当前版本：spark 2.4.61. 声明当前内容主要用于本人学习Spark ML的知识，了解决策树和决策森林，当前内容主要参考Spark高级数据分析的第4章用决策树算法预测森林植被，由于原内容使用scala编写，这里转换为java方式实现数据准备：数据下载地址抽掉最后两行数据作为预测数据2384,170,15,60,5,90,230,245,143,864,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0
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2024-10-22 08:27:52
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进入安装sparkclient的节点hdfs准备一个文件su - hdfsvi text.txt随便写几行东西#创建目
原创
2023-05-17 11:36:00
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2. Spark 集群搭建目标 从 Spark 的集群架构开始, 理解分布式环境, 以及 Spark 的运行原理
原创
2021-08-27 15:35:55
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安装版本配套
Spark: 1.6.2
Scala: 2.12.1
软件安装
1、安装JDK
手工配置JAVA_HOME环境变量，并将JDK的bin目录加入Path环境变量中。
2、安装Scala Windows版
通过.msi软件包安装。安装完成后自动配置环境变量SCALA_HOME，并将scala下的bin目录加入Path环境变量中。
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2023-08-29 11:16:06
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2. Spark 集群搭建目标 从 Spark 的集群架构开始, 理解分布式环境, 以及 Spark 的运行原理 理解 Spark 的集群搭建, 包括高可用的搭建方式 2.1. Spark 集群结构目标 通过应用运行流程, 理解分布式调度的基础概念 Spark 如何将程序运行在一个集群中? Spark 自身是没有集群管理工具的, 但是如果想要管理数以千计台机器的集群, 没有一个集群管理工具还不太现实, 所以 Spark 可以借助外部..
原创
2022-01-27 14:08:27
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本人实际安装经验，目的是为以后高速安装。仅供自己參考。 一、Hadoop 1、操作系统一如既往：①setup关掉防火墙、②vi /etc/sysconfig/selinux，改SELINUX=disabled 。(3)安装时自己定义不要JAVA。④系统安装后，直接创建用户hadoop，password同username。 2、ssh。①在master上以hadoop用户运行ssh-keyge
探秘高性能Spark作业调试利器：SparkMeasure sparkMeasureThis is the development repository for sparkMeasure, a tool for performance troubleshooting of Apache Spark workloads. It simplifies the collection and analys
# Java配置Spark的Maven环境
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。使用Java进行Spark开发时，配置Maven环境是一项基本且重要的步骤。本文将指导你如何在Java项目中配置Spark的Maven环境，并提供实例代码以帮助理解。
## 1. 什么是Maven？
Maven是一个项目管理工具，它简化了Java项目的构建、依赖管理和文档
最近在学习Spark Mllib，看了一些它的算法，但不知道算法怎么去应用，网上的实例大部分都是使用Scala语言写的，没有java的代码，从网上找到了一篇基于Spark Mllib，SparkSQL的电影推荐系统 也是使用Scala语言（对其不是很了解，暂时也没有多少时间去学），还好他讲得特别细，关于测试数据他都有下载地址，在这就不多说了。直接把由其改写的java代码附上：maven依赖如下（可
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2023-09-27 12:30:59
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转自doublexi: Spark其实是Hadoop生态圈的一部分，需要用到Hadoop的HDFS、YARN等组件。为了方便我们的使用，Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包，解压开箱即可使用，给我们提供了很大的方便。如果我们只是本地学习的spark，又不想搭建复杂的hadoop集群，就可以使用该安装包。spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-
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2024-01-16 18:00:55
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Spark是通用的基于内存计算的大数据框架，可以和hadoop生态系统很好的兼容，以下来部署Spark集群 集群环境：3节点 Master:bigdata1 Slaves:bigdata2,bigdata3 Master负责任务的分发，与集群状态的显示 Slaves运行具体的Worker任务，最后交由Executor执行任务代码 集群搭建之前，必须满足如下条件： 1、集群主机名和hosts文件映射
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2023-07-25 00:21:02
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spark环境搭建 3台服务区分别是master 192.168.29.160
slave1 192.168.29.161
slave2 192.168.29.162
slave3 192.168.29.163 一般在有hadoop的节点上放一个spark 1、上传jar包并解压 tar -zxvf xxx.jar 2、配置 standalone 集群模式 2.1、拷贝conf文件夹下的文件sla
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2023-10-14 08:52:22
6阅读
spark
原创
2020-05-03 23:08:08
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## Spark集群环境信息
### 流程概述
为了实现一个Spark集群环境信息，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
| 2 | 获取SparkContext对象 |
| 3 | 获取Spark集群环境信息 |
| 4 | 打印并展示Spark集群环境信息 |
### 代码实现
####
原创
2023-12-16 06:23:33
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在前面的Spark发展历程和基本概念中介绍了Spark的一些基本概念，熟悉了这些基本概念对于集群的搭建是很有必要的。我们可以了解到每个参数配置的作用是什么。这里将详细介绍Spark集群搭建以及xml参数配置。Spark的集群搭建分为分布式与伪分布式，分布式主要是与hadoop Yarn集群配合使用，伪分布式主要是单独使用作为测试。Spark完全分布式搭建由于Hadoop和Spark集群占用的内存较
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2023-10-11 15:27:56
237阅读
Spark集群的安装及高可用配置 前期需求：Hadoop和Scala必须已经安装完成 步骤： ①进入spark下载网站中https://spark.apache.org/downloads.html （红框的部分是选择tar包的版本，选择完毕之后点击绿框的部分下载） ②下载完成之后用xftp将安装包传服务器的opt文件夹下。然后用tar命令解压。解压完成之后删除安装包。再然后进入/etc/prof
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2024-04-17 10:52:42
85阅读
dockerHadoop的集群，我做过一个镜像（这里）然后使用这个镜像分别启动3个容器：1个Master节点，两个Slave节点在Master节点上配置Slave节点信息在Mas
原创
2023-09-25 09:20:32
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# 如何配置Spark集群
Apache Spark 是一个强大的开源大数据处理框架，可以在集群上运行以处理大量数据。如果你刚入行，可能会觉得配置Spark集群有些复杂。本文将帮助你一步一步地理解如何配置Spark集群，并给出详细代码示例和解释。
## 第一步：准备工作
配置Spark集群的第一个步骤是确保你有一个合适的环境。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# Spark 集群配置入门指南
## 引言
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。配置一个 Spark 集群是利用其分布式计算能力的第一步。在本文中，我们将深入探讨如何配置 Spark 集群，并通过示例代码帮助大家更容易地理解这个过程。我们还将用旅行图（journey diagram）展示配置的过程。
## Spark 集群构成
在形成
原创
2024-10-13 04:29:55
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配置SSH# Masterssh-keygen -t rsacat /home/kali/.ssh/id_rsa.pub# Workermkdir ~/.sshchmod 700 ~/.sshtouch ~/.ssh/authorized
原创
2022-07-08 12:26:12
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