1.1 集群硬件推荐StarRocks对服务器配置的基础要求不高,测试环境2核4G内存下也能够正常进行一些小数据规模的查询。在生产环境下或者我们比较关注性能时,StarRocks各实例推荐的硬件配置为:实例名称配置要求FE8核16GB万兆网卡 及以上(并发不高时可与BE混布)BE16核64GB万兆网卡 及以上 CPU必需支持AVX2指令集Broker无特别要求,通常与BE节点混布,与BE
目录1. 整体架构       文件类型       文件组织结构2. Flush3. Compaction4. Write Stall        RocksDB是facebook开发的一款高性能的kv数据库,源自于LevelDB,并且
Table of Contents监控State and Checkpoints调优Checkpointing网络缓存调优异步CheckpointingRocksDB调优增量备份RocksDB计时器预定义选项将选项工厂传递给RocksDB容量规划压缩本地恢复任务触发捷径主(分布式存储)和次(任务-本地)状态快照的关系task-local 配置恢复关于不同状态后端任务-本地恢复的详细信息配置保存调度
前言rocksdb有多种compaction策略,默认的compaction策略应该为leveled compaction,我们本次分析leveled compaction机制。本次分析主要涉及到几个问题:compaction何时被触发compaction具体流程compaction如何与mvcc机制联动前置知识一个库的SST文件有多个每个SST文件都属于某一层 除了第0层的SST文件,
转载 2024-01-22 00:26:00
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因为使用到了MyRocks存储引擎,需要了解下下RocksDB,发现国内介绍的不详细就自己来写一遍吧。概述: RocksDB 是针对KV数据存储的高性能嵌入式数据库,由Facebook的Dhruba Borthakur于2012年4月创建的LevelDB的分支,最初的 目标是提高服务工作负载的性能。 RocksDB针对多核CPU、高效快速存储(SSD)、I/O bound workload做
转载 2023-12-07 10:47:00
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1、架构Rocksdb中引入了ColumnFamily(列族, CF)的概念,所谓列族也就是一系列kv组成的数据集。所有的读写操作都需要先指定列族。写操作先预写日志(Write-Ahead Logging(WAL)),再写memtable,memtable达到一定阈值后切换为Immutable Memtable,只能读不能写。后台Flush线程负责按照时间顺序将Immutable Memtable
转载 2023-09-02 07:39:33
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## 使用Java实现RocksDB的步骤 为了帮助你快速入门并使用Java实现RocksDB,我将为你介绍整个过程,并提供相应的代码示例和注释。以下是我们将要完成的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 下载RocksDBJava库 | | 步骤二 | 配置代码环境 | | 步骤三 | 创建/打开RocksDB数据库 | | 步骤四 | 插入数据 |
原创 2023-10-07 04:30:59
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# Java 使用 RocksDB 的实践与探索 RocksDB 是一个高性能、持久化的键值存储系统,最初由 Facebook 开发,旨在高效支持写入密集型的应用场景。与传统的关系型数据库相比,RocksDB 提供了更高的写入性能和更低的延迟。因此,许多应用程序,尤其是那些需要处理大量数据的应用,越来越多地选择使用 RocksDB。 在本文中,我们将通过实际示例探讨如何在 Java使用 R
原创 2024-10-19 03:43:20
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# Java使用RocksDB RocksDB是一个高性能、持久化的key-value存储引擎,由Facebook开发,基于LevelDB。它采用了一系列的性能优化技术,使得在读写操作上有着很好的性能表现。在Java领域,RocksDB也有对应的Java API,可以方便地在Java应用程序中使用。 ## RocksDB的优势 RocksDB具有以下几个主要优势: 1. **高性能**:R
原创 2024-06-23 05:42:00
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文章目录框架WriteGroup 构建WriteGroup 写入WALmemtable总结 RocksDB 的写流程比读流程要复杂很多,其中涉及到了多线程写入与 RocksDB 采用的很多优化,比如 unordered_write、pipelined_write 等等,还有一些可选策略,比如 2pc、parallel 等等,所以写入过程的分支非常多,如果直接磕源码会很没方向。本篇博客将先理清 R
一·团队课程设计博客链接二·个人负责模块在本组中我的任务是设计蛇身体的颜色、移动方向、食物、吃到食物后蛇的变动等设计。三·代码提交记录截    四·任务详细说明蛇身体的颜色:代码截图: 移动方向:用一个大的表格来表示显示区域,里面的格子就是组成蛇的基本单位,一个格子可以代表一个食物,也可以代表一个石头,几块连在一起就可以代表一条蛇。使用坐标来区分这
RocksDB的安装以及基本接口的使用一、简介二、编译安装三、基本接口及使用四、RocksDB高级功能的使用五、完整编程示例总结 一、简介RocksDB 是 Facebook 的一个实验项目,目的是希望能开发一套能在服务器压力下,真正发挥高速存储硬件性能的高效数据库系统。RocksDB是一个存储引擎,不提供网络服务,只专注于具体的存储。这是一个 C++ 库,允许存储任意长度二进制 KV 数据。支
      RocksDB作为一个开源的存储引擎支持事务的ACID特性,而要支持ACID中的I(Isolation),并发控制这块是少不了的,本文主要讨论RocksDB的锁机制实现,细节会涉及到源码分析,希望通过本文读者可以深入了解RocksDB并发控制原理。文章主要从以下4方面展开,首先会介绍RocksDB锁的基本结构,然后我会介绍RocksDB行锁数据结构设计下,
作者:l****nRocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件(mysql、tikv、pmdk、bluestore)作为存储引擎底座,其基于LSM tree的核心存储结构(将随机写通过数据结构转化为顺序写)来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。涉及到的几个核心文件:WALWriteAheadLog,rocksdb的日志,保存memt
# RocksDB Java WAL 配置教程 **引言** RocksDB 是一个高性能的键值数据库,广泛用于许多实时数据处理应用中。在使用 RocksDB 进行数据写入时,WAL(Write Ahead Logging)是非常重要的一个部分。它能够确保在发生故障时数据不会丢失。本文将逐步教会你如何在 Java配置 RocksDB 的 WAL。 ## 流程概览 在开始之前,我们首先需
原创 2024-09-07 03:23:48
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# RocksDBJava中的使用 ## 引言 RocksDB是一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于需要快速读写操作的场景。它最初是为了满足Facebook内部的需求而开发的,现在已经开放给开发者使用RocksDB的主要优势在于其高性能、灵活性以及对大规模数据的支持。针对Java开发者,RocksDB也提供了相应的Java绑定,使得在Java项目中使用它非常方便。本文将介绍如何在Java
原创 2024-09-07 05:44:13
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在10月22的 Oracle Codeone大会上,Java平台的首席架构师 Mark Reinhold 做了The Future of Java is Today的演讲, 回顾了最近Java的几个版本的新的功能,Java的每年两次的发布周期, 澄清了关于发布流程和Java版本的几个误区,最后花了很大的篇幅介绍了未来Java几个令人非常期待的几个孵化中项目,可以为Java带来更好的生产力、性能和可
转载 2024-09-03 06:47:06
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Rocksdb事务隔离性指的是多线程并发事务使用时候,事务与事务之间的隔离性,通过加锁机制来实现,本文重点剖析Read Commited隔离级别下,Rocksdb的加锁机制。Rocksdb事务相关类族Rocksdb的事务相关的类图如下图所示。主要有两个类族,Transaction和DB,默认采用PessimisticTransaction,而PessimisticTransaction内部的加锁机
# RocksDB配置共享磁盘的Java应用 RocksDB 是一个高性能的嵌入式数据库,专为快速存储而设计,支持多种类型存储系统的使用。其利用 LSM 树 (Log-Structured Merge-tree) 的算法来实现快速的读取和写入。同时,RocksDB 还支持分享磁盘,允许多个实例共享同一个存储层。本文将介绍如何在 Java配置 RocksDB 进行共享磁盘的操作,并提供相应的代
原创 8月前
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# 使用 RocksDBJava 实现指南 ## 1. 引言 RocksDB 是一个高性能的键值存储库,它特别适用于需要大量读写的场景,比如缓存、实时数据分析等。Java 的应用程序可以通过 RocksDB 与其良好地交互。本文将详细介绍如何在 Java使用 RocksDB,包括具体步骤和示例代码。 ## 2. 实现流程概述 以下是使用 RocksDBJava 项目中实现的
原创 10月前
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