假设我们在词典中查找一个k开头的单词，我们会怎么做呢？从词典第一页开始一页一页的翻页，然后直到翻到k开头的单词。直接翻页到词典大概中间的位置，然后根据词典a-z排列规律，判断翻到的页在k之前，还是之后，然后继续翻页。其实这就是一个查找问题，上面第二种方法就是 二分查找我们再举一个例子： 我自己随便想一个 1-100 之间的数字，然后让你来猜，你每次猜测之后我都会告诉你，猜大了还是猜小了。（假设我心
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2023-11-19 09:49:08
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文章目录一、标准分词器二、IK分词器2.1 下载安装2.2 测试效果2.3 自定义词库 ES的分词器会把我们查询使用的字符串进行分词，同时也会把要查询的目标数据进行分词，然后进行匹配。一、标准分词器ES默认自带的分析器，是标准分词器，针对英文好使，但是针对中文，只能把汉字一个个拆分，不符合中文插叙需求。我们测试下标准分词器，看看标准分词器如何处理 “正在学习elastic search” 这个字
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2023-08-18 15:39:18
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这里采用IK分词器。 IKAnalyzer2012_u5.zip下载地址：http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/detail?name=IKAnalyzer2012_u5.zip&can=2&q= 1、将IKAnalyzer2012.jar导入工程；
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2012-09-20 16:27:00
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一、分词的概念分词：就是把我们要查询的数据拆分成一个个关键字，我们在搜索时，ElasticSearch会把数据进行分词，然后做匹配。默认的中文分词器会把每一个中文拆分，比如“迪丽热巴”，会拆分成“迪”，“丽”，“热”，“巴”，显然，这并不符合我们的要求，所以ik分词器（中文分词器）能解决这个问题。二、IK分词器的分词算法ik分词器存在两种分词算法：ik_smart：称为智能分词，网上还有别的称呼：
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2023-07-13 15:14:39
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框架介绍LCN分布式事务框架其本身并不创建事务，而是基于对本地事务的协调从而达到事务一致性的效果核心步骤 创建事务组 是指在事务发起方开始执行业务代码之前先调用TxManager创建事务组对象，然后拿到事务标示GroupId的过程。 添加事务组 添加事务组是指参与方在执行完业务方法以后，将该模块的事务信息添加通知给TxManager的操作。 关闭事务组 是指在发起方执行完业务代码以后，将发起方执行
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2024-10-19 22:12:24
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# Java 分词与 IK Analyzer
在现代应用中，文本处理是不可避免的需求，尤其是在搜索引擎和自然语言处理领域。Java 提供了多种工具供开发者使用，其中 IK Analyzer 是一个广受欢迎的中文分词工具，它基于 Java 开发，适用于 Lucene 的分词需求。本文将深入探讨如何使用 IK Analyzer 进行中文分词，并附有代码示例和可视化图表。
## 什么是分词？
分词
# Java IK分词
## 什么是分词
在自然语言处理（NLP）领域中，分词是指将一段连续的文本序列切分成一个一个有意义的词语的过程。分词是中文文本处理的基础，它可以帮助计算机理解和处理中文文本。
举个例子，假设我们有一段中文文本：“我喜欢吃苹果”。分词的结果应该是：“我, 喜欢, 吃, 苹果”。
## 分词的重要性
在中文文本处理中，分词是非常重要的。因为中文是以字为基本单位的，而中
原创
2024-01-12 22:00:05
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SpringCloud微服务架构 文章目录微服务框架SpringCloud微服务架构17 初识ES17.6 安装IK 分词器17.6.1 分词器 17 初识ES17.6 安装IK 分词器17.6.1 分词器es在创建倒排索引时需要对文档分词；在搜索时，需要对用户输入内容分词。但默认的分词规则对中文处理并不友好。我们在kibana的DevTools中测试：# 测试分词器
POST /_analyze
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2023-12-07 15:54:08
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# Java中使用IK分词器
在Java语言中，处理中文文本时经常需要对文本进行分词操作。分词是将一段文本按照一定规则切分成多个词语的过程，常用于搜索引擎、自然语言处理等领域。而IK分词器是一个优秀的开源中文分词工具，能够帮助我们实现中文文本的分词操作。
## IK分词器简介
IK分词器是一个开源的中文分词工具，采用Java编写，具有高效、准确的分词效果。它支持细粒度和智能分词两种分词模式，
原创
2024-02-18 03:40:23
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# Java IK 分词入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对中文文本进行分词的需求。在Java中，IK Analyzer 是一个非常流行且功能强大的分词库。本文将为你提供一份详细的入门指南，帮助你快速掌握Java IK 分词的实现。
## 步骤概览
以下是实现Java IK 分词的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加IK Analyz
原创
2024-07-21 06:16:14
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词法分析（英语：lexical analysis）是计算机科学中将字符序列转换为单词（Token）序列的过程。进行词法分析的程序或者函数叫作词法分析器（Lexical analyzer，简称Lexer），也叫扫描器（Scanner）。词法分析器一般以函数的形式存在，供语法分析器调用。 完成词法分析任务的程序称为词法分析程序或词法分析器或扫描器。 实验目的通过本实验使学生进一步熟悉和掌握程序设计语
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2023-11-20 10:59:45
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1.Hit 类这个类只包含几个状态位，用于判断匹配的类型。 结构很简单 主要是几个常量：//Hit不匹配
private static final int UNMATCH = 0x00000000;
//Hit完全匹配
private static final int MATCH = 0x00000001;
//Hit前缀匹配
private static final int PREF
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2023-08-26 20:48:09
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使命：尽自己所能给自学后端开发的小伙伴提供一个少有弯路的平台 回复：国服冰，即可领取我为大家准备的资料，里面包含整体的Java学习路线，电子书，以及史上最全的面试题！IK分词器什么是IK分词器？分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作，默认的中文分词器是将每个字看成一个词，比如"我爱可星"会
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2023-10-25 22:23:34
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主要知识点：
• 知道IK默认的配置文件信息
• 自定义词库
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2023-07-14 07:28:19
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（基于es5.4）先喵几眼github，按照步骤安装好分词器 link:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik复习一下常用的操作1.查看集群健康状况
GET /_cat/health?v&pretty
2.查看my_index的mapping和setting的相关信息
GET /my_index?pretty
3.查看所有的
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2023-09-06 16:36:55
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ELK专栏之IK分词器和Java api操作索引--05中文分词器之IK分词器IK分词器的安装和使用IK分词器的安装IK分词器的基本知识IK分词器的使用IK配置文件IK分词器配置文件自定义词库使用MySQL热更新词库热更新步骤Java API实现索引管理新增索引查询索引删除索引关闭索引开启索引 中文分词器之IK分词器IK分词器的安装和使用GET /_analyze
{
"analyzer":
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2024-07-22 17:25:57
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之前我们创建索引，查询数据，都是使用的默认的分词器，分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了。第一： 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ，这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK，这里我使用
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2024-05-28 17:31:25
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IK中文分词器的安装es中文分词器IK的使用添加一个索引库
PUT /test利用该索引库进行分词测试
GET /test/_analyze{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我爱你中国"
}分词结果{
"tokens": [
{
"token": "我爱你",
"start_
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2023-08-23 22:48:19
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IK分词器本文分为简介、安装、使用三个角度进行讲解。简介倒排索引众所周知，ES是一个及其强大的搜索引擎，那么它为什么搜索效率极高呢，当然和他的存储方式脱离不了关系，ES采取的是倒排索引，就是反向索引；常见索引结构几乎都是通过key找value，例如Map；倒排索引的优势就是有效利用Value，将多个含有相同Value的值存储至同一位置。分词器为了配合倒排索引，分词器也就诞生了，只有合理的利用Val
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2023-10-14 20:57:43
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# 实现“nlp分词 ik分词”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用ik分词器来进行nlp分词。我将详细描述整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。希望这篇教程能够帮助你快速入门并掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“nlp分词 ik分词”的整体流程。我们可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-07 03:46:08
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