数据结构设计
原创 2021-07-08 14:38:31
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1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表,也就是横向切分2、把不同类型的分成几个表,纵向切分3、常用联接的建索引4、服务器放几个硬盘,把数据、日志、索引分盘存放,这样可以提高IO吞吐率5、用优化器,优化你的查询6、考虑冗余,这样可以减少连接7、可以考虑建立统计表,就是实时生成总计表,这样可以避免每次查询都统计一次8、用极量数据测试一下 数据仓库解决的是数据挖掘,共享,和大数据量存储有什么根本关系
转载 2023-12-19 16:48:18
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2.1常见的数据结构(了解)常用的数据结构有:数组,栈,队列,链表,树,散列,堆,图等数组是最常用的数据结构,数组的特点是长度固定,数组的大小固定后就无法扩容了 ,数组只能存储一种类型的数据 ,添加,删除的操作慢,因为要移动其他的元素。栈是一种基于先进后出(FILO)的数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,
Java数据结构一、数组定义:数组是用于储存多个相同类型数据的集合,是有序的元素序列。结构:代码:char ch[]=new char[5]; ch[0]='1'; ch[1]='2';char ch[]=new char[]{'1','2','3','4','5'};特点:数组就是在内存中开辟一块连续的、大小相同的空间,用来存储数据.可以通过下标访问的方式访问成员,查询效率高增删操作会给系统带来
转载 2023-05-26 15:31:22
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# Java 跳表数据结构设计 跳表(Skip List)是一种用于有序数据集合的概率性数据结构,它结合了链表和多层索引的优点,能够在平均情况下实现对数级别的复杂度。跳表支持快速插入、删除和查找操作,适合用于实现高效的有序集合。 ## 跳表的基本结构 跳表的结构类似于链表,但在每个节点上,除了指向下一个节点的指针外,还可以指向“跳过”多个节点的指针。这种结构允许我们在查找过程中跳过一些不必要
原创 10月前
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20172329 2018-2019-2 《Java软件结构数据结构》实验二报告课程:《Java软件结构数据结构》班级: 1723姓名: 王文彬学号:20172329实验教师:王志强实验日期:2018年11月7日必修/选修: 必修一.实验内容1.1 第一个实验内容要求 (1)参考课本P212使用链表实现二叉树进行对于课本代码的完善以及补全。(2)实现方法getRight方法,conta
JAVA数据结构有8种,如下所示,本文从使用场景,优缺点方面讲解。1 数组Array  ArrayList 使用场景:有序的存储同一类型数据的集合,固定大小  优点:通过索引查找方便  缺点:插入或删除一个值时,改变值之后的索引都需要更新,故操作复杂;其次,由于大小固定,造成了设置过大内存浪费,设置过小又不能满足存储要求。2 栈stack  使用场景:限定仅在表尾进行插入或是删除的线性表,先进后出
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208. 实现 Trie (前
原创 2023-05-15 16:47:41
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常见数据结构Java实现在jdk1.2 之后,Java提供了实现常见数据结构的类,创建链表等数据结构和创建数组一样简单,不再需要你去写具体的算法。12.1链表12.2 堆栈12.3 树集12.4 散列表12.5 向量12.1 链表如果需要处理一些类型相同的数据,人们习惯上使用数组这种数据结构,但数组在使用之前必须定义大小,而且不能动态定义大小。链表是由若干个称作节点的对象组成的一种数据结构,分为
转载 2023-05-26 15:19:52
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一.数据结构的内容逻辑结构:关联关系,邻里关系。 存储结构:数据元素+关联方式。 运算:对逻辑结构的加工。1.算法特性:有穷性:指令序列是有限的 确定性:每条语句的含义明确,无二义性 可行性:每条语句都应在有限的时间内完成 输入:零个或者多个输入 输出:一个或者多个输出2.程序 程序=数据结构+算法+程序设计方法+编程语言 **程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。**程序可以不满足算法的有穷性
# MQTT Redis 数据结构设计实现指南 ## 1. 简介 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息传输协议,广泛应用于物联网和实时数据传输场景。Redis是一种基于内存的高性能键值数据库,常用于缓存、消息队列等场景。本文将教你如何使用Redis来设计和实现基于MQTT的数据结构。 ## 2. 流程图 ```mermaid fl
原创 2023-09-05 10:58:51
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QuestDB是一个时间序列数据库,提供快速的摄取速度、InfluxDB 线路协议和 PGWire 支持以及 SQL 查询语法。QuestDB 主要是用 Java 编写的,我们学到了很多困难而有趣的教训。我们很高兴与您分享。研究数据结构并发数据结构设计很难。该博客提供了有关构建非常有利于读者的专用并发地图的指导。本文不仅会介绍另一种现成的数据结构。相反,我将引导您完成设计过程,同时解决实际问题。我
原创 精选 2023-08-23 14:20:40
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文章目录前言一、数据结构线性结构非线性结构二、Java中常用数据结构及方法1、数组Array2、数据结构(1)栈Stack(2)向量Vector3、集合框架(1)Collection常用方法(2)List常用方法(3)Set常用方法(4)Map常用方法(5)Queue与Deque(6)String与StringBuffer总结 前言一、数据结构数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。数据结构是指
数据结构优化的目的1、减少数据的冗余2、尽量避免数据维护中出现更新、插入、删除异常3、节约数据存储空间4、提高查询效率数据设计步骤1、需求分析:全面了解产品设计的存储需求、数据处理需求、数据的安全性和完整性2、逻辑设计设计数据的逻辑存储结构(数据实体间的关系、解决数据冗余和数据维护异常)3、物理设计:根据所使用的的数据库特点进行数据设计(数据库类型、字段类型、存储引擎)4、维护优化:根据实
一、简单动态字符串 1、Redis自己构建了一个名为SDS(simple dynamic string)的字符串数据结构。 struct sdshdr { int len;//记录buf数组已使用字节的数量==所保存字符串的长度 int free;//记录数组未使用字节的数量 char buf[];//字符串的底层实现——字节数组; };//遵循了C字符串以空字符(占1字节)结尾的惯例,且该
转载 2023-07-11 00:48:59
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    ?在我们的Python语言当中所谓的数据结构其实就是一些存储数据的类型。就比如说我们C语言当中的数组和结构体一样。我们Python语言当中的数据类型包括列表,元组,字典,集合,字符串五种形式。我们使用这四种不同的数据类型可以对数据进行不同的处理操作。接下来我们就依次来认识一下Python语言中的数据类型。    ?1.列表   
转载 2023-08-09 19:42:20
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Redis数据结构的天然优势:Redis有五大数据类型:string,list,set,hashmap,sorted set,而memcache只有key-value,也就是说,要想使用memcache 存储复杂数据,那么对于数据的解构需要放在客户端来实现,memcache只提供数据的存储.而redis由于自带数据类型,对于数据的解构在redis server处已经为你做好了.Redis五大数据
一、String1、介绍1)String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。 2)String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。 3)一个Redis中字符串value最多可以是512M 4)String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic Str
数据类型数据结构数据结构应用场景StringSDS简单动态字符串存储字符串信息ListLinkedlist、Ziplist双向链表、压缩列表消息队列或栈的实现HashHashtable、Ziplist哈希表、压缩列表存储键值对信息SetHashtable、Intset哈希表、整数集合存储非重复元素ZsetZiplist、SkipList压缩列表、跳表热搜榜、基于Timeline的排序Geospat
跳表介绍: 就是相当于对链表进行了二分查找,单链表检索、删除、都是O(n).对其进行了二分查找就将其效率提高到了log(n);并且实现相对于avl 和红黑树更为简单。其做法是将每层的节点抽取几个节点做为其上一层。并且值相同的节点对应是往下指向同一个值的节点。节点元素包含一个指向同级的下一个节点的指针 right 和一个指向下一层对应节点的指针down。 即最理想结构图是这样的: 最左上角为头节点(
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