1、请你说一说数据库索引参考答案:    索引类似于书本的目录,有了目录,我们不必翻阅整本书,就可以查找到想要的内容模块。    索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即
一、知识回顾二、Mysql面试相关知识2.1 什么是索引索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 索引是一种数据结构。数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构, 以协助快速查询、更新数据库表中数据索引的实现通常使用B树及其变种 B+树。 更通俗的说,索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容,通过对内容建立索引形成目
MySQL 数据库面试题一、SQL 语句1. 查询一个班级里,分数排名的前三位同学的名字和分数。二、MySQL 索引1. 索引是用来干什么的?2. 索引的优缺点3. 索引的适用场合4. MySQL 背后的数据结构三、MySQL 事务1. 事务的基本特性2. 并发事务所产生的问题3. MySQL中事务的隔离级别 一、SQL 语句SQL 语句的使用需要慢慢积累,遇到不同的场景使用不同的 SQL,积累
1、为什么使用数据索引能提高效率数据索引的存储是 有序的在有序的情况下, 通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的极端情况下,数据索引的查询效率为二分法查询效率,趋近于log2(N)2、B+树索引和哈希索引的区别B+树是一个平衡的多叉树,从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1,而且同层级的节点间有指针相互链接,是有序的,哈希索引就是采用一定的哈希算法,把键值换算成新的哈希值,检索时不需要类似B+
# MySQL数据库索引的实现与面试题解析 ## 引言 数据库索引是提高数据库查询效率的重要工具。在面试中,索引相关问题经常被提及,因此了解它的基本概念、使用步骤和实现方式是非常必要的。本文将为新手开发者提供一份关于MySQL数据库索引的完整指南,帮助你理解如何创建、使用和优化索引。 ## 实现流程 下面是实现MySQL索引的基本流程: | 步骤 | 说明
原创 8月前
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前言MySQL是关系性数据库中的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引。但性能方面稍逊于非关系性数据库,特别是百万级别以上的数据,很容易出现查询慢的现象。这时候需要分析查询慢的原因,一般情况下是程序员sql写的烂,或者是没有键索引,或者是索引失效等原因导致的。正文问题1:什么是数据库索引数据库索引数据库系统中一个重要的概念,索引也叫做key,是一种用于提升数据库查询效率的数
转载 2024-07-08 23:20:41
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前言:前面介绍了Java、JVM相关方面的题目,该篇介绍数据库方面相关的题目,这里数据库为MySql,因为笔者或朋友在面试过程中都是涉及MySql的相关知识点。数据库篇在数据库题目中,由于现在大部分公司都是使用MySql作为数据库,因此笔者及其朋友所遇到的问题也都是MySql相关的知识点。1)MySql中索引的基本定义,优劣势,以及索引优化。索引是帮助Mysql高效获取数据数据结构,因此,索引
索引有哪些类型普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制。唯一索引:和普通索引类似,但是具有唯一性约束,可以有 null主键索引:特殊的唯一索引,不允许有 null,一张表最多一个主键索引组合索引:多列值组成一个索引,用于组合搜索,效率大于索引合并全文索引:对文本的内容进行分词、搜索覆盖索引:查询列要被所建的索引覆盖,不必读取数据索引失效索引失效的情况1、最佳左前缀原则——如果索引了多列,要遵守最
Java精选面试题目录Java精选面试题1.数据存储和消息队列1.数据库2.redis3.消息队列2.开源框架和容器1.SSM/Servle2.Netty3.Tomcat3.分布式1.Nginx2.分布式其他3.Dubbo4.微服务1.微服务2.安全问题3.性能优化5.其他1.Linux2.设计能力3.业务工程4.软实力1.数据存储和消息队列1.数据库MySQL 索引使用的注意事项Mysql 索引
转载 2023-10-12 16:05:28
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Java面试题1、MyCat1.什么是数据库分片2.MyCat的作用?3.MyCat和MySQL的区别?4.什么是分库分表?5.如何设计分库分表 (mycat)2、MongoDB1.MongoDB的作用2.MongoDB的特点3、动态代理4、MySql1.优化SQL的步骤(创建索引)2.避免索引失效和SQL优化3.索引的分类3.4.1 按属性3.4.2 按数据存储方式3.5.2 查看索引3.5.
转载 2024-03-13 20:30:46
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【每日一问】如何实现数据库的优化?要解决数据库的优化问题,可以从表结构优化、sql优化和索引优化三个方面考虑一、表结构优化首先,在业务场景合适的情况下,我们可以尽量更小的数据类型存储数据。为了减少连表查询,我们还可以适当添加冗余字段。也可以在表的一些字段上建立索引,优先考虑where、order by、group by使用到的字段。但是要考虑到索引失效的问题。还有就是建立的索引不宜过多,过多的索引
建设数据库的优化大概主要就是索引的优化了吧,因为我们不可能修改数据结构的情况下,提高数据库的查询效率似乎也只能用索引了。当然这也是建立在你sql语句写的比较科学的情况下,如果你的sql语句本身就写的比较垃圾,神仙也救不了你! 下边是在网上找到的一些资料,保留下来备用吧 1,创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加
转载 2024-03-19 09:09:13
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在应用程序中一个完整的逻辑,其中包含有多个小的单元,每个小的单元相当于数据库的crud的操作。事务要求这些小的单元要么同时执行,要么同时都不执行。并且事务的执行前后保持一致。
原创 2022-12-29 23:16:38
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在应用程序中一个完整的逻辑,其中包含有多个小的单元,每个小的单元相当于数据库的crud的操作并且事务的执行前后保持一致。
原创 2023-03-11 19:22:55
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数据库三范式是什么?第一范式:字段不能有冗余信息,所有字段都是必不可少的。 第二范式:满足第一范式并且表必须有主键。 第三范式:满足第二范式并且表引用其他的表必须通过主键引用。1、索引的作用?和它的优点缺点是什么?索引就一种特殊的查询表,数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录,不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据索引可以是唯一的,创建索引允许指定单个列或者是
如果不了解数据库索引相关的知识,我们可能在写查询语句时就会浪费已有的索引,注意哪些情况会不走索引,我们在写查询语句时可以尽可能避免对应的场景。 使用索引的优点1、提高数据搜索的速度;2、加快表与表之间的连接速度;3、使用分组或排序时,如果有索引,可以加快分组或排序的速度,从而提高搜索效率;4、主键索引和唯一索引可以保证每一行数据的唯一性,防止改动数据时对应错数据行。 索引的缺点
转载 2024-03-15 05:43:40
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众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则,在少数情况下也会不遵循(有兴趣,可以翻一下上篇文章)。创建联合索引的时候,建议优先把区分度高的字段放在第一列。至于怎么统计区分度,可以按照下面这种方式。创建一张测试表,用来测试:CREATE TABLE `test` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `a` int NOT
1. MySQL InnoDB、MyISAM的特点?InnoDB:⽀持事务处理⽀持外键⽀持⾏锁不⽀持FULLTEXT类型的索引(在Mysql5.6已引⼊)不保存表的具体⾏数,扫描表来计算有多少⾏对于AUTO_INCREMENT类型的字段,必须包含只有该字段的索引DELETE 表时,
原创 2021-07-06 16:07:18
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# Java数据库面试题实现流程 ## 1. 概述 在进行Java数据库面试题的实现前,首先需要了解整个流程和步骤。下面是具体的流程图。 ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 准备面试题 cond1=>condition: 是否理解题目要求? op2=>operation: 分析题目要求 op3=>operation: 编写代码 cond2=>condit
原创 2023-08-06 16:17:06
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1. MySQL InnoDB、MyISAM的特点?InnoDB:⽀持事务处理⽀持外键⽀持⾏锁不⽀持FULLTEXT类型
原创 2022-03-21 17:46:54
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