Trie Trie (字典)Trie ,即字典,又称单词查找或键,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它优点是最大限度地减少无谓字符串比较,查询效率比较高。Trie 核心思想是空间换时间,利用字符串公共前缀来降低查询时间开销以达到提高效率目的。它有 3 个基本性质:根节点不包含字符,除根节点外每
二叉查找AVL遍历…(待续)1、二叉查找使二叉成为二叉查找性质是,对于每个节点X,它左子树中所有项值小于X值,而它右子树中所有项值大于X值。//二叉查找 public class BinarySearchTree<Anytype extends Comparable<? super AnyType>> { //节点类 private
转载 2024-02-02 18:43:49
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文章目录一、引子二、二叉搜索Binary Search Tree基础三、二叉搜索添加元素四、二叉搜索查询元素五、二叉(搜索)前序遍历(递归版)六、二叉(搜索)后序遍历(递归版)七、二叉(搜索)中序遍历(递归版)★ 八、二叉(搜索)前序遍历(非递归)九、二叉(搜索)层序遍历十、寻找和删除二分搜索最小最大元素十一、删除二叉搜索任意元素最后:总结与更多 从现在开始,
# 使用 IntelliJ IDEA 和 Gradle 显示依赖 在现代软件开发中,依赖管理是一个至关重要环节。无论是小项目还是大型应用,理解和管理依赖关系都可以帮助我们维护代码健康性,避免版本冲突等问题。本文将介绍如何在 IntelliJ IDEA 中使用 Gradle 显示依赖,并提供一些相关代码示例和图示。 ## 什么是依赖? 依赖是一个视觉化结构,表示项目中各个依赖项
原创 2024-09-19 05:33:23
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JavaSTL-HashMap中红黑原理和应用红黑我相信大部分程序员对红黑这个数据结构都不陌生。下面来巩固一下红黑数据结构。R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“红黑”,它一种特殊二叉查找。红黑每个节点上都有存储位表示节点颜色,可以是红(Red)或黑(Black)。它有以下几个特点。1、 每个节点或者是黑色,或者是红色。2 、根节点是黑色。3 、每
下面的代码递归显示某一文件内容,考虑了非常多因素,代码比较细致。Node类:Node作为树结构中基本元素,每个元素或者是文件或者是目录。import java.io.File;cl
转载 2013-04-17 11:57:00
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一、指令指导文档:.二、常用参数详解includes类型:String描述:显示包含依赖jar包。格式:[groupId]:[artifactId]:[type]:[version],支持通配符*。例如,org.apache.*将匹配groupid 以org.apache.开头所有内容;:::*-SNAPSHOT匹配所有jar。excludes类型:String描述:显示不包含依赖jar包。
转载 2024-04-01 17:44:06
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1.emacs文件操作 最初梦想 God helps those who helps themselves 在使用emacs时候,经常会对文件进行操作,查看目录,创建文件,删除文件等等。 1、emacs中使用root权限及登陆服务器 <1>
常用属性 常用事件: 1.第一种是静态: 效果: 2.动态: 例如: 动态例子: 目录结构: 页面: tree_data.json 效果: 将json数据改为 结果:
原创 2021-07-15 11:20:53
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    语法分析器任务是确定某个单词流是否能够与源语言语法适配,即设定一个称之为上下文无关语言(context-free language)语言集合,语法分析器建立一颗与(词法分析出)输入单词流对应正确语法。语法分析建立过程主要有两种方法:自顶向下语法分析法和自底向上分析法。AST作为语法分析(parse tree)一种简写方式,它独立于具体编程语
# Java程序抽象语法可视化显示 ## 引言 在编程语言研究和实现中,抽象语法(Abstract Syntax Tree, AST)是一个极其重要概念。对于Java程序而言,AST帮助我们以结构化方式理解代码构成。本文将探讨Java程序AST,介绍如何可视化这些结构,并通过代码示例加以说明。 ## 什么是抽象语法? 抽象语法是源程序抽象表示。它以形式呈现,根节点
原创 2024-11-01 08:56:07
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        javaSwing现在使用的人比较少,应用没有以前广泛,毕竟现在java最新版本都是靠着企业级应用。        以下是我做一个解析excel表格后导出小软件,感兴趣同学可以参考下~        附图如下:&n
一张表用来存储树形结构父节点和叶子节点,大体是这样定义
转载 2023-05-25 00:15:15
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目录文章内容如下✏️前言✏️一、数据库表✏️二、编写实体代码✏️三、写一个 Mapper dao 接口✏️四、写一个 MyBatis Mapper SQL语句✏️五、写一个树状菜单类✏️六、测试✏️总结文章内容如下✏️前言如果前端要实现动态菜单管理,实现动态菜单权限管理,那么在后台实现菜单信息树状输出是必要,但问题是,我从数据库中查询出所有的菜单信息然后存放到‘list’集合中,一个没
KMP算法通常是我们学习字符串匹配算法时遇见第一个算法,另外还有Rabin-Karp, Sunday算法等. 相对于其他字符串匹配算法, kmp在字符串中字符重复率低情况下并不具备优势,那为什么KMP算法会作为经典教学算法呢?原因是KMP算法充分利用next前缀数组信息来优化算法,能解决很多字符串相关问题.首先上KMP字符串匹配算法,关于KMP算法详细介绍可以参考从头到尾彻底理解KMP,
 实验目的:掌握无向连通图生成求解方法;掌握基本回路系统和环路空间求解方法;掌握基本割集系统和断集空间求解方法;了解生成、环路空间和断集空间实际应用。实验要求1.给定一无向简单连通图相邻矩阵2.输出此图关联矩阵M。3.求此图所有生成个数。4.输出其中任意一颗生成相邻矩阵(默认第i行对应顶点vi)和关联矩阵(默认第i行对应顶点vi,第j列对应边ej)。5.求此生成
一、定义:1、(Tree)是n(n>=0)个结点有限集。n=0时称为空。在任意一颗非空中:(1)有且仅有一个特定称为根(Root)结点;(2)当n>1是,其余结点可分为m(m>0)个互不相交有限集T1,T2,......Tn,其中每一个集合本身又是一棵,并且称为根子树   (SubTree). 2、结点度:结点拥有的子树称
转载 2023-11-29 13:36:37
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树结构与Java实现 目录前言概念概述术语实际应用实现TreeNodeTreeNodeIterator测试总结相关链接作者资源参考资源前言提到『』这种数据结构,相信很多人首先想到就是『二叉』。的确,二叉作为一种重要数据结构,它结合了数组和链表优点,有很多重要应用。我们都知道,数组特点是查询迅速,根据index可以快速定位到一个元素。但是,如果要插入一个元素,就需要将这个元素
目前做了一个easyui项目需要显示多级菜单,菜单配置到数据库中,因此每级菜单都需要到数据库中取,用了jQuery EasyUI方便多了。 效果体验:://hovertree.com/texiao/jeasyui/2/下载:://hovertree.com/h/bjaf/kbtdmn
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上篇文章写了一下ExpandableListView,就是两层结构点击,Android中没有三层结构组件,这个时候需要自己去扩展一下,可以扩展ExpandableListView,也可以选择扩展ListView。为了是实现这个效果,也是在搜了很多文章(中国文章你懂),有个哥们在GitHub开源了项目,奈何封装太多,看头晕目眩。看到有人扩展ListView更符合自己想法,因为做服务器
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