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上图就是生成的效果了, 下面是代码package com.szboanda.ewaq_hn.jjrbg;
import java.awt.BasicStroke;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Paint;
import java.io.File;
import java.io.FileO
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2023-08-17 00:04:54
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记录一下JavaEE的实践作业，题目要求是给定excel表格，将excel表格中的数据读入MySQL数据库，然后在jsp中显示数据库数据，并且根据索引获取数据库数据绘制折线图。完整代码链接：基于jsp+javaservlet访问MySQL数据库并绘制折线图开发工具：myeclipse服务器：myeclipse自带的tomcat数据库：MySQL5.7直接上部分代码，完整程序包连接放在后面数据库结构
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2024-03-04 16:37:32
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JAVA poi生成
折线图（
数据有负数比较麻烦，暂时代码还没解决，打开文档的图表工具设置成“样式1”可解决）导入依赖<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version&
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2024-05-31 19:28:32
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1.首先导入模块，框定出x和y轴的范围，生成简单的折线图 # 导入matplotlib的pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt import random
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2022-03-14 22:16:24
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主题：百度java开发面试题（2011-12-XX） 第一面 项目： 1、找一个项目，介绍下情况。其中遇到了什么问题，每种问题怎么样的解决方案。 算法题： 2、一个排好序的数组，找出两数之和为m的所有组合 3、自然数序列，找出任意连续之和等于n的所有子序列 数据结构： 4、从数据库查出一个数据结果集，其中有一个时间字段，请用一个数据结构存储使得可以最快速的查出某个时间段内的记录。 5、上一题我提到
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2024-08-24 18:56:09
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需求：可以分别按日，周，月进行统计交易总额。后台接收参数为type,string。其中type为查询类型，string接收的为“yyyy-mm-dd”格式的字符串。按周统计的话是计算一周的交易总额，按月的话是计算一个月的交易总额；按周或者按月都是通过传过来的字符串去解析周数或月份。默认查询：日前推30天，周前推12周
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2023-05-19 21:21:52
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# Python折线图获取数据库数据
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用Python获取数据库数据并生成折线图。在本文中，我将按照以下步骤来指导你完成这个任务：
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 连接数据库 |
| 步骤 2 | 查询数据 |
| 步骤 3 | 数据处理 |
| 步骤 4 | 生成折线图 |
现在
原创
2023-08-03 08:36:52
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1.2 用折线图来绘制连续数据柱状图这种形式对于处理一般数据来说已经游刃有余了但是对于更大的数据量使用折线图也许更有效。折线图尤其擅长于展现数据整体趋势避免让用户过于关注个别的数据点而忽略了整体。在下面的例子中我们会看到两组数据——二氧化碳在大气中的浓度和全球气温。我们怀疑这两组数据之间存在着一定的相关性。我们想要同时展示这两个测量值在过去一段时间里的变化并且试图找到它们之间可能存在的内在联系。对
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2023-12-18 20:15:39
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swing开发数据变化折线图（显示0时到当前时间的）案例：详细描述效果图片折线图工具类重绘下拉选择框测试类数据类实体类 案例：详细描述需求要求定时刷新该折线图，只展示此刻之前的数据，但横坐标要求显示一天0点到23点。效果图片图片:折线图工具类XyChartFacDemo .javapackage xny.hyd.tool;
import java.awt.BasicStroke;
import
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2023-09-11 21:34:26
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Python数据可视化之折线图 提示：前言 Python数据可视化之折线图提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Python数据可视化之折线图前言一、导入包二、选择数据集三、折线图四、图形的大小和图表的标题五、绘制数据的一个子集六、改变样式 前言在本教程中，您将学习足够的 Python 来创建具有专业外观的折线图。 然后，在下面的练习中，您将运用新技能处理真实世
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2023-08-04 13:58:31
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折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。折线图也同样也是可视化数据大屏中最常见常用的图表类型。下面是数据大屏——”粮食那些事儿”，其中就充分运用了折线图，让数据变得更加直观，更加明
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2023-10-03 13:43:23
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1.背景、需求公司的一个新需求：需求一：【对用户参与活动进行数据统计，生成一个折线统计图，根据给定的时间范围统计对应的参与人数和参与次数。默认查询前七天，若前端给定时间则根据给定时间查询。若当天日期下没有数据，需要赋予0值】（相对麻烦，这是我司需求），如下需要连续的日期需求二：同需求一，但是当天日期下没有数据不需要赋值0，只需要展示有数据的日期（那真的是太简单了）效果如下注意细节：前端传递的时间是
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2023-07-16 19:58:25
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前一段时间项目中要做数据统计，最后采用百度的echarts来做。之前写了一篇柱状图的用法，今天把折线图的写法分享一下。当时也是跳了很多坑参考了不少大神的文章，不过许多只是把jsp页面的js代码贴了出来没有java后台的，而我的项目需求是要能动态获取后台写法只能自己慢慢琢磨，虽然过程有点波折好在是按时完成需求，为了以后使用echarts动态获取数据的同学少跳坑我把代码分享出来，以供参考。先前根据de
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2023-09-08 21:56:43
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、目录引言安装与配置创建静态图表交互式图表与事件响应地图可视化数据动态更新自定义样式与主题导出与分享图表1. 引言数据可视化在今天的数据分析和展示中扮演着重要的角色。Pyecharts作为一个功能强大的Python库，为开发者提供了丰富的可视化工具，帮助您将数据转化为直观、易懂的图表，从而更好地理解和传达数据背后的信息。2. 安装与配置首先，确保您已经安装了Python。在开始之前，您需要安装Py
GraphQL 是一种针对 Graph（图状数据）进行查询特别有优势的 Query Language（查询语言），所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀，就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样，但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系，虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库，但也可以用 SQL 类型的数
要实现的功能:鼠标悬浮/点击折线图时显示 tootiptooltip 中的内容动态从后台获取实现步骤:1. 配置 tooltip配置参数如下:option: {
tooltip: {
trigger: "axis", //触发类型,'item'数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。 'axis'坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
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2024-08-19 02:42:27
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# 用Python读取数据库数据生成折线图的流程
## 1. 确定数据库连接
在开始之前，我们需要先确定要连接的数据库。假设我们要连接的是MySQL数据库。
### 代码示例：
```python
import mysql.connector
# 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='yo
原创
2023-11-17 09:27:44
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Echarts 常用各类图表模板配置 注意： 这里主要就是基于各类图表，更多的使用 Echarts 的各类配置项；以下代码都可以复制到 Echarts 官网，直接预览； 图标模板目录Echarts 常用各类图表模板配置一、简洁折线图二、环形图三、k 线图四、折线图五、横向柱状图六、折线图 + 柱状图七、3D 柱状图八、工程项目可视化九、雷达图十、象形柱图十一、环形占比图十二、圆环动画 一、简洁折线
一个java新手编写web网页时遇到一个问题，就是取出数据库里的某个表的内容并将其生成柱状图或者折线图，这突然就比较迷茫，不知应该怎样完成，但静下心来想了想思路，首先我应该知道要生成图表有哪些路可寻，通过上网发现了大神总结的心得如下ChartDirector ChartDirector 是一款商业的图表库，有多种语言的版本，支持的版本有有.NET，ASP/COM/VB，JSP/Java，Co
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2023-09-15 20:04:24
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折线图，即在直角坐标系中用直线串起来的一系列点形成的图形。在excel、ppt等办公软件中经常见到折线图，应用系统中也有不少统计汇总功能以折线图形式展示。本文根据参考文献1-2学习chart.js中折线图的基本使用方式。 首先看参考文献2中给出的折线图示例效果（对代码进行了微调)，如下图所示。 页面中使用chart.js的大致步骤包括数据准备和创建Chart对象，也可以将数据准备放在Cha
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2023-11-29 05:30:32
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