图定义：图由边的集合及顶点的集合组成。顶点也有权重， 也称为成本。如果一个图的顶点对是有序的， 则可以称之为有向图。在对有向图中的顶点对排序后， 便可以在两
个顶点之间绘制一个箭头。 有向图表明了顶点的流向。如果图是无序的， 则称之为无序图， 或无向图。图中的一系列顶点构成路径， 路径中所有的顶点都由边连接。 路径的长度用路径中第一个顶点到最后一个顶点之间边的数量表示。 由指向自身的顶点组成的路径
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2023-11-23 23:45:43
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一、 有向图概述 和无向图不同，有向图是具有指向性的图，是由一组顶点和若干有方向的边组成，每个有方向的边都连着两个有序的顶点。向有向图添加一条边时，只会根据指向有顶点v新增一条指向w的边 不需要w->v再添加一条。 二、 有向图定义与实现 出度：某个顶点指出的边的条数为该顶点的出度 入度：指向某个顶点的边的条数为该顶点的入度 有
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2023-06-07 11:27:19
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目录1、有向无环图2、拓扑序列1、有向无环图有向无环图：若一个有向图中不存在环，则称为有向无环图，简称DAG图。有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。例如表达式((a+b)*(b*(c+d) + (c+d)*e) * ((c+d)*e)*((c+d)*e)可以用二叉树来表示，如图50-1所示
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2023-12-17 11:26:43
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1、拓扑排序，如果能够用拓扑排序完成对图中所有节点的排序的话，就说明这个图中没有环，而如果不能完成，则说明有环。
2、可以用Strongly Connected Components来做，我们可以回忆一下强连通子图的概念，就是说对于一个图的某个子图，该子图中的任意u->v,必有v->u，则这是一个强连通子图。这个限定正好是环的概念。所以我想，
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2023-06-07 09:39:26
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图的定义既然了解到图，想必都了解线性表和树形结构，他们都属于简单结构 线性表：一对一关系，每个元素对应前驱和后继。 树形结构：一对多关系，一个根结点对应多个孩子。名称解释： 图：多对多关系，是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V,E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。图不能为空，而线性表和树可以为空表或空树。边：无方向 弧：有方向 无向边：顶
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2024-08-13 10:03:26
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目录前言1. 拓扑排序1.1 拓扑排序介绍1.2 拓扑排序算法2. 关键路径2.1 关键路径算法的原理2.2 关键路径算法3. 总结 前言部分内容摘自程杰的《大话数据结构》1. 拓扑排序1.1 拓扑排序介绍 我们会把施工过程、生产流程、软件开发、教学安排等都当成一个项目工程来对待，所有的工程都可分为若千个 “活动” 的子工程。例如下图是一张电影制作流程图，现实中可能并不完全相同，但基本表达了二
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2023-08-24 14:29:45
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数据结构 算法 无向图 桥、割点 连通图 强连通图概念，
连通图：无向图中vi到vj有路径（并不一定是邻接点）就称为vi到vj连通，如果图中任何两个顶点都是连通的则称图是连通的无向图G的最大连通子图称为G的连通分量。对于连通图连通分量就是自己，对于非连通图会有两个或者两个以上连通分量强连通和强连通分量有向图中vi到vj有路径，vj到vi也有路径则称v
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2023-07-20 12:58:16
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二、有向图2.1 有向图的定义及相关术语定义：有向图是一副具有方向性的图，是由一组顶点和一组有方向的边组成的，每条方向的边都连着一对有序的顶点。出度：由某个顶点指出的边的个数称为该顶点的出度。入度：指向某个顶点的边的个数称为该顶点的入度。有向路径：由一系列顶点组成，对于其中的每个顶点都存在一条有向边，从它指向序列中的下一个顶点。有向环：一条至少含有一条边，且起点和终点相同的有向路径。一副有向图中两
无向图的实现这里使用邻接表存储无向图package Graph;
import javax.print.DocFlavor;
import java.util.Iterator;
public class Graph{
//顶点数目
private final int v;
//边的数目
private int E;
//邻接表
private
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2024-10-09 12:50:23
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我最近写到了一个项目中用到了树形图，不得不说这个树形图是真的扯淡；我用到的是layui中的树形图，再展示数据过程中遇到了很多的问题，废话不多说，直接贴代码。一、调用排序接口，对数据进行排序。二、生成树结构public static List<TreeVo> findTree(List<WfUnit> allMenu){ //这里TreeVo是我写了一个跟layui树形图结
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2023-07-10 20:18:11
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在计算机科学中，图是一种非常重要且广泛应用的数据结构，用于表示对象之间的关系。图由节点（顶点）和边组成，边表示节点之间的连接关系。
原创
2024-07-09 10:22:32
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有向无环图有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)：是一个无回路的有向图。如果有一个图，从A点出发到B点，然后经过C点，最后可以顺着方向回到A，形成一个闭环，那么这个图就不是非向无环图。如果将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图。如图1 和 图2。 图1.png 图2.png 看到这两幅图，应该可以明白了，当然这个图是很简单的，只有三个点，事
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2023-11-20 05:57:35
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DAG - 在图论中，如果一个有向图从任意顶点出发无法经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图。 其实就是指一个没有回路的有向图。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。说起DAG就不得不说区块链，两者的目的都是为了形成可以信任的数据库。目前币圈很多的分布式数据库的记账方式都在区块链和DAG之间选择。
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2023-08-21 01:59:42
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# Python 有向无环图数据结构简介
有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）是一种常用的数据结构，用于表示有向图中不存在环的情况。在计算机科学中，DAG被广泛应用于诸如任务调度、依赖关系管理、编译器优化等领域。在Python中，我们可以使用第三方库networkx来实现有向无环图数据结构的创建和操作。
## DAG 的概念
有向无环图是由一组顶点和一组有向
原创
2024-05-02 03:27:38
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图基本介绍为什么要有图：前面我们学了线性表和树
线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系
树也只能有一个直接前驱也就是父节点
当我们需要表示多对多的关系时， 这里我们就用到了图图的举例说明：图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。如图：图的常用概念顶点(vertex)边(edge)路径无向图：有向图：带权图：图的表示方式邻接矩阵：邻
一 用到二个工具： 1.回溯法的算法思想 2.顺序表（主要用到了删除操作）二 程序设计步骤： 1.读入图； 这里我没有用严格的图结构。而是用邻接矩阵来表示图，邻接矩阵放在一个txt文件中。（见后文） 读入图就是指读入这
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2023-11-28 15:11:46
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什么是有向无环图？有向无环图（Directed Acyclic Graph）DAG，即图为有向图，且图中没有回环，常常用来表示事件的先后循序与依赖关系给定有向无环图 [V1,V2] [V3,V4] ... ... [Vn-1,Vn], Vn表示为图中的第n个顶点（Vertex），[Vn-1,Vn] 表示在Vn-1到Vn存在一条有向边由Vn-1指向Vn，请判断该图是否为有向无环
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2023-08-22 20:00:28
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问题描述 :目的：使用C++模板设计并逐步完善图的邻接表抽象数据类型（ADT）。内容：（1）请参照图的邻接矩阵模板类原型，设计并逐步完善图的邻接表ADT。（由于该环境目前仅支持单文件的编译，故将所有内容都集中在一个源文件内。在实际的设计中，推荐将抽象类及对应的派生类分别放在单独的头文件中。）（2）设计并实现一个算法，对于给定的有向图（网），判断其是否是有向无环图（DAG）。如是（不存在回路），返回
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2023-08-20 20:26:01
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有向无环图 拓扑排序与关键路径一：基本概念1：有向无环图一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph）。简称DAG 图。DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图， 2：拓扑排序对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称
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2023-12-08 19:22:35
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1. 如何构造图邻接矩阵(二维数组) 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图，一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组存储图中边或弧的信息。邻接表 图中顶点信息用一个一维数组存储，还需存储指向第一个邻接点的指针，以便于查找该顶点的边信息。 其中每个顶点的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储。无向图成为顶点v的边表，有向图成为顶点v作为弧尾的出边表。图示等等其他表示方
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2023-12-28 16:43:03
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