SteamRedis5.0 被作者 Antirez 突然放了出来，增加了很多新的特色功能。而 Redis5.0 最大的 新特性就是多出了一个数据结构 Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队 列，作者坦言 Redis Stream 狠狠地借鉴了 Kafka 的设计。Redis Stream 的结构如上图所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每 个消息都有一个唯一的 I
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2023-08-07 17:29:08
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# 使用 Java 实现 Redis Stream
Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种数据结构，允许你处理及存储大规模的消息流。在 Java 项目中，与 Redis Stream 交互通常通过 Redis 的 Java 客户端实现。比如使用 `Jedis` 或 `Lettuce` 等库。本文将逐步指导你如何使用 Java 操作 Redis Stream。
## 步骤概
一、发布订阅与Stream1.Redis 中的发布/订阅功能发布/ 订阅系统 是 Web 系统中比较常用的一个功能。简单点说就是 发布者发布消息，订阅者接受消息，这有点类似于我们的报纸/ 杂志社之类的： (借用前边的一张图)从我们 前面(下方相关阅读) 学习的知识来看，我们虽然可以使用一个 list 列表结构结合 lpush 和 rpop 来实现消息队列的功能，但是似乎很难实现实现 消息多播 的功
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2024-06-26 20:00:59
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Java分布式篇4——Redis1、互联网架构的演变历程1.1、第一阶段数据访问量不大，简单的架构即可搞定！1.2、第二阶段数据访问量大，使用缓存技术来缓解数据库的压力不同的业务访问不同的数据库1.3、第三阶段主从读写分离。 之前的缓存确实能够缓解数据库的压力，但是写和读都集中在一个数据库上，压力又来了，一个数据库负责写，一个数据库负责读，分工合作，让master（主数据库）来响应事务性（增删改）
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2023-09-25 13:02:33
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# Redis Stream 消息队列 Java 实现
## 什么是 Redis Stream？
Redis Stream 是 Redis 4.0 版本中引入的新数据结构，它提供了一种高性能、持久化的消息队列解决方案。通过 Redis Stream，可以实现消息的发布和订阅，支持多个消费者并发消费消息，并且可以保证消息的顺序性。
## Java 实现 Redis Stream
### 第一
原创
2024-06-07 06:23:02
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目录一、概述二、quicklist结构三、quicklistNode结构四、优缺点 一、概述QuickList是由多个 ziplist 组成的双向链表，每个 ziplist 存储一定数量的元素。优点:结合了 ziplist 和双向链表的优点，既节省空间，又提升了修改操作的性能。使用场景: 在列表键元素较多或包含较大元素时使用。ziplist补充(ziplist缺点-链式扩容&级联更新)
简介 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，允许消费者等待生产者发送的新数据，还引入了消费者组概念，组之间数据是相同的（前提是设置的偏移量一样），组内的消费者不会拿到相同数据。这种概念和kafka很雷同。 在某些特定场景可以使用redis的stream代替kafka等消息队列，减少系统复杂
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2023-09-27 10:15:43
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一面（个人感觉回答得还不错）1. 自我介绍2. 说项目，项目问的非常深（本人提到之前做过的一篇关于FULL GC的问题定位和优化的项目以及一个多并发的项目）2.1 对于自己产于过项目的系统定位是否清楚？ 2.2 对于系统的各个模块是否清楚？ 2.3 每个接口的tps？ 2.4 对于上下游系统的依赖？ 2.5 对于使用到的中间件、框架是否清楚？3. 你觉得你做的项目中最有亮点的事情？4. memca
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2023-11-13 18:31:11
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Redis 队列与 StreamRedis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者声明 Redis Stream 地借鉴了 Kafka 的设计。 Redis Stream 的结构如上图所示,每一个Stream都有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容。消息是持久化的，Redis 重启后
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2023-07-17 16:20:26
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# Java Redis Stream
## 介绍
Redis是一个快速、开源的内存数据库，它具有持久化、复制、事务和高可用性等特性。在Redis 5.0版本中，引入了Stream数据结构，它是一个日志结构的数据结构，可以用于实时数据处理和消息传递。Java Redis Stream是一个用于与Redis Stream交互的Java客户端库。
本文将介绍如何在Java中使用Redis Str
原创
2023-08-16 03:48:59
205阅读
你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？1、面试题redis集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis的key是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性hash算法吗？2、面试官心理分析在以前，如果前几年的时候，一般来说，redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。有一些redis中间
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2024-09-26 22:32:31
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# 使用 Redis Streams 实现广播模式
## 引言
在现代分布式系统中，消息的传递和广播是一个非常重要的课题。Redis，作为一种高性能的内存数据存储系统，提供了多种数据结构，其中 `Streams` 是一种特殊的数据结构，具有高效的消息队列功能。本文将探讨如何利用 Redis Streams 实现广播模式，并提供实例代码和完整的流程图。
## Redis Streams 概述
原创
2024-08-24 05:28:25
382阅读
# 如何实现 Redis Stream Java
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 Java 实现 Redis Stream。Redis Stream 是一种用于处理消息的数据结构，它可以帮助我们实现消息队列、发布-订阅等功能。在这个介绍中，我将向你展示 Redis Stream 的基本原理，以及如何使用 Java 开发工具包来实现它。
## Redis Stream 的基本原理
R
原创
2023-09-29 01:04:39
191阅读
文章目录1. Stream流介绍2. Stream的创建方式3. Stream的中间操作4. Stream的终止操作5. Stream的并行流6. Stream的注意事项 写在最前面，阅读本文需要对 lambda表达式和 方法引用相对熟悉； 1. Stream流介绍一种支持顺序和并行聚合操作的元素序列，能够对集合、数组进行过滤、排序、去重等操作；Stream流与日常IO流是不同的技术体系；官方
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2024-04-21 16:37:20
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最近面试蚂蚁金服一面的时候，和面试官聊项目问题的时候，发现我这边业务实现的top100场景好像没有实现exactly once语义，我们项目的offset是存储在zk中，然后业务处理完毕后，最后再提交offset更新到zk，这种时候就会出现一个问题就是如果业务处理完毕，数据已经更新到redis中进行了累加，然后offset更新zk没成功宕机了，再次重启的时候就会读取老的offset导致数据重复
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2024-06-18 05:39:29
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redis Stream：redis Stream是redis 5.0版本新增加的数据结构。redis stream主要用于消息队列(MQ,Message Queue)，Redis本身是有一个Redis发布订阅（pub/sub）来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis宕机等，消息就会被丢弃。简单来说发布订阅(pub/sub)可以分发消息，但无法记录历使消息
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2023-06-13 15:00:41
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背景： 1.Redis 之前学了个皮毛 还忘的差不多了，感觉公司项目中的Redis用的真的牛逼，so 需要深造。 2.有个同事在搞Jedis，勾起了我对知识的向往，不会用，但是很渴望。过程： 1.改造原有项目集成Jedis，引入jar包 <dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
# Java使用Redis Stream
## 什么是Redis Stream
Redis Stream 是一个高性能、持久化、有序的数据结构，它可以用来处理消息队列、日志处理等场景。Stream 是在 Redis 5.0 版本中新增的数据结构，它可以支持多个消费者同时消费消息，并且保证消息的顺序以及可靠性。
## Java中使用Redis Stream
在 Java 中使用 Redis
原创
2024-07-13 04:07:34
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# 科普文章：Java Redis Stream 清除
在使用Redis作为消息队列时，Redis Stream是一个非常有用的数据结构。通过使用Java Redis客户端，我们可以轻松地操作Redis Stream，并清除不需要的消息。
## Redis Stream简介
Redis Stream是一个支持持久化、自动过期和自动修剪的消息队列。它是一个有序、实时、不可变的数据结构，可以存储
原创
2024-05-12 05:41:53
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使用 Redis Stream 实现消息队列IntroRedis 5.0 中增加了 Stream 的支持，利用 Stream 我们可以实现可靠的消息队列，并且支持一个消息被多个消费者所消费，可以很好的实现消息队列Simple Usage首先我们来看一个简单版本的 Stream 使用，我们在代码里使用一个发布者，一个消费者来模拟一个简单的消息队列的场景来看下面的测试代码：private const
原创
2021-04-24 11:11:52
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