前言snowflake可以生成全局唯一且有序的Id,相对来说UUID也可以实现,但是无序且长度太长,为36位。第一位固定为0,表示正数41位表示时间戳,一共可以使用69年5位表示数据中心节点,5位表示机器标识,一共可以支持1024个节点12位表示一毫秒内的序列号,共4096个代码实现/** * 分布式Id生成器-雪花算法 */ public class SnowFlake { /**
转载 2023-06-13 20:21:40
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Oracle 如何实现id创建一个序列创建一个触发器绑定触发器-- sql 语句 create table employee( id int, DeptNo number, EmpNo number, Ename varchar(16), Job varchar(32), Sal float, HireDate date, constraint pk_employee primary key(
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra,因为Cassandra没有顺序ID
转载 2024-08-11 16:10:20
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i++/i--  先使用变量的值,然后改变该变量的值;++i/--i  先改变该变量的值,然后使用变量的值;学习Java的时候没有思考过java中变量的原理,今天遇到一道java题目,有点懵: int i = 0; i = i++;  最终变量i的值到底是变成1呢还是保持为0呢?  java中变量减的实现其实使用了一个临时中间变量作为缓存。以i++为例:1 public sta
转载 2023-06-06 15:23:07
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 在MySQL中,使用auto_increment类型的id字段作为表的主键,并用它作为其他表的外键,形成“主从表结构”,这是数据库设计中常见的用法。但是在具体生成id的时候,我们的操作顺序一般是:先在主表中插入记录,然后获得自动生成的id,以它为基础插入从表的记录。这里面有个困难,就是插入主表记录后,如何获得它对应的id。通常的做法,是通过“select max(id) from ta
转载 2023-08-14 14:06:09
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## 实现JavaID的步骤 为了帮助小白开发者实现JavaID,下面将提供一种常用的方法,并给出每一步需要完成的任务和相应的代码。 ### 步骤一:创建一个计数器类 首先,我们需要创建一个计数器类,用于生成ID。这个计数器类可以包含一个私有的静态变量用于保存当前的计数值,并提供一个公共的静态方法用于获取下一个ID。以下是这一步需要完成的任务和代码: 1. 创建一个名为"Co
原创 2023-09-11 11:13:15
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实现假设要为CollectionB实现增长ID, 需要引入另外一个专门计算ID的CollectionA. A中存放一条记录:{'_id':'CollectionB', 'currentIdValue':1}, 其中currentIdValue表示CollectionB的当前最大id值+1,每次往CollectionB里插入数据前,先到CollectionA查询currentIdValue 值并把
转载 2023-06-19 13:27:07
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一.实现_id增长功能MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能, MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。但在某些情况下,我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。由于 MongoDB 没有实现这个功能,我们可以通过编程的方式来实现,以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。 1.创建counters集合db.createCollec
counter.jsconst mongoose = require('mongoose'); const Schema = mongoose.Schema; const counterSchema = new Schema({ _id: { type: String, required: true }, sequence_value: { type: Number, default:
snowflake——ID生成算法Twitter的分布式ID算法snowflake (Java版)1、背景Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同。2、Snowflake算法核心把时间戳,工作机器id,序列号
AOF Redis 分别提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制:RDB 将数据库的快照(snapshot)以二进制的方式保存到磁盘中。AOF 则以协议文本的方式,将所有对数据库进行过写入的命令(及其参数)记录到 AOF 文件,以此达到记录数据库状态的目的。 本章首先介绍 AOF 功能的运作机制, 了解命令是如何被保存到 AOF 文件里的, 观察不同的 AOF 保存模式对数据的安全性、以及
转载 2024-05-30 11:45:11
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作者:血夜之末 前言上周末考完试,这周正好把工作整理整理,然后也把之前的一些素材,整理一番,也当自己再学习一番。一方面正好最近看到几篇这方面的文章,另一方面也是正好工作上有所涉及,所以决定写一篇这样的文章。先是简单介绍概念和现有解决方案,然后是我对这些方案的总结,最后是我自己项目的解决思路。概念在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在金融、电商、支付、等产品的系
1.JDBC有几个步骤?JDBC大致可以分为六个步骤:加载驱动程序获得数据库连接创建一个Statement对象操作数据库,实现增删改查获取结果集关闭资源2.什么是Mybatis?如果在面试的时候被问到,只要你说出下面三种即可: ❝MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。 MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参
# 如何实现Java循环Id ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何通过Java实现循环Id的功能。这个功能在实际开发中经常用到,尤其在需要生成唯一标识的情况下非常实用。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD Start --> GenerateId GenerateId --> CheckId CheckId --> Get
原创 2024-06-07 03:35:14
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一、主键id的生成数据库表里通常都会有一个主键id,来作为这条数据的唯一标识。常见的方式数据库自动增长这种很常见了,可以做到全库唯一。因为id是天然排序的,对于涉及到排序的操作会很方便。UUID上面的自动增长,虽然简单,但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦。因为你在第二张插入数据的时候,需要拿到上一张表最后一个数据的id。UUID则不同,每次都一个随机唯一的值,不过因为是随机,所以也就没有排序了。
# Redis Java实现ID ## 介绍 在开发中,ID是一个非常常见的需求。而Redis作为一种高性能的缓存数据库,提供了很好的支持来满足这个需求。本文将介绍如何使用Java语言实现RedisID。 ## 流程 下面是实现RedisID的整体流程: | 步骤 | 动作 | | --- | --- | | 1 | 连接Redis | | 2 | 获取当前ID | |
原创 2023-11-09 14:52:57
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## 实现Java中MongoDB的ID 在实际的开发中,经常会遇到需要为数据生成的唯一标识符的情况。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库,它没有像关系型数据库那样内置的ID功能。因此,我们需要通过编程的方式来实现这个功能。 ### 使用Auto-Increment 一种常见的方法是使用序列来生成唯一的ID。我们可以创建一个专门的集合来存储的序列值,并在需要生成ID
原创 2024-04-15 05:08:01
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# Java Redis实现ID 在开发过程中,生成唯一的ID是非常常见的需求。而在分布式环境下,保证生成的ID是唯一且不重复是一个挑战。Redis作为一种高性能的缓存数据库,可以很好地解决这个问题。本文将介绍如何使用Java和Redis来实现ID的生成。 ## Redis的ID实现原理 Redis提供了INCR命令,用于对一个键的值进行操作。当键不存在时,会将其值初始化
原创 2024-05-31 03:59:56
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在开发里面时长会用到ID。目前大多数的ID都是依赖数据库实现的,不同数据库实现ID都有或多或少的差异。这样就导致程序在迁移不同数据库的时候需要针对ID这里做特殊处理。为了少做处理,这里直接用程序来实现ID。不依赖数据库特性。具体思路是通过注解@GeneratedValue和@GenericGenerator 来自定义一个主键生成策略 SeqPKGenerator 实现 Iden
转载 2023-08-17 18:09:42
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01 前言哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。这家企业的面试官有点意思,一面是个同龄小哥,一起聊了两个小时(聊到我嘴都干了)。他问了我一个有意(keng)思(b)问题:数据库中的 ID 用完了该怎么办?这个问题其
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