滑块是程序中的一种常见组件，比如调节音量的滑块，音乐播放器的进度滑块等。Java Swing中也有滑块组件：JSlider，那么Java的滑块组件要怎么使用呢？接下来我们就来一起学习一下JSlider的使用方法。一、构造方法滑块（JSlider）是一个允许用户在有限区间内通过移动滑块来选择值的组件。构造方法1：JSlider() 创建一个范围在 0~100 且初始值为 50 的水平滑块构造方法2：
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2023-11-03 17:23:53
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首先我们写 图片剪切工具类ImgCutUtil 说白了就是通过这个工具获取一个裁剪图片的编码（一）获取裁剪图片相关信息1.裁剪图片获取图片转换流base64代码前半段是转换流操作，裁剪参数确保随机生成Map<Object,Object> map = new HashMap<Object,Object>();
Random rand = new Random(
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2023-12-09 12:51:13
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# HTML5 Input Type 划块详解
HTML5作为一个强大的标记语言，带来了许多新的功能和元素，尤其是在表单的输入类型方面。通过这些新的输入类型，我们可以极大地改善用户体验，使得表单更加友好和易于使用。本文将详细介绍其中一个重要的输入类型——"划块"（range），并通过实际示例来演示如何使用它。
## 什么是“划块”输入类型？
“划块”输入类型允许用户通过滑动条选择一个范围值。
# Markdown 识别 Java 代码块
在使用 Markdown 编写技术文档时，经常需要插入代码示例以便读者更好地理解和学习。Markdown 提供了一种简便的方式来标识代码块，并且支持多种编程语言，包括 Java。
## 代码块的标识
Markdown 使用三个反引号（\`\`\`）来标识代码块。在代码块标识后面可以加上编程语言的名称，以告诉 Markdown 渲染器正确地进行语法
原创
2023-08-03 12:19:42
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前言
分析一下上次的行人跟踪程序关键点，达到的目的:看完这篇博客，即可凭借代码片段和设计思路自行写出。二．关键函数1.直方图计算函数，cv::calcHist（），在opencv的源码中查到有三种重载，如下：（1）void cv::calcHist(const Mat * images,//指针表示的图像集合
int nimages,//图像个数
const int *
1 引言 射频识别技术(Radio Frequency IdentifICation,RFID)作为一种自动识别技术,被广泛应用于安全防护、商品生产销售、管理与数据统计以及交通运输等领域。射频识别系统 一般由三部分组成：电子标签(射频卡)、读取器和天线。其中电子标签由耦合元件及芯片组成,标签含有内置天线,用于和射频天线进行通信;读取器用来读取 (在读写卡中还可以写入)标签信息。正确快速地识别电
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2023-08-22 09:52:51
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RFID按频率资料划分为：低频（0-135KHz）：使用这个频段的系统有一个缺点，识读距离只有几厘米。但是由于该频段的信号能穿透动物体内的高湿环境，因此被应用于动物识别。 高频（13.56MHz）：这是一个开放频段，标签的识读距离通常在10厘米以内，在这个频段运行的标签绝大部分是无源的，依靠读写器供给能源。采用这个频段的RFID系统得到许多RFID制造商的支持，如德州仪器、索尼和飞利浦等，有广泛的
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2023-12-25 22:02:52
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Markdown是一种可以普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，就可以使普通文本内容具有一定的格式。（摘自百度百科） 今天记录一下Markdown语法，以供以后使用时查询。 1.标题 用 # 表示，从1到6个#。#越多标题字体越小，可以采取闭合式，但是以前面的为准。 2.区块引用 用 > 表示。可以在每一行之前，也可以在一段分字前。区块引用可以嵌套，嵌套用多
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2017-01-12 21:17:00
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旷视的一篇文章人脸识别中Softmax-based Loss的演化史对于人脸识别的前期发展做了充分的总结，本文旨在总结一下人脸识别后期研究以及创新点。Mis-classifified Vector Guided Softmax Loss for Face Recognition现有人脸识别算法存在的问题明显忽视了信息特征挖掘对区分学习的重要性。仅从ground truth类的角度扩大了特征边缘，这
滑动验证码的识别介绍
本节目标：
用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。
准备工作：
本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。
了解极验滑动验证码：
验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，
# 用Java绘制散点图
随着数据可视化技术的发展，散点图作为一种有效的展示数据分布和趋势的工具，被广泛应用于各个领域。本文将介绍如何使用Java绘制散点图，并通过代码示例深入讲解，帮助您理解这一过程。
## 什么是散点图？
散点图（Scatter Plot）是一种表示两个变量之间关系的图形，其中每个点的位置代表两个变量的值。散点图常用于观察变量之间的相关性、分布情况和趋势。通过散点图，可以
# Python 色块识别
随着计算机视觉技术的发展，色块识别成为了在图像处理和机器学习领域中的一项重要应用。本文将为大家介绍如何使用 Python 进行色块识别，包括基本的概念、实现方法和代码示例。
## 什么是色块识别？
色块识别是指从图像中识别出特定颜色的区域。其广泛应用于自动化质量检测、道路交通监控、图像分割等领域，能够帮助我们快速处理和分析图像数据。
## 主要技术
色块识别主
# Android 色块识别入门指南
欢迎来到Android开发的世界！今天，我们将一起探讨如何实现一个基本的“色块识别”功能。这项任务可以应用于图像处理、计算机视觉等领域。下面，我们将详细讲解实现的步骤和所需的代码。
## 流程图
在开始之前，我们需要了解色块识别的整体流程。以下是一个简化的步骤表：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 备注
原创
2024-10-13 06:14:53
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# Python识别色块
## 引言
在计算机视觉中，图像处理是一个非常重要的领域。然而，有时候我们只需要对一张图像中的特定区域进行处理，例如识别特定颜色的色块。本文将介绍如何使用Python来识别图像中的色块，并提供代码示例。
## 色彩空间
在开始之前，我们需要了解一些关于色彩空间的基本知识。色彩空间是指一种描述和表示颜色的方式。在计算机视觉中，常用的色彩空间有RGB、HSV等。其中，
原创
2023-09-06 16:51:01
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# 计算拼图拼块之间的距离
拼图游戏是一种常见的益智游戏，其中玩家需要将不同形状的拼块拼接在一起，组成完整的图案。在实际的游戏开发中，经常需要计算拼块之间的距离，以便确定它们是否可以拼接在一起。本文将介绍如何使用Java来计算拼图拼块之间的距离。
## 算法思路
计算拼块之间的距离通常是通过计算它们之间的欧氏距离来实现的。欧氏距离是指在几何空间中，两点之间的真实距离，即两点之间的直线距离。在
原创
2024-02-23 04:32:22
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在进行Java识别滑块验证码距离的尝试时，我们面临的不仅是复杂的数学问题，还有各种技术兼容性和配置调整的挑战。本文将详细记录这一过程，便于后续开发者参考使用。
## 版本对比
在识别滑块验证码的过程中，我们需要关注不同Java版本之间的兼容性。以下是不同版本在图像处理和计算效率方面的对比。
| 版本 | 特性 | 内存消耗 | 图像
# Android 图像识别距离的科普与实践
图像识别是人工智能的重要应用，在Android平台上实现图像识别技术为我们带来了无限可能。特别是在需要计算对象与设备之间距离的场景下，图像识别技术尤其有用。在本文中，我们将探讨如何在Android应用中实现图像识别，并计算对象与设备之间的距离。同时，我们将通过代码示例来说明具体实现方法。
## 图像识别的背景
图像识别技术广泛应用于各种领域，例如
原创
2024-09-16 06:00:10
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## 实现"JAVA newInstance 划横线"的步骤
对于一位刚入行的小白来说，实现"JAVA newInstance 划横线"可能会感到困惑。在本文中，我将向你展示实现这个功能的步骤，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
### 步骤概览
下面的表格展示了实现"JAVA newInstance 划横线"的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
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原创
2023-08-19 13:16:16
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Python入门(下)简介函数1. 函数的定义2. 函数的调用3. 函数文档4. 函数参数5. 函数的返回值6. 变量作用域Lambda-表达式1. 匿名函数的定义2. 匿名函数的应用类与对象1. 属性和方法组成对象2. self是什么？3. Python的魔法方法4. 公有和私有5. 继承6. 组合7. 类、类对象和实例对象8. 什么是绑定？9. 一些相关的内置函数（BIF）魔法方法1. 基本的
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2024-10-29 20:29:28
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在这篇博文中，我们将探讨“色块识别的 Python 实现”。色块识别在计算机视觉中是一个重要的应用，能够用于各种领域，如图像处理、物体检测以及颜色分析。通过这一过程，我们可以提取出图像中的色块，进而实现基于颜色的分类和识别。
### 背景描述
在我们想要从图像中自动识别出不同颜色的区域时，通常需要一个明确的流程来实现这一目标。下面是整个流程的描述：
1. **图像预处理**：读取图像并进行必要
