在Java中所有的连接池都按照规范实现DataSource接口，在获取连接的时候即可通过getConnection()获取连接而不用关系底层究竟是何数据库连接池。1 public interface DataSource extends CommonDataSource, Wrapper {
2
3 Connection getConnection() throws SQLExceptio
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2024-03-02 11:02:05
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多数据源的事务配置让大家久等了，上期讲了基于springboot和mybatis的多数据源配置，本期接着讲多数据源的事务配置。提到事务，@Transactional注解相信大家都用过，这里我就不做事务配置，直接用该注解给大家示范。 1 、首先新建Test1ServiceImpl和Test2ServiceImpl分别实现Test1Service和Test2Service两个接口，并在Test1Ser
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2023-10-09 07:12:03
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文章目录一、场景描述二、组件介绍三、组件引入四、测试案例 一、场景描述 本文是单数据源配置的衍生和续篇。关于 MySQL 数据库单数据源的配置。 在项目的开发过程中，特别是项目未进行微服务划分的情况下。很有可能出现一个业务请求，需要多个数据库的检索结果进行多次加工后，才能满足本次业务检索需求的场景。但是整个请求都处于同一个项目中。这样，单项目多、数据源的需求就慢慢的被团队成员所需要。 本文
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2023-07-19 22:12:59
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分布式服务，经常是一个服务对应一个库，但也有的时候一个服务需要用到两个库，这个时候，一个服务就需要配置两个数据源，来支持业务的需要。单数据源配置如下：/**
* Druid的配置文件
* 用于监控数据库SQL
*/
@Configuration
@Slf4j
@RefreshScope
public class DruidConfiguration {
@Value("
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2024-07-26 09:15:14
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利用多数据源实现分库存储介绍一些更美观的办法：spring中有一个AbstractRoutingDataSource的抽象类可以很好的支持多数据源，我们只需要继续它即可。package com.cnblogs.yjmyzz.utils;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
publ
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2024-10-23 09:21:34
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随着业务的发展，很可能需要在一个项目里面同时使用多个数据源。大致看了网上的多数据源Demo，发现无非有两种：一种是自己封装多个JdbcTemplate，然后调用对应的数据库就使用对应的JdbcTemplate一种是通过注解的方式来实现，在需要切换数据源的方法上添加一个自己封装的注解便可以完成切换。考虑了一下以后的扩展性和通用性，便决定采用基于注解的多数据源方式分析看了下官网的介绍，大致了解了在Sp
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2023-09-06 20:34:47
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数据源读写分离以springboot2.x+mybatis+mysql+HikariCP为例，记录下自己的开发记录。说点废话从四种读写分离的方式看到了读写分离有四种实现方式。 我这里使用的是第三种方式实现的。目前实现的是一个主(Master)，两个从(Slave)。废话少说，讲下我的思路。 定义四个数据源，为什么是四个呢? Master1 ,Slave2,统一的数据源1(一下称为D
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2024-08-10 17:27:38
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# 使用Java连接多数据源的简单指南
在现代的企业级应用中，使用多种数据库系统来处理不同类型的数据已成为一种常态。不同的数据源各自有其特定的性能和优势，选择合适的数据源可以极大地提高应用的效率和灵活性。在Java中，支持多数据库源的开发并不复杂，接下来我们将探讨如何在Java中实现这一功能，并提供相关代码示例。
## 为什么需要多数据源？
使用多数据源的主要原因包括：
1. **负载均衡
引言 现在的各种数据库应用，由于技术、历史等因素，往往在一个大的部门中并存有多个应用系统。这些应用系统可能分散于不同的网络节点、基于不同的操作平台、使用不同的数据库管理系统，且各子系统封闭运行，自成一体，这样给不同部门的信息资源共享带来困难。如何在不改变原来系统的内部信息的前提下，完成不同数据库系统间的数据访问和交换是值得研究的问题。
多数据
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2023-07-19 22:16:05
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# 使用hutool实现多数据源
## 1. 简介
在开发中，有时候需要连接多个数据库来进行数据操作，这就需要使用到多数据源的功能。hutool是一款Java工具库，其中提供了多数据源的支持，可以方便地实现多数据源的切换和操作。
本文将介绍如何使用hutool来实现多数据源的功能，包括整个流程、每一步的具体操作和所需的代码。
## 2. 流程图
```mermaid
journey
原创
2024-01-15 20:01:29
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上篇介绍了数据源基础，并实现了基于两套DataSource，两套mybatis配置的多数据源，从基础知识层面阐述了多数据源的实现思路。正如文末回顾所讲，这种方式的多数据源对代码侵入性很强，每个组件都要写两套，不适合大规模线上实践。对于多数据源需求，Spring早在 2007 年就注意到并且给出了解决方案，原文见：dynamic-datasource-routing[1]Spring提供了一个Abs
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2024-05-31 10:46:06
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原理数据库分页，从客户角度来看，主要是提供两个参数：每页数量(pageSize)，当前页(currentPage)。从后台处理来看，主要是分页查询数据库，查询总数；所以只需处理好这两个参数就可以完成分页了。本文内容本文的封装参考easyjweb pageList名字，(只是以前用过，继承关系实现应该都不一样)。本文中总共设计到了两个核心接口：IPageList: 数据查询和结果承载的主接口IPag
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2024-05-10 17:21:16
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读完本篇文章你将学到：原生jdbc开发流程，datasource数据源层，多数据源组件原理。以及它们三者之间的关系架构1. 原生jdbc数据库开发使用原生jdbc来访问数据库的流程为：Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
String url = “jdbc:mysql://hostip:3306/test?user=root&password=1
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2023-05-29 18:12:41
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# Java多数据源配置同步数据库
在实际开发中，我们经常需要配置多个数据源来访问不同的数据库。有时候，我们需要将两个数据源之间的数据进行同步。本文将介绍如何配置多数据源并实现数据库同步的方法。
## 配置多数据源
在Java中，我们可以使用Spring框架来实现多数据源的配置。首先，需要在`application.properties`中配置多个数据源的相关信息，例如：
```java
原创
2024-04-22 04:59:37
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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Mysql的数据源大家用的应该很多，这里我们说一种简单的多数据源的实现方法（aop+springboot+注解实现），基于SpringBoot。AbstractRoutingDataSource介绍Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源，这样我们可以在执行查询之前，设置使用的数据源。实现可动态路由的数据源，在每次数据库查询
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2023-10-13 11:30:13
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一、背景：随着并发量的不断增加，显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库（无论是主从复制- - 读写分离还是分布式数据库结构）的重要性变得越来越明显。传统项目中（个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成，多个相同的tomcat集群也可认为是传统项目）整合多数据源有两种方法：分包（mapper的分包 ）和AOP。本人习惯使用分包的方法。如现
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2024-05-31 09:41:36
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介绍MyBatis项目中如何配置多个数据源连接数据库，以及设置sql文的二级缓存功能，配置多数据源与数据连接池等功能。为大家开发和平时练习的时候提供参考和查询的工具文章。代码下载百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1Q6pbC2SR70HKCeVXgOGUPQ 提取码：1234本站资源下载Springboot + MyBatis入门培训 1 项目运行环境配置Springb
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2024-05-30 10:47:26
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一、基本介绍多数据源只不过在dao层配置多配置一个数据库驱动链接信息，添加一个切换数据库对象，设置一个主要默认数据库，需要其他数据库需要操作室利用公共数据库切换类实现数据库切换。###二、配置1.基本web.xml配置不变和普通配置springmvc一样2.spring上下文配置也不变springMVC-context.xml3.jdbc.properties双数据库源driver=com.my
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2023-11-28 14:22:23
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一、系统架构演变1.单体架构后端服务的所有功能集中在一个项目中应用服务和数据服务分离缓存使用集群处理数据库的读写分离反向代理和CDN加速分布式文件系统和分布式数据库还可以通过NoSQL数据和搜索引擎等来来提供系统的处理能力2.分布式架构在上面所介绍的单体架构的基础上演变出来的。也就是将单体架构中相对独立的模块抽取出来建立程独立的系统，降低了各个模块之间的耦合性 相比较在单体架构下的场景，在分布式环
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2024-02-20 16:53:40
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