一.工作空间设置 1)切换或者新建工作空间:File--SwitchWorkspace 2)拷贝工作空间配置:备份:File--Export--General--Preference--之后选择你要导出的配置和路径,Finish  导入:File--Import--General--Preference--选择你要导入的.epf文件,并选择
背景: 在3主机es集群上进行指定索引的备份。每天备份一次,保留指定天数的备份数据。1. 准备工作挂载共享目录mount -t nfs 192.168.25.11:/home/es-backup /home/esbackup注意:这个共享目录,最好是跟3主机都没关系的的存储主机修改挂载目录权限chown -R elasticsearch.elasticsearch /home/esbackup注意
转载 2024-02-28 11:30:05
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在这篇博文中,我将分享如何使用 Java 实现 Elasticsearch (ES) 数据的迁移备份到阿里云对象存储服务 (OSS)。在现代应用中,数据的安全性和可用性至关重要,因此将重要的数据备份到可靠的存储服务是一个必不可少的任务。接下来,我将通过阐述背景、技术原理、架构、源码分析、性能优化和扩展讨论,详细介绍这一过程。 ## 背景描述 在为应用开发提供支持的过程中,数据存储的可靠性和安全
原创 5月前
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前提条件:修改elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml:# 配置示例 path.repo: ["/data/es/snapshot"]创建备份仓库:# curl命令如下 curl -XPOST '192.168.0.100:9200/_snapshot/bro_backup' \ -H 'Content-Type: application/json' -d \
转载 2024-04-07 06:20:11
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一、前言概要生产环境中运行的组件,只要有数据存储,定时备份、灾难恢复是必修课,MySQL数据库的备份方案已经非常成熟,elasticsearch也同样有成熟的数据备份、恢复方案,我们来了解一下。本篇介绍Elasticsearch生产集群数据的数据备份、恢复和升级的常规操作。二、数据备份我们知道Elasticsearch的索引拆分成多个shard进行存储在磁盘里,shard虽然分了primary s
转载 2024-05-21 23:33:50
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目录1、Repositories1、配置路径2、注册快照存储库2、查看注册的库3、创建快照1、为全部索引创建快照2、为指定索引创建快照4、查看备份完成的列表5、删除快照6、从快照恢复1、恢复指定索引2、恢复所有索引(除.开头的系统索引)3、恢复所有索引(包含.开头的系统索引)4、将快照恢复到Indexing Service实例中。7、查看快照恢复信息1、查看快照中指定索引的恢复状态2、查看集群中的
注册前要注意配置文件加上path.repo: ["/data/es_backup"]然后重启es不然会报错doesn't match any of the locations specified by path.repo because this setting is empty" 注册一个仓库,存放快照,记住,这里不是生成快照,只是注册一个仓库curl -XPUT 'http://*.
转载 4月前
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Elasticsearch(简称es)是一个开源的搜索引擎,它常用于构建实时且高度可扩展的搜索功能。在开发过程中,我们可能需要对Elasticsearch中的数据进行备份,以防止数据丢失。本文将介绍如何对Elasticsearch中的数据进行备份。 ### 备份流程 首先,我们需要了解备份Elasticsearch数据的整个流程,如下表所示: | 步骤 | 操作 | | ------ | -
原创 2024-04-29 12:29:26
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前言设置es备份首先要新建仓库,然后在kibana中配置,备份策略,多长时间备份一次等。存储库的安装创建存储库必须先注册快照存储库,才能执行快照和还原的操作,如果多个集群同时注册同一个快照存储库,只有一个可以有写权限,其余集群设置为readonly模式PUT /_snapshot/my_backup { "type": "fs", "settings": { "location":
转载 2024-05-04 14:07:04
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ElasticSearch 快照备份和还原Repositories1. 注册创建快照仓库2. 查看已注册快照仓库3. 查看快照仓库列表4. Shared File System Repository5. 仓库确认Snapshot创建快照查看快照删除快照删除仓库Restore部分还原恢复过程中修改索引设置恢复到不同的集群快照状态Monitoring snapshot/restore progress
转载 2024-03-27 10:46:35
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Elasticsearch集群备份,以及在不同集群之间迁移数据 类似mongodb的mongodump功能,Elasticsearch也提供了备份集群中索引数据的策略——snapshot API.它会备份整个集群的当前状态和数据,并保存到集群中各个节点共享的仓库中。这个备份的进程是增量备份的,在第一次备份的基础上进行的第二次备份备份新变化的数据。官方文档系统:ubuntu备份ES数据的三个步骤
注册前要注意配置文件加上path.repo: ["/data/es_backup"]然后重启es不然会报错doesn't match any of the locations specified by path.repo because this setting is empty" 注册一个仓库,存放快照,记住,这里不是生成快照,只是注册一个仓库curl -XPUT 'http://*.
系统版本:centos7 软件版本:Elasticsearch7.3.2Elasticsearch提供了snapshot API 用作备份方法一(crul)注意:一定要用elasticsearch用户执行如下命令 流程:修改配置文件——>创建备份仓库——>开始备份索引到创建的仓库中——>恢复数据(如果存在恢复的索引需要关闭)1、修改配置文件(开始):①修改Elasticsearc
转载 2024-08-22 17:11:06
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本篇主要学习下ElasticSearch生产中的运维-备份和恢复。 备份: 第一步,创建仓库 其实就是创建一个备份存储的目的仓库,支持FileSystem、Amazon S3、Azure Cloud、HDFS 创建命令如下: PUT _snapshot/my_backup { "type": "fs",
转载 2024-03-19 00:01:57
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以下为背景Elasticsearch 7.6.2单点,8.3.3单点Docker 部署当前使用场景:部分index,数据量较大,需要在跨版本的ES之间进行迁移一、前提说明1. Elasticsearch备份2. 备份恢复方案二、Elasticsearch 环境准备1.查看Elasticsearch所有版本2.部署2个Elasticsearch单点服务三、数据备份1. 增加仓库配置项2. API指令
转载 2024-08-22 17:20:07
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Elasticsearch的备份和恢复  备份Elasticsearch的一大特点就是使用简单,api也比较强大,备份也不例外。简单来说,备份分两步:1、创建一个仓库。2、备份指定索引。下面一步一步来: 1、创建一个仓库(creating the repository)假如共享文件存储介质挂载在/mount/backups/my_backup目录下,需要在elasticsea
文章目录一、ES备份1.1 基本概念1.2 创建仓库1.3 快照所有打开的索引1.4 快照指定索引1.5 列出快照相关的信息1.6 监控快照进度1.7 删除快照1.8 取消快照1.9 清理仓库1.10 删除仓库二、ES恢复2.1 恢复快照2.2 监控恢复操作2.3 取消恢复三、集群块对备份和恢复操作的影响四、附录 一、ES备份1.1 基本概念  Elasticsearch 副本提供了高可靠性;可
转载 2024-03-01 07:06:20
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对于oracle数据库只有物理备份   和逻辑备份    物理备份:是将实际组成数据库的操作系统文件从一处拷贝到另一处的备份过程,通常是从磁盘到磁带。         逻辑备份:是利用SQL语言从数据库中抽取数据并存于二进制文件的过程。 第一类为物理备份,该方法实现数据库的完整恢复,但数据库必
一 需要准备的工具 发了半年都发不上去,最近csdn好像更新了,变快了,有了那么一点点安慰ES 服务端 我这里用的7.6.1版本 elasticsearch-7.6.1操作ES数据的工具 :elasticsearch-head-master 需要安装(nodejs 环境)不是很友好,但是很小,启动简单而且快。操作ES数据的工具:kibana-7.6.1-windows-x86_64 很强大牛逼的一
转载 2024-04-07 20:58:10
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一、备份恢复方案ES支持两种备份恢复方案,第一种是官方的工具snapshot,第二种是第三方工具elasticsearch-dump。snapshot工具官方提供的工具,也叫快照备份备份原理是需要一台存储服务器,这里使用nfs存储服务器,并将其挂载到各个节点上,snapshot工具会将每台ES数据分开备份在nfs服务器上。备份数据无法直接查看,需要恢复后才能查看;elasticsearch-du
转载 2023-09-08 22:52:55
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