# 实现Java热门搜索功能教程 ## 流程图 ```mermaid journey title Java热门搜索功能实现 section 准备工作 开发者 -> 小白: 确定需求 开发者 -> 小白: 创建项目 开发者 -> 小白: 导入依赖 开发者 -> 小白: 创建数据库表 section 实现功能
原创 3月前
72阅读
前言无论是在线上电商,或是线下超市,用户购买商品的相关性分析对商家来说都非常重要,电商平台可以根据商品相关性在商品的详情页进行推送,超市也可以根据商品之间的相关性来参考商品摆放的位置。基于上述的业务场景,我们可以利用Redis的sorted set来实现。sorted set(有序集合)Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个d
<script type="text/javascript"> google_ad_client = "pub-8800625213955058"; /* 336x280, 创建于 07-11-21 */ google_ad_slot = "0989131976"; google_ad_width = 336; google_ad_height = 280; // </scrip
前言在一些大型门户网站、电子商务网站等都需要站内搜索功能,使用传统的数据库查询方式实现搜索无法满足一些高级的搜索需求,比如:搜索速度要快,搜索结果按相关度排序,搜索内容格式不固定等,这里都需要使用权门搜索技术实现搜索功能。 Solr简介一、什么是Solr:1、什么是Solr: Solr是Apache下一个开源项目,使用java基于Lucene开发的全文搜索服务器。 2、什么是Lucene: L
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 redis业务场景业务场景1在这里插入图片描述 使用redis来进行秒杀活动,将商家id作为key,商品的类型作为filed,商品的数量作为value。但是会业务中会涉及到商品超卖的问题,我们在业务中先获取商品的数量,在减一操作,虽然redis是单线程操作,但在我们的业务处理中,可能拿到别人的,经过了判断还没有操作的商品数据,导致超
我使用ElasticSearch-7.5.2基于springboot开发。7.x算是比较新的版本,网上关于es的api更多是transport API的说明。这里使用的是Java REST Client,所以在这里记录一下,仅供参考。Java REST客户端有两种版本:Java Low Level REST Client:Elasticsearch的官方低级客户端。它允许通过http与Elasti
转载 2月前
30阅读
初识elasticsearchelasticsearch是一个非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量的数据中快速搜索出想要的数据。 elasticsearch结合Kibina、Logstash、Beats,也就是elastic stack(ELK)。被广泛应用在日志分析、实时监控等领域。elasticsearch底层是基于lucene来实现的。Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库,是A
# Android 热门搜索view 在 Android 开发中,`View` 是一个非常重要的概念。它代表了屏幕上的一个元素,可以是按钮、文本框、图片等。本文将介绍一些热门的 `View` 控件,并提供一些代码示例,帮助您更好地理解它们。 ## 1. TextView `TextView` 是用于显示文本的控件。它不仅可以显示文本,还可以设置文本的样式,如字体、颜色、大小等。 ```ja
原创 1月前
8阅读
Java实现网络爬虫爬取京东商品案例需求分析代码实现 爬取京东商品案例需求分析一、需求 抓取京东商城的数据,把商品数据保存到数据库。二、功能分析使用HttpClient发送一个get请求,请求搜索url,得到商品列表使用jsoup解析搜索结果页面。把商品信息封装一个对象中。把商品数据保存到数据库。三、京东页面分析 当在京东的搜索框输入手机时,此时的url为当进行翻页操作,发现page值为1,3,
然后说Python,目前Python是被炒的非常火,但说句实话,Python在中国的岗位是非常少的,而且Python之所以被炒的非常火,主要是因为人工智能的兴起,而在人工智能中最适合的语言就是Python。Python目前发展优势的主要领域在于人工智能这个系列、机器学习、深度学习、算法这些东西。而在web这块Python是不具备优势的。但是人工智能的门槛非常高,如果你不是硕士学历,根本学不了。做人
写在前头为什么要写博客呢?我的一个理由是:写作能让你的思路更清晰,达到复利学习的目的。如何高效地使用搜索引擎本文以Google为例想要高效地使用搜索引擎,其实很简单,只要掌握五点技巧即可。下面将一一介绍,提供最干的货。需要注意的是:Google是不区分大小写的,“java”与“JAVA”搜出的结果是一样一样的。1. “”双引号“”双引用来标记关键字,如:“Java编程思想”,其搜索的结果必须包含
热点数据的存放场景: 数据库中有2000w数据,而redis中只有100w数据,如何保证redis中存放的都是热点数据?方案: 限定redis占用的内存,redis会根据自身数据淘汰策略,留下热数据到内存。所以可以计算100w数据大约占用的内存,然后设置一下redis内存限制即可,并将淘汰策略设置为allkeys-lru或者volatile-lru. 设置redis最大占用内存:maxmemory
转载 2023-08-15 21:57:35
55阅读
 我把代码和爬好的数据放在了git上,欢迎大家来参考https://github.com/linyi0604/linyiSearcher 我是在 manjaro linux下做的, 使用python3 语言, 爬虫部分涉及到 安装ChromeDriver 可以参考我之前写的博文。建立索引部分参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=15
转载 2023-08-24 20:28:16
47阅读
## Java后端实现热门帖子 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Java后端实现热门帖子功能。在开始之前,我们需要了解整个实现过程的步骤。下面是一个流程图,展示了实现热门帖子的步骤。 ```mermaid flowchart TD A(定义数据结构) --> B(获取帖子列表) B --> C(根据热度排序) C --> D(返回热门帖子) ``` ##
原创 8月前
132阅读
# 用Python搜索热门话题 在互联网时代,信息爆炸式增长,热门话题的变化也变得越来越快。如果你想要了解当前的热门话题,可以利用Python编程语言来实现自动搜索并获取相关信息。本文将介绍如何使用Python来搜索热门话题,并展示代码示例。 ## 搜索热门话题的API 要搜索热门话题,首先需要获取相关信息的API。一个常用的API是Google Trends API,它提供了热门话题的搜索
原创 4月前
37阅读
Dockerfile指令什么是dockerfile?Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。docker build命令用于从Dockerfile构建映像。可以在docker build命令中使用-f标志指向文件系统中任何位置的Dockerfile。例:docker build -f
# 如何通过Redis实现热门商品功能 在现代的电商平台中,展示热门商品是提升用户转化率的重要手段。Redis作为内存数据库,能够高效地处理热点数据并具有快速的读写能力,非常适合用来实现这一功能。本文将详细介绍如何用Redis来实现热门商品的功能,并以易懂的方式讲述整个流程,代码实现,及相关示例。 ## 流程概述 实现热门商品”功能的整体流程如下: | 步骤 | 描述 | |------
原创 22天前
4阅读
Java文档搜索引擎总结项目介绍项目使用的技术栈前端页面展示后端逻辑部分索引部分搜索模块部分Web模块部分 项目介绍Java文档搜索引擎项目是一个SSM项目,该项目的前端界面部分是由搜索页面和展示页面组成,后端部分索引模块(ScanAnalysis、index)、搜索模块(Searcher)、Web模块(SearcherController)。该项使用ansj第三方分词库进行分词,该项目并没有使
无论是新闻、内容、还是电商平台,联想输入已经成为搜索功能的标配,早已不是什么新鲜事物。我们随便打开一个搜索引擎或者是电商平台,当我们在输入框输入拼音或者文字时就会看到输入框下方弹出有意义的搜索建议,提示我们是不是想要输入“以下”内容,帮助我们补齐输入或是修正错误的输入,优化我们的搜索体验。搜索引擎的另一个标配就是热门搜索推荐,让用户能够了解到当下大家最关心的新闻、商品或是八卦,在用户不知道想要搜索
转载 2021-06-06 10:48:20
801阅读
hot-words-detection-with-MapReduce使用Java MapReduce实现热词发现代码库Github链接为:https://github.com/Resulte/hot-words-detection-with-MapReduce (希望您去Github的时候可以顺手给个Star)介绍热词发现(hot words detection)是通过统计给定数据中的单词出现的频
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5