分布式锁一、高并发产生的问题? 1、购票: 多个用户抢到同一张票？ 2、购物: 库存只剩1个,被多个用户成功买到？ ... ...二、怎么办 在不同进程需要互斥地访问共享资源时，分布式锁是一种非常有用的技术手段三、原理 1、多个客户端先到redis数据库中获取一把锁,得到锁的用户才可以操作数据库 2、此用户操作完成后释放锁，下一个成功获取锁的用户再继续操作数据库四、实现 set ke
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2023-08-22 09:43:35
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分布式锁分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。通俗的讲就是，一间厕所就这一个坑，我先来了，上锁。只有我走之后，打开了锁，你才能进去，然后你在上锁。依次类推，来保持一致性。实现原理互斥性 保证同一时间只有一个客户端可以拿到锁，也就是可以对共享资源进行操作安全性 只有加锁的服务才能有解锁权限，也就是不能让a加的锁，bcd都可以解锁，如果都能解锁那分布式
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2023-06-25 12:32:00
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redis相关学习redis事务Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。Multi、Exec、discardMulti：开启事务相当于创建一个队列，将需要执行的redis操作放入队列中
Exec：执行队列中的redis操作
discard：直
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2023-08-10 15:15:20
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Redis分布式锁Redis事务Redis事务介绍multi指令的使用watch 指令作用setnx指令（redis的分布式锁）redis解决超卖问题1、使用reids的 watch + multi 指令实现2、使用reids的 watch + multi + setnx指令实现关于分布式锁 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。为了保证共享资源数据的一致性，使用分布式锁，一
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2023-12-07 06:54:07
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Redis分布式锁什么是分布式锁？ 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。什么实用分布式锁？ 为了保证共享资源的数据一致性。什么场景下使用分布式锁？ 数据重要且要保证一致性如何实现分布式锁？
主要介绍使用redis来实现分布式锁redis实现分布式锁redis事务redis事务介绍： 1.redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 2.一个事务中的所有命令都会序
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2023-09-01 23:18:33
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第四章、Redis事务、乐观锁和分布式锁什么是事务机制？4.1、关系型数据库中的事务机制遵循ACID规则关系型数据库例如MySql、Oracle； 事务的英文是transaction，以现实中的银行交易做示例，关系型数据库事务机制有四大特性：A（Atomicty）原子性：原子性，也就是说在事务里的所有操作，要么都做，要么都不做，事务成功的条件是事务中的所有操作都成功执行，只要有一个操作失败，整个事
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2023-12-16 17:29:10
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# Java实现Redis分布式事务
## 流程概述
在Java中实现Redis分布式事务可以通过使用Redis的事务（Transaction）和管道（Pipeline）来实现。下面是实现该流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取Redis连接 |
| 2 | 开启Redis事务 |
| 3 | 执行事务中的操作 |
| 4 | 提交事务 |
| 5
原创
2023-11-01 05:57:32
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一、前沿事务安全：1、使用@Transactional，事务特点在完成请求后，才提交事务，在高并发情况下，容易产生事务安全问题；2、使用Seat的@GlobalTransactional，特点是事务在sql逻辑语句执行后及时提交事务，在单表单库的情况下，是不存在事务安全问题，但是微服务跨服务事务安全的时候，高并发易产生事务安全问题，暂时未遇到；3、使用redis锁机制结合@Transactiona
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2023-06-25 20:26:05
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文章目录分布式锁1. 分布式锁实现2. 使用redis实现分布式锁学习优化总结redis集群状态下的问题：使用redisson解决分布式锁1. 导入依赖 service-util2. 配置redisson可重入锁（Reentrant Lock）测试代码分布式锁 + AOP实现缓存1. 定义一个注解2. 定义一个切面类加上注解3. 将需要使用缓存的方法加上缓存注解 分布式锁1. 分布式锁实现随着业
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2023-09-03 09:59:34
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概述 在关系型数据库中，事务是指一组命令的集合，这组命令构成了一个原子操作，这个操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。而在非关系型数据库 Redis 中并非这样…Redis事务机制 严格意义来讲,Redis的事务和我们理解的传统数据库(如my
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2023-09-21 10:21:39
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目录Redis事务事务的操作事务的工作流程Watch锁分布式锁Redis中数据的删除策略一、过期数据定时过期惰性过期定期过期二、内存淘汰策略一、Redis事务跳转到目录redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体（一个队列）。当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰Redis 事务本质：一组命令的集合, 一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程
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2023-11-11 15:13:15
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1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
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2023-07-17 01:18:26
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1.基于Redis的实现方式（1）Redis有很高的性能；
（2）Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便
（3）使用命令介绍：
<1>SETNX:加锁
1.1.setnx(key, val)：
1.1.1.当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；
1.1.2.若key存在，则什么都不做，返回0
1
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2023-08-02 11:34:26
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事务是有一系列对系统中数据进行访问与更新的操作组成的一个基本的程序逻辑执行单元。引入事务的概念有两个目的，第一，事务对多个并发访问的应用程序进行隔离，防止彼此干扰，第二，事务为数据库操作序列提供了一个失败回复的方法，同时如果数据库处于异常状态，事务提供了保持一致性的方法。事务具有最基本的四个特性：原子性（Atomicity），一致性（consistency），隔离性（Isolation）和持久性（
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2023-12-14 19:58:39
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首先，分布式理论：任何一个分布式系统都无法同时满足Consistency、Availability、Partition tolerance（一致性、可用性、分区容错性）。最多只能同时满足两项。在实际场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多技术方案来支持。例如分布式事务、分布式锁等。分布式环境与单机环境的区别：分布式与单机情况的最大的不同就是不是多线程而是多进程；多线程由于可以共享堆内存，因此
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2024-05-28 13:18:07
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在多线程/进程程序中，有些时候会遇到竞态问题，可以使用线程进程间的同步方式解决这个问题，比如说互斥锁，条件变量等。在redis的使用中，redis服务器是使用单线程处理请求和网络IO的，但是由于其服务于多个客户端，其实还是会存在竞态问题。在redis服务器中本身提供了事务功能，其实事务功能的本质就是一个乐观锁，现在想要在使用redis时实现一个类似于互斥锁的功能。1.分布式锁的原理在同一进程中，想
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2023-11-19 15:56:26
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Redis事务Redis事务本质一组命令的集合！一个事务中所有命令都会被顺序化，在事务执行过程中，会按照顺序执行。一次性、顺序性、排他性！执行一系列的命令
Reis事务没有隔离级别的概念！整个事务不保证原子性。先开启事务，再将命令放入队列，执行exec命令时才执行事务！
所有的命令在事务中，并没有直接被执行！只有发起执行命令的时候才会执行！Exec
Redis单条命令是保
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2024-04-08 10:56:37
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1.什么是Redis事务？Redis事务就是将多个请求打包，一次性、按序执行多个命令的机制。一次性指Redis在执行命令期间不会去执行其他客户端请求。Redis 通过 MULTI，EXEC，WATCH 等命令实现事务功能。可以通过multi 来开始事务然后添加一系列命令，最后来使用exec执行。对于并发控制可以使用watch命令来去实现乐观锁机制。Python redis-py pipeline=
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2023-08-15 16:54:57
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绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。1、为什么使用 Redis在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis
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2024-08-19 14:21:21
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幂等性： 接口不论调用多少次，结果一致；可以通过本地事物，记录状态的方式完成幂等性处理；
TCC方案：包括 Try、Confirm、Cancel三个操作，第一步先调用try，然后根据try的返回情况调用Confirm或者Cancel
TPS： 每秒的访问量
分布式系统的特性
在分布式系统中，同时满足“CAP定律”中的“一致性”、“可用性”和“分区
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2023-07-17 14:33:59
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