一个java分布式日志系统,支持百亿级别,日志从搜集到查询,不用去文件中翻阅日志方便快捷,支持查询一个调用链的日志,支持链路追踪,查看调用链耗时情况,在分布式系统中也可以查询关联日志,能够帮助快速定位问题,简单易用,没有代码入侵,查询界面友好,高效,方便,只要你是java系统,不要做任何项目改造,接入直接使用,日志不落本地磁盘,无需关心日志占用应用服务器磁盘问题.Plumelog一个简单易用的ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes中,Pod是最小的可部署单元,它由一个或多个容器组成。在实际开发和运维中,我们经常需要查看Pod的日志来排查问题或监控应用程序的运行状况。在本文中,我将向你介绍如何在Kubernetes中实现Pod日志收集。
### 日志收集流程
下面是实现Pod日志收集的一般流程:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 部署日志收集代理 |
| 2 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Filebeat的配置文件是/etc/filebeat/filebeat.yml,遵循YAML语法。具体可以配置如下几个项目:FilebeatOutputShipperLogging(可选)Run Options(可选)这个Blog主要讲解Filebeat的配置部分,其他部分后续会有新的Blog介绍。Filebeat的部分主要定义prospector的列表,定义监控哪里的日志文件,关于如何定义的详            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             正文整体流程大概如下: 服务器准备 在这先列出各服务器节点,方便同学们在下文中对照节点查看相应内容SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log,demo项目结构如下: pom<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springfra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何使用Filebeat和Logstash收集Pod Java日志
在Kubernetes中,Pod是一个由一个或多个容器组成的单元。当我们需要收集Pod中Java应用程序的日志时,我们可以使用Filebeat和Logstash来实现。Filebeat是一个轻量级的开源日志数据收集器,而Logstash是一个数据处理管道,可以将来自不同来源的数据进行处理、转换和传输。
## 为什么使用Fi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Docker 日志-ELKELKElasticsearchLogstashKibana日志处理流程安装 ELK 套件ELK部署与使用万能数据收集器 Fluentd安装Fluentd ELKELK是三个软件的合称:Elasticsearch,Logstash,Kibana.Elasticsearch一个近乎实时查询的全文搜索引擎。 Elasticsearch 的设计目标就是要能够处理和搜索巨量的日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Kubernetes收集日志方案使用Volume挂载通过配置Pod的YAML文件,将宿主机上的目录挂载到Pod中,使Pod中的日志直接写入到宿主机的目录中,从而实现日志的本地保存。这种方法通常使用HostPath或PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC)来实现。Volume挂载方案如果使用Volume挂载方案将日志写入宿主机目录,那么即使Pod            
                
         
            
            
            
            背景环境:开发频繁查看日志,登录服务器导出日志比较耗费时间,搭建一款轻量又简单的日志查询工具供开发查询容器日志。方案选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            filebeat-kafka日志收集由于线上的logstash吃掉大量的CPU,占用较多的系统资源,就想找其它的组件替代.我们的日志需要收集并发送到kafka,生成的日志已经是需要的数据,不用过滤.经过调研发现filebeat也支持发往kafka.filebeat很轻量,用于转发和收集日志数据.filebeat作为代理安装在服务器上,监视指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将他们转发到logst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1 裸金属时代2 容器时代2.1 log-pilot + flume 二次开发方案2.2 ByteCompass3 云原生时代3.1 转转方案(hostPath volume场景) fb-advisor3.2 通用方案(hostPath volume场景)3.3 对比4 总结 转转自 2018 年开始推进容器技术在公司业务服务上的落地。在容器生态中,日志采集是非常重要且不可或缺的组件之一,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、k8s收集日志方案简介 本文主要介绍在k8s中收集应用的日志方案,应用运行中日志,一般情况下都需要收集存储到一个集中的日志管理系统中,可以方便对日志进行分析统计,监控,甚至用于机器学习,智能分析应用系统问题,及时修复应用所存在的问题。在k8s集群中应用一般有如下日志输出方式直接遵循docker官方建议把日志输出到标准输出或者标准错误输出 输出日志到容器内指定目录中 应用直接发送日志给日志收集系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-30 21:37:35
                            
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            Filebeat 是轻量级的数据收集器, 占用资源少, 支持系统很多, 是ELK 后期增加的一员。一. 从官网下载, win10 是win 64位版本下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat目前是7.0.1 版本。二. 把下载的filebeat-7.0.1-windows-x86_64.zip 解压我是把里面的文件夹解压到 D:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录0 准备1)下载chart2)创建namespace1. 部署elasticsearch1.1 修改配置文件1.2 启动ES2. Kibana2.1 修改配置文件2.2 创建服务3. logstash3.1 修改配置文件3.2 为ES创建一个service3.2 启动服务4. filebeat4.1 修改配置文件4.2 启动服务5. Kibana查看结果5.1 查看结果5.2 查看日志5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一 背景说明我现在安装了logstash,只配置了一个文件,想同时收集nginx和java的日志,nginx要显示ip,国家城市,状态码,等,java要显示日志的具体内容。二  nginx filebeat设置filebeat.inputs:
# 收集 nginx 日志
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/*.log            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            日志输入filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /var/log/*.log
    - /var/path2/*.log您可以添加额外的 配置设置(如fields, include_lines,exclude_lines,multiline,等),从这些文件中获取行。您指定的选项将应用于此输入收集的所有文件。要将不同的配置设置应用于不同的文件,您需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因业务需要,我们现有得服务器上一个节点上装了多个服务,前后端都有涉及,因此就需要用 filebeat 将这些日志收集起来生成不一样得索引,配置如下(仅供参考):input:filebeat.inputs:
# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、前言  在阅读这篇博文前,请先了解《如何快速搭建一个简易的ELK日志分析系统》一文,在这篇博文中我们可以了解学习到EKL系统的搭建,同时实现了读取一个固定日志文件中的内容,并进行分析的示例。   在本文中,我们通过引入FileBeats组件,Beats是一个“搬运工”,通过监听文件变化,将分布在各个服务器上的日志搬运到日志收集服务器(Logstash服务)上,从而实现了日志的集中管理和分析。二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             有很多的方案备选,下面列出了几种:1、sidecar边车模式,在每一个pod部署一个filebeat sidecar容器(共享empty dir卷进行日志采集)2、应用容器pod内直接部署日志采集agent进行采集;3、打印到console,从宿主机的docker log文件去采集(读取本地文件,不推荐)4、打印到console,通过宿主机的docker log driver去采集(二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下配置是logstash切分tomcat catalina.out日志。http://grok.qiexun.net/  分割时先用这个网站测试下语句对不对,能不能按需切割日志。  1 input {
 2   file {
 3     type => "01-catalina"
 4     path => ["/usr/local/tomcat-1/logs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-02 18:41:22
                            
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            之前我们已经搞定了nginx+keepalived双机,花了一个多星期时间把业务都迁移过来之后,基本稳定,中间还遇到一次意外宕机,keepalived也顺利做了主备切换,接下来就要做日志分析了。日志分析,本身从等保的要求就是需要日志第三方存储的,另外就是日志也是分析访问量的一个重要依据,比如网站访问量、比如从错误日志中分析数据,等等。nginx反代作为集中发布的平台,首先已经能够很完善的收集到数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-20 17:37:47
                            
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