(1 to 1 ,1 to 5)dim arr3() 静态数组 dim arr51(5)动态数组 dim arr61() re
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2024-05-27 11:04:14
544阅读
目录一、resize()方法执行流程二、resize()方法源码2.1 计算新索引的位置（e.hash & oldCap）三、对比JDK1.7的resize()扩容方法源码3.1 JDK1.7的resize()方法执行流程3.2 JDK1.7的resize()方法源码3.3 initHashSeedAsNeeded()方法源码3.4 jdk1.7和jdk1.8的区别下面看一下&
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2023-10-10 07:07:35
76阅读
修改数组形状numpy.reshape(x,size)/ndarray.reshape(size)reshape函数生成前后的数组会公用相同的内存,在前后数据数量不一致时会报错numpy.resize(x,newshape)/narray.resize(newshape,refcheck)resize函数会生成新的数组，不会和生成前的数据共内存，使用numpy.resize修改形状时，前后数量不一
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2024-04-06 20:35:56
211阅读
作者：iamlasongVBA编程实现不重复随机数输出。VBA里的随机函数是RND，在工作表中随机函数是RAND，一字之差，可要记好了。RND取值范围是[0,1)，意思是0和1之间的一个随机数，包含0，但不包含1。1、用法语法：Rnd[(number)] 如果 number 的值是 Randomize 生成 小于 0 ，每次都使用 number 作为随机数种子得到的相同结果。 大于 0
形状改变import numpy as np
# TODO 1 形状改变
'''reshape 可以在不改变数组数据的同时，改变数组的形状,numpy.reshape(a, newshape)'''
print(np.arange(10).reshape((5, 2)))# 对生成的一维数组改变形状为5行2列
'''
[[0 1]
[2 3]
[4 5]
[6 7]
[8 9]]
''
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2024-04-19 17:11:11
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NumPy 数组属性本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumP
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2024-08-09 10:35:47
37阅读
# Java RGB图片缩放
在Java中，我们可以使用`javax.imageio.ImageIO`类来读取和写入图片文件，同时使用`java.awt.image.BufferedImage`类来处理图片。在这篇科普文章中，我们将讨论如何使用Java来调整图片的大小，并将其保存为RGB格式。
## 图片缩放的原理
图片缩放可以通过改变图片的像素数量来实现。缩放的过程涉及到对图片的每个像素进
原创
2023-10-16 06:42:52
38阅读
声明数组因为数组也是变量，所以，你必须用声明其它变量的类似方法声明数组——使用Dim语句。当你声明一个数组时，你便设定了该数组储存数据所需要的内存空间。 我们来看看一个数组声明的例子：Dim cities(6) As String
Dim daysOfWeek(7) As String
Dim lotto(6) As Integer
Dim exchange(5, 3) As Variant注意，
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2024-09-08 11:08:13
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1、创建ndarray(一种多维数组对象) 创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的NumPy数组。import numpy as np
data = np.array([1,2,3])
print(data)除np.array之外，还有一些函数也可以新建数组。比如，zeros和ones分
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2024-04-07 10:37:35
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之前因为有使用resize()事件，而jQuery自带的resize()只能绑定到window对象上，所以搜索到了一份别人写好的自定义resize事件，然而这份代码其实很多地方都有，找不出来源头，发现代码后面有不少知识点，所以便做了一些解析，好好了解一下相关的知识点，不过有时候学的多点，才知道自己的浅薄。1 整体的代码注释如下//监听div大小变化
(function($, h, c) {
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2024-04-01 17:47:35
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