项目中的数据迁移(更)需求数据服务的需求,除了公司集群现有的业务数仓表之外,还需要用户行为数据,因为主要是风控业务,所以大数据一直在做和规则机有关的数据处理和分析,由于定位问题,所以是有将行为数据回收自己开发的想法,为了完成这次关于用户行为的数据服务需求,并且未来方便起见,将所以行为有关的events迁移到自己的集群。字段500+,数据周期:半年,数据量TB。过程整体过程三方集群数据落地(脚本)到
最近修改了一个导出员工培训课程的历史记录(一年数据),导出功能本来就有的,不过前台做了时间限制(只能选择一个月时间内的),还有一些必选条件, 导出的数据非常有局限性。心想:为什么要做出这么多条件限制呢?条件限制无所谓了,能限制导出数据的准确性,但是时间? 如果我想导出一年的数据,还要一月一月的去导出,这也太扯了。于是我试着放开时间js限制,让用户自己随便选好了,然后自己选了一段时间,选了几门课程,
转载 2024-02-15 14:40:40
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# Java千万数据迁移解决方案 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你实现Java千万数据迁移解决方案。在本文中,我将向你介绍整个迁移流程,并给出每个步骤需要做的事情和相关代码示例。让我们开始吧! ## 迁移流程 下面是实现Java千万数据迁移的基本流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建迁移目标数据库表 | | 2 | 从源数据库读取数据 |
原创 2023-10-23 03:03:39
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# MySQL 迁移 3 千万数据 MySQL 是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发中,但在处理大规模数据时,可能会出现性能瓶颈。本文将介绍如何迁移 3 千万数据到 MySQL 数据库中,并给出相应的代码示例。 ## 数据迁移准备工作 在进行数据迁移之前,需要做一些准备工作: 1. 确保目标MySQL数据库的性能和配置足够支持大规模数据; 2. 导出源数据数据,并创建
原创 2024-04-18 05:08:05
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一般分页在系统中需要进行分页操作时,我们通常会使用 LIMIT 加上偏移量的方式实现,语法格式如下。SELECT … FROM … WHERE … ORDER BY … LIMIT … 在有对应索引的情况下,这种方式一般效率还不错。但它存在一个让人头疼的问题,在偏移量非常大的时候,也就是翻页到很靠后的页面时,查询速度会变得越来越慢。我们来演示一下。先创建一个订单表 t_order。CREATE T
java多线程的同步方法实例代码先看一个段有关银行存钱的代码:class Bank { private int sum; public void add(int num){ sum = sum + num; try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.pri
# 如何实现“Java 千万数据” ## 1. 简介 在这篇文章中,我将教给刚入行的小白如何实现“Java 千万数据”。我将从整体流程开始,解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。让我们开始吧! ## 2. 整体流程 为了更好地理解实现过程,我将使用一个表格来展示整个流程的步骤。 | 步骤 | 描述
原创 2023-11-07 06:31:03
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DataX安装部署1、 DataX简介DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址:https://github.com/alibaba/DataX2、DataX架构原理2.1 DataX设计理念  &nbsp
# Datax迁移MySQL一千万数据要多久 ## 引言 Datax是一款开源的数据交换工具,用于不同数据源之间的数据迁移。在实际工作中,我们经常需要将大量的数据从一个MySQL数据迁移到另一个MySQL数据库。本文将介绍如何使用Datax进行一千万数据迁移,并给出相应的代码示例。 ## 流程概述 下面是整个迁移过程的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-08-21 08:32:49
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在实际应用中,我们经常需要从数据库中导出大量数据到CSV文件。如果数据量很大,一次性加载所有数据可能会导致内存溢出或者性能问题。为了解决这个问题,我们可以使用流式查询的方式逐行读取数据库,并将数据写入CSV文件,从而减少内存占用并提高性能。本文将介绍如何使用Java实现这一功能,并给出详细的代码示例。准备工作在开始之前,我们需要做一些准备工作:确保你已经设置好了Java开发环境,并且具备基本的Ja
转载 2024-06-24 12:59:10
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在项目中遇到一个问题:要将通过http方式发送过来的大批量数据(这个数据保守估计每次请求在10万条左右),要和数据库中的另一批数据数据库中的记录1万条左右)进行匹配(匹配:指两组数据中的某几个字段值相等),匹配上的数据保存在数据库中,匹配不上的直接扔掉。或者说:有一个List<String> strList,List<Person> personList,strNoLis
转载 2023-06-20 17:15:17
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随着互联网的高速发展,带来了海量数据存储的问题,比如像物联网行业,每个智能终端每天进行数据采集和上报,每天能够产几千万甚至上亿的数据。在互联网电商行业,或者一些O2O平台,每天也能产生上千万的订单数据,这些量级的数据在传统的关系型数据库中已经无法支撑了,那么如何解决海量数据存储和计算等问题,在业内引入了分布式存储和分布式计算等解决方案,特别是NoSql的生态,我在前面讲过的k-v数据库、文档数据
本文将由浅入深详细介绍Java内存分配的原理,以帮助新手更轻松的学习Java。这类文章网上有很多,但大多比较零碎。本文从认知过程角度出发,将带给读者一个系统的介绍。进入正题前首先要知道的是Java程序运行在JVM(Java Virtual Machine,Java虚拟机)上,可以把JVM理解成Java程序和操作系统之间的桥梁,JVM实现了Java的平台无关性,由此可见JVM的重要性。所以
# 处理千万数据JAVA应用 在现代社会中,数据量呈指数级增长,处理大规模数据已经成为各行各业不可避免的挑战。而JAVA作为一种高性能、强大的编程语言,在处理大规模数据时也能够发挥其优势。本文将介绍如何使用JAVA处理千万数据,并给出相应的代码示例。 ## JAVA处理千万数据的挑战 处理千万数据意味着需要面对海量的数据量,可能会导致内存不足、性能下降等问题。因此,在处理大规模数据时,需要
原创 2024-05-10 05:18:46
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# Java 千万数据优化实现指南 ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(准备工作) --> B(数据载入); B --> C(数据处理); C --> D(数据存储); ``` ## 2. 步骤及代码示例 ### 2.1 准备工作 在开始优化前,首先需要准备好数据,并确保代码的可读性和可维护性。 ### 2.2 数据载入
原创 2024-05-22 07:25:57
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# 如何实现Java千万数据更新 ## 概述 在Java开发中,有时候我们需要对大量数据进行批量更新。本文将介绍实现Java千万数据更新的步骤和相应代码。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 连接数据库 | | 步骤二 | 查询需要更新的数据 | | 步骤三 | 执行更新操作 | | 步骤四 | 提交事务 | ## 详细步骤及代码示例
原创 2023-12-22 08:52:32
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# Java 千万数据导出实战指南 在数据处理的过程中,导出大量数据常常是一个需求。对于新手开发者来说,如何高效地导出千万级的数据是一项挑战。本文将为你提供一个清晰的流程,并详细介绍每一步所需的代码。 ## 整体流程 下面是导出千万数据的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ------------ | ------
原创 2024-09-14 05:06:13
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【原创】 陌霖Java架构 2019-05-06 12:10:00对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步** 1、同步和异步的区
文章目录1 概述2 需求分析3 项目基础搭建【业务系统之基础能力】4 用户服务、运营后台、商户服务的搭建用户模型前后端运营后台商户入驻: 商户创建、商户查询、商户禁用5 基础服务: 品类和门店品类服务门店服务6 点评门店搜索推荐V1.07 点评门店搜索的数据介入分词器点评搜索索引创建7 点评门店搜索的应用层接入搜索的模型8 搜索相关性的改造定制化中文词库重塑相关性9 准实时性的改进11 推荐系统
外面有成千上万的大数据工具。它们都承诺可以为你节省时间和资金,并帮助发掘之前从来见过的业务洞察力。虽然确实如此,可是面对那么多的选择,想理清这么多的工具谈何容易。哪一种工具适合你的技能组合?哪一种工具适合你的项目?为了替你节省一点时间,并帮助你首次选对工具,我们列出了我们青睐的几款数据工具,涉及数据提取、存储、清理、挖掘、可视化、分析和整合等领域。数据存储和管理如果你准备处理大数据,就要考虑该如何
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