Arthas(阿尔萨斯)是 Alibaba 开源的一款 Java 诊断工具，使用它我们可以监控和排查 Java 程序，然而它还提供了非常实用的 Java 热更新功能。所谓的 Java 热更新是指在不重启项目的情况下实现代码的更新与替换。使用它可以实现不停机更新 Java 程序，尤其是对那些启动非常耗时的 Java 项目来说，更是效果显著。Arthas 的使用其实非常简单，它为我们提供了一个 Jar
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2023-10-30 15:36:24
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## Redis缓存更新流程指南
### 1. 流程步骤
下面是更新Redis缓存的流程步骤：
```mermaid
journey
title Update Redis Cache Process
section Define Cache Keys
Define_Cache_Keys: 开发者定义需要缓存的键
section Check Cache
原创
2024-07-03 03:36:09
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服务导出服务导出过程Dubbo 服务导出过程始于 Spring 容器发布刷新事件，Dubbo 在接收到事件后，会立即执行服务导出逻辑。整个逻辑大致可分为三个部分，第一是前置工作，主要用于检查参数，组装 URL。第二是导出服务，包含导出服务到本地 (JVM)，和导出服务到远程两个过程。第三是向注册中心注册服务，用于服务发现。Dubbo 支持两种服务导出方式，分别延迟导出和立即导出。延迟导出的入口是
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2024-05-15 02:43:46
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dubbo提供了三种结果缓存机制：lru：基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存threadlocal：当前线程缓存jcache：可以桥接各种缓存实现一、使用方式 1 <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService">
2
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2024-04-29 09:12:26
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1.背景服务架构一般都是从 单体架构 -> 微服务架构 -> 分布式架构 的迭代，我上一家公司就是在业务发展到一定规模时，开始拆老的单体服务，按业务维度拆成多个微服务，服务之间用的是HTTP请求，通常要求接口RT在200ms以内。目前的公司已经是分布式架构了，服务之间接口RT通常要求20ms以内。所以趁着清明节放假的时间，学一学现在开源的RPC框架Dubbo。2.问题之前LBS笔记写了
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2024-04-03 20:44:24
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# 什么时候需要缓存 Java
## 简介
在 Java 开发中，缓存是一种常见的技术手段，用于提高系统的性能和响应速度。缓存是指将一些需要频繁访问的数据存储在内存中，以提高数据的读取速度。在本文中，我们将讨论什么时候需要使用缓存，并提供一些 Java 示例代码来说明。
## 什么是缓存
缓存是一种将数据存储在高速存储介质中的技术，以减少访问慢速存储介质的次数。在 Java 开发中，缓存通
原创
2023-11-09 06:11:27
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Redis系列 - Redis缓存更新：先更新数据库还是先更新缓存？在更新缓存时，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实都会存在一定的问题。
Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）这是最常用的缓存使用方式了。其具体逻辑如下失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。命中：应用程序从cache中取
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2023-06-13 14:32:12
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缓存: 数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。作用：降低后端负载 提高读写效率，降低相应时间。 成本:数据一致性和代码维护成本 缓存更新策略：1.内存淘汰： 解决内存不足问题，默认开启。一致性较差，维护成本无。2.超时剔除： 给缓存添加TTL时间，到期自动删除缓存，下次查询自动更新缓存。一致性一般，维护成本低。3.主动
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2024-05-19 02:23:13
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在实际应用中，了解Redis何时更新是关键问题之一，尤其是在高并发环境中，这直接关系到系统的一致性和可靠性。以下是针对“Redis什么时候更新”问题的探讨与解决策略。
## 备份策略
在应用Redis之前，首先必须明确备份的策略，以确保潜在的数据丢失可以得到快速恢复。
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] --> B{选择备份类型}
B -->|RD
# 本地缓存与Redis：何时使用？
在现代的应用程序中，性能和用户体验至关重要。为了提高数据访问速度，开发者经常使用缓存技术。本文将探讨何时使用本地缓存，何时使用Redis，并通过代码示例加以说明。我们还将使用`Mermaid`语法展示相关的图形。
## 一、本地缓存与Redis的定义
**本地缓存**通常指的是存储在应用进程内存中的数据。这种缓存速度快，适合于访问频繁且数据量较小的场景。
# Java什么时候采用本地缓存？
在现代应用程序开发中，数据访问速度与系统性能密切相关。为了提高性能，很多系统采用了本地缓存方案。本文将讨论在Java中使用本地缓存的时机、方案以及实现示例。
## 为什么需要本地缓存？
当系统需要频繁访问某些数据时，直接从数据库或远程服务获取可能会造成性能瓶颈。使用本地缓存的优势包括：
1. **降低延迟**：通过缓存数据，避免每次访问时进行网络请求或数
原创
2024-10-24 05:36:21
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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字
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2023-11-10 15:10:03
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缓存的作用：提高系统的运行速度，提升查询效率。mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存。1、默认情况下，只有一级缓存（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）开启。2、二级缓（也称为全局缓存）存需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存。3、为了提高扩展性。mybatis定义了缓存接口Cache，我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。一级缓存：也称
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2024-02-04 13:26:14
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JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地方法区】、线程共享区域【JAVA 堆、方法区】、直接内存。 线程私有数据区域生命周期与线程相同, 依赖用户线程的启动/结束 而 创建/销毁(在 HotspotVM 内, 每个线程都与操作系统的本地线程直接映射, 因此这部分内存区域的存/否跟随本地线程的生/死对应)。线程共享区域随虚拟机的启动/关闭而创建/销毁。直接内存并不是
缓存与数据一致性操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑1.删除缓存还是更新缓存?更新缓存:每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多删除缓存:更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存2.如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败?单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务分布式系统，利用TCC等分布式事务方案3.先操作缓存还是先操作数据库?先删除缓存，再操作数据库先操作数据库，再删除缓存由于数据库的操作
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2023-07-04 11:12:58
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持久化的概念：持久化可以理解为存储，就是将数据存储到一个不会丢失的地方，如果把数据放在内存 中，电脑关闭或重启数据就会丢失，所以放在内存中的数据不是持久化的，而放在磁盘就算 是一种持久化。 Redis的数据存储在内存中，内存是瞬时的，如果 linux 宕机或重启，又或者Redis崩溃或重启，所有的内存数据都会丢失，为解决这个问题，Redis提供两种机制对数据进行持久化存储，便于发生故障后
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2023-08-09 21:43:03
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问题1：和跟 Redis 相比，SimpleKV 还缺少什么？问题2：整数数组和压缩列表作为底层数据结构的优势是什么？整数数组和压缩列表的设计，充分体现了 Redis“又快又省”特点中的“省”，也就是节省内存空间。1、整数数组和压缩列表都是在内存中分配一块地址连续的空间，然后把集合中的元素一个接一个地放在这块空间内，非常紧凑。2、因为元素是挨个连续放置的，我们不用再通过额外的指针把元素串接起来，这
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2024-06-11 10:22:59
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# MySQL 缓存清理机制
## 前言
在开发中，缓存是一种常用的性能优化手段。然而，随着数据的变更，如何高效地管理缓存变得尤为重要。清理缓存的时机和策略会直接影响数据库性能和应用的用户体验。本篇文章旨在指导初学者如何合理地实现 MySQL 缓存的清理机制。
## 文章结构
1. 缓存清理流程概述
2. 每一步的详细实现与示例代码
3. 总结
## 一、缓存清理流程概述
在这个过程中，我们
原创
2024-08-26 04:26:39
53阅读
# Redis缓存数据的实现指南
在开发应用程序时，我们常常需要在系统中使用缓存来提高性能，Redis是一个非常受欢迎的缓存解决方案。今天，我们将讨论如何实现“Redis什么时候缓存数据”的过程。以下是实现这一目标的步骤概述，并将详细说明每一步的具体内容。
## 流程概述
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-09-15 06:01:42
40阅读
这篇文章主要介绍了使用Memcache缓存mysql数据库操作的原理和缓存过程浅析,本文着重点在Memcache和MySQL数据库的交互过程及流程分解,需要的朋友可以参考下 对于大型网站如facebook，ebay等网站，如果没有Memcache做为中间缓存层，数据访问不可能吃得消，对于一般网站，只要具备独立的服务器，完全可以通过配置Memca
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2024-10-18 11:56:51
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