内部内是在一个类的内部再定义一个完整的类。它编译之后可生成独立的字节码文件;可直接访问外部类的私有成员,而不破坏封装;可为外部类提供必要的内部功能组件。   内部类分为成员内部类、静态内部类、局部内部类、匿名内部类。   成员内部类。public class Test1 { String name = "kk"; public Test1() { System.out.print
文章目录1.案例驱动模式1.1案例驱动模式概述 (理解)1.2案例驱动模式的好处 (理解)2.分类思想2.1分类思想概述 (理解)2.2信息管理系统 (理解)3.分包思想3.1分包思想概述 (理解)3.2包的概述 (记忆)3.3包的注意事项 (理解)3.4类与类之间的访问 (理解)4.信息管理系统4.1系统介绍 (理解)4.2学生管理系统 (应用) **加粗样式**4.2.1需求说明4.2.2实
转载 2023-12-27 07:05:25
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开发工具与关键技术:Myeclipse 10,Java 作者:刘俊杰 撰写时间:2019年04月30日Java常用类: 基本数据类型和包装类 字符串相关类 时间处理相关类基本数据类型 Java的两大数据类型:基本数据类型、引用数据类型 Java语言提供了八种基本数据类型。六种数字类型(四个整数型,两个浮点型),一种字符型,还有一种布尔值 基本数据类型 包装类 byte Byte boolean
利用Java语言实现七大经典排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。分类类别算法插入排序类插入排序、希尔排序选择排序类选择排序、堆排序交换排序类冒泡排序、快速排序归并排序类归并排序复杂度算法平均情况最好情况最坏情况辅助空间稳定性复杂性冒泡排序O(n^2)O(n)O(n^2)O(1)稳定简单选择排序O(n^2)O(n^2)O(n^2O(1)稳定简单插入排序O(
 一.javabean一、 javabean 是什么?Bean的中文含义是“豆子”,顾名思义,JavaBean是指一段特殊的Java类,就是有默然构造方法,只有get,set的方法的java类的对象. 专业点解释是:JavaBean定义了一组规则JavaBean就是遵循此规则的平常的Java对象  满足这三个条件:   &nbs
在这个不断发展的技术时代,智能垃圾分类越来越受到关注。我将分享一个基于 Java智能垃圾分类系统的构建过程,从环境配置到性能对比,将这整个过程记录下来,希望能对正在开发类似项目的人有所帮助。 ## 环境配置 在开始项目之前,首先需要配置好开发环境。以下是我使用的工具和依赖信息。 1. **开发工具**:IntelliJ IDEA 2. **Java 版本**:JDK 11 3. **构建
原创 5月前
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从如何判定对象消亡的角度出发,垃圾回收算法可以划分为:“引用计数式垃圾回收”和“追踪式垃圾收集”两大类。 我们目前所知的垃圾回收算法比如:标记-清除、标记-整理、标记-复制算法都属于追踪式垃圾收集。我们目前的的垃圾收集器,大多都遵循了“分代收集”的理论进行设计。 “分代收集”建立在两个分代假说之上:弱分代假说:绝代多数对象都是朝生夕灭的。强分代假说:熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消亡。由这两
@Override public List<CategoryEntity> listWithTree() { // 1、查出所有分类 设置为null查询全部 List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null); // 2、组装成父子的树形结构
转载 2023-05-22 21:32:13
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Java中对文件进行分类 如果你是个Java程序员,也许你对Java的文件组织已经非常清楚,例如你知道你们项目组是如何把众多的Java文件进行分类,组成整个项目工程.通常你们可能会根据业务来分组.有时候,我们作为项目成员,就会把自己的Java文件根据分组来进行分类的.下面,给出个例子: 某项目ProjectX要给某家名叫comX的商业公司做的信息系统,根据业务需要分为,a,b,c,d四组,
转载 2024-07-03 08:49:42
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朴素贝叶斯的思想是这样的: 如果一个事物在一些属性条件发生的情况下,事物属于A的概率>属于B的概率,则判定事物属于A 大众点评、淘宝等电商上都会有大量的商品,比如:ID Title CategoryID CategoryName 8986 寇老西 纯酿 苹果醋 果汁 饮料 310ml * 6 罐 7 饮料 饮品 17428 福临门 金典 东北 米 5KG / 袋 12 大米 24477 爱茜
以往,苹果用户在手机桌面、APP管理方面确实远远不如安卓系统,几乎没什么自由度。不过,随着iOS 14正式版的上线,iPhone用户腰杆彻底硬起来了。想把APP分类、拉到桌面啥的,统统都可以。 首先是使用桌面小组件功能。iOS 14增加了桌面小组件功能后,系统自带的时钟、天气等APP都可直接显示在桌面上,并且视觉效果更加突出。随着第三方APP开始增加小组件功能,桌面上可以放置的小组件会越来越多
      KNN算法又叫近邻算法,是数据挖掘中一种经常使用的分类算法,接单的介绍KNN算法的核心思想就是:寻找与目标近期的K个个体,这些样本属于类别最多的那个类别就是目标的类别。比方K为7,那么我们就从数据中找到和目标近期(或者类似度最高)的7个样本,加入这7个样本相应的类别分别为A、B、C、A、A、A、B,那么目标属于的分类就是A(由于这7个样本中属于A类别的样本个数最多)。算法实现一、训练数
转载 2017-07-24 11:15:00
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## Java标签分类实现指南 在这篇文章中,我们将一步一步地讲解如何在Java实现标签分类功能。标签分类是一个常见的需求,尤其在内容管理系统、社交媒体平台等场景中广泛应用。我们将首先了解实现的流程,并为你提供清晰的代码示例和注释。 ### 实现流程 以下是实现标签分类的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 设计数据库结构 | | 2 |
原创 8月前
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# Java实现无限分类 在很多应用中,我们经常会遇到需要对数据进行无限分类的情况,比如商品分类、新闻分类等。在Java中,我们可以通过树形结构来实现无限分类,每个节点可以有多个子节点,从而实现无限层级的分类。 ## 数据结构设计 在实现无限分类之前,首先需要设计一个合适的数据结构来存储分类信息。一种常用的数据结构是树形结构,每个节点包含一个唯一标识符和一个父节点标识符,以及其他需要存储的信
原创 2024-06-10 05:35:48
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几乎在所有web项目中,都涉及文章分类和标签的设计,应该说这是一个比较常见、典型的案例。站长并不保证我的思路就是最好的,只是分享出来大家一起交流一下,互相促进与提高。我们假设的开发项目是一个博客系统,最核心的部分就是与文章相关的,那么我们今天讨论如何设计博客系统的文章分类和标签。1、首先,分类和标签都是要和具体的文章相关联的,当然也可能一些文章既没有分类也没有标签,这一点是大家在写查询的时候容
# Java实现分类缓存 ## 前言 在开发过程中,经常会遇到需要缓存数据的场景,而有时候我们需要对缓存的数据进行分类管理,以提高缓存的效率和灵活性。本文将介绍如何使用Java实现分类缓存的功能,并逐步教你完成这一过程。 ## 整体流程 下面是实现分类缓存的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个缓存管理类 | | 2 | 在缓存管理类中定义分
原创 2023-08-02 17:15:01
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# Java实现分类缓存 ## 简介 在开发过程中,我们经常需要对数据进行分类,并在后续的操作中频繁访问这些分类数据。为了提高访问效率,我们可以使用缓存机制来缓存这些分类数据,以避免频繁的数据库或网络访问。本文将介绍如何使用Java实现分类缓存的功能。 ## 流程概述 下面是整个实现过程的概述,我们将使用表格展示每个步骤的内容。 | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 创建缓
原创 2023-07-22 10:21:43
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电子技术的快速发展使得汽车的控制系统更加智能化。自动空调在汽车上的应用就是一个典型的例子。由于电子技术的发展,现代汽车空调已经由计算机控制。完善的汽车计算机控制的空调系统不仅可以对车内空气的温度、湿度、清洁度、风量和风向等进行自动调节,给乘客提供一个良好的乘车环境,保证在各种外界气候和条件下使乘客都处于一个舒适的空气环境中,而且还能进行故障检测。下面为大家介绍下汽车自动空调基本结构及原理电路图,为
# Java实现智能分词 在自然语言处理领域,分词是一个非常重要的任务。对于人类来说,分词是一种自然而然的能力,但对于计算机来说,分词就需要利用一些算法和技术来实现。在Java中,我们可以利用一些开源的库来实现智能分词,比如HanLP(Han Language Processing)。 ## HanLP简介 HanLP是由一系列NLP(Natural Language Processing)
原创 2024-03-25 05:19:32
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# Java 实现智能合约的初探 智能合约是一种自动执行合约条款的计算机程序,广泛应用于区块链技术中。虽然大多数智能合约是在Solidity或其他专门语言中实现的,但在某些场景下,Java也是一个可选的实现语言。本文将介绍如何用Java编写简单的智能合约,并结合饼状图和流程图来理解智能合约的工作机制。 ## 智能合约的基本原理 智能合约将合约的条件和执行过程编码,并存储在区块链上。这意味着合
原创 2024-09-27 05:34:22
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