一、写在前面以前一直接触.net相关的web开发，现在猛然使用javaWeb还是很不习惯。就连搭个框架也是第一次，在互联网众多的资料中看了许多，我想是应该本人的需求有点变态，所以花了将近半天时间的才明白是个什么回事。。。二、谈谈项目架构因为高中开始接触.net相关的开发所以对于.net相关的开发还是比较 熟悉的，但我在学校学的java方向的开发，而我打算把这两种平台结合起来，使用java做后台也就
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2024-09-09 12:27:17
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在上网购物、看小说、买电影票的时候，都会遇到各种各样的推荐，给我们推荐一些我们曾经买过或收藏过的同类型产品，或者是推荐一些我们看过的小说题材相同的小说。那这些产品推荐都是如何实现的呢？我们今天就来聊聊这些“无聊”的算法。在互联网的应用中，常用的推荐算法有：协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering Recommendation）、内容推荐算法（Content-based Re
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2023-09-18 19:05:29
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项目介绍基于SSM的推荐算法的图书购物网站角色：管理员、用户前台用户可以实现商品浏览，加入购物车，加入收藏，下单购买，个人信息管理，收货信息管理，收藏管理，评论功能，个人中心、订单管理等功能。管理员登录系统后，可以对主页、个人中心、用户管理、图书分类管理、热门图书管理、最新图书管理、图书展示管理、系统管理、订单管理等功能进行相应的操作管理。
环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，
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2023-07-19 11:14:11
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## 商品推荐算法的步骤与实现
商品推荐算法是电商平台吸引用户的重要方法，能够极大提高用户体验和转化率。本文将带你走过实现商品推荐算法的完整流程，并提供相关的Java代码示例。
### 流程概览
整个推荐系统的实现可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-24 06:46:29
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1.Reflection 反射Spring和Hibernate等流行的库，用到反射。《但是业务代码坏在很多原因》建议措施:首先是代码可读性/工具支持。打开你最喜欢的IDE和在Java代码中找到相互依赖关系。很容易,不是吗?现在,将方法调用替换为反射并试图重复这个过程。事情更加失控,当你开始修改的状态通常应该封装。如果你需要一个例子,看看下面的代码:public class Secret {
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2024-09-08 19:31:18
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源码地址：newbee_mall: 基于协同过滤算法的商品推荐 购物电商网站相关工具和技术介绍操作系统：Windows10IDE：IDEA 2020.1Java版本：1.8数据库：mysql5.7服务器：tomcat 7.0项目的构建工具：Maven框架：springboot2.3.7前端：HTML + Thymeleaf一、算法介绍商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知
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2023-10-12 11:20:48
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运行环境Java≥8、MySQL≥5.7、Tomcat≥8开发工具eclipse/idea/myeclipse/sts等均可配置运行适用课程设计，大作业，毕业设计，项目练习，学习演示等功能说明基于javaweb的SSM+Maven协同过滤推荐算法图书商城系统(java+ssm+jsp+js+jq+layui+mysql)项目介绍基于SSM的推荐算法的图书购物网站角色：管理员、用户前台用户可以实现商
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2024-06-26 11:41:28
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受到大家公认的推荐算法基本包括以下几种：基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则的推荐、基于知识的推荐、组合（混合）推荐及其他推荐1 基于内容的推荐基于内容的推荐是根据用户已经选择的对象，从推荐对象中选择其他特征相似的对象作为推荐结果。（1）这一推荐算法首先提取推荐对象的内容特征，和用户模型中的用户兴趣偏好匹配，匹配度较高的推荐对象就可作为推荐结果推荐给用户。例如音乐的共性，找到用户的兴趣点。然
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2024-01-02 13:05:33
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## 课程说明了解推荐系统实现好友的推荐圈子推荐功能说明圈子推荐功能流程圈子推荐功能的实现小视频推荐功能的实现1、了解推荐系统1.1、什么是推荐系统？为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，找到用户感兴趣的物品，才有了个性化推荐系统。其实，解决信息过载的问题，代表性的解决方案是分类目录和搜索引擎，如hao123，电商首页的分类目录以及百度，360搜索等。不过分类目录和搜索引擎只能解决用户主动查找信
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2023-09-18 13:36:35
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# Python 推荐算法库介绍与实现指南
作为一名刚入行的开发者，了解并掌握推荐算法是提升你技能的重要一步。Python 作为一门功能强大的编程语言，拥有许多优秀的库来实现推荐算法。本文将为你介绍一些常用的推荐算法库，并提供一个简单的实现流程。
## 推荐算法库概览
以下是一些常用的 Python 推荐算法库：
1. **Surprise** - 一个用于构建和分析推荐系统的Python
原创
2024-07-24 12:37:50
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最近了解到目前，随着电子商务产业的快速发展，网上商城系统成本低，速度快等优势为众多企业带来了机遇，营销功能丰富，商品系统完善，用户体验良好。 那么php商城系统开源的主要特征是什么？1，php开源商城系统更方便PHP程序快速开发，运行速度快，技术本身可以快速学习。嵌入HTML：因为PHP可以嵌入HTML语言，所以它与其他语言相关。编辑简单，实用，然后满足企业发展需要的功能，或增加企业的新需求;2，
Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统 电子商务推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM 源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，SSM（spring+sp
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2024-07-27 13:12:18
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# 基于标签的Java推荐算法探索
在现代数据驱动的世界中，推荐系统在诸多领域中发挥着重要作用，如电商、电影推荐以及社交媒体等。本文将探讨基于标签的推荐算法，特别是采用Java编程语言的实现方式，帮助开发者理解这一重要概念。
## 什么是基于标签的推荐算法？
基于标签的推荐算法依赖用户的行为数据和内容的标签信息，通过分析用户偏好，推荐相关项目。标签可以是用户为项目打上的关键字，或者是项目本身
原创
2024-10-09 04:59:23
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伴随即将到来的双11，爆发性流量增长成为了互联网企业争夺的重点。在这个电商、短视频、直播兴起的时代，猛增的流量如何变现呢？什么方式最佳呢？独立网上商城成为热门的选择。那么，市场上独立网上商城系统有哪些呢？又有哪些提供源代码呢？(以下不分先后，仅作参考)1、SHOP++SHOP++网上商城系统是基于企业级Java技术开发，在国内是一款推出时间较久的商城系统软件，源代码的质量在行业认可度很高。采用国际
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2023-11-05 08:29:47
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文章关键词：推荐算法前言现如今短视频APP已经成为很多人茶余饭后不可或缺的一部分。短视频产品的逻辑和特性：目前短视频作为一种全新的内容形式，比图文、声音和长视频更加具备可传播性，属于“看后既走”的特质，而且背后基于大数据的推荐算法，用户越刷越能看到自己想要的内容，从而将更多的时间消耗到短视频上无法自拔。比如当前最流行的短视频软件-抖音、快手等等。推荐算法大多数的推荐算法其实都是基于机器学习设计的
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2023-12-17 19:13:50
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推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。1. 推荐算法概述推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种：1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一
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2023-11-20 10:05:51
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文本挖掘中，主题模型。聚类算法关注于从样本特征的相似度方面将数据聚类。比如通过数据样本之间的欧式距离，曼哈顿距离的大小聚类等。而主题模型，顾名思义，就是对文字中隐含主题的一种建模方法。比如从“人民的名义”和“达康书记”这两个词我们很容易发现对应的文本有很大的主题相关度，但是如果通过词特征来聚类的话则很难找出，因为聚类方法不能考虑到到隐含的主题这一块。那么如何找到隐含的主题呢？ 主要是统计方法与非统
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2024-09-18 09:01:15
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**系统集成中的推荐算法在软考中的应用与价值**
随着信息技术的迅猛发展，系统集成成为了软件工程中不可或缺的一环。在这样一个大数据的时代，如何从海量数据中为用户提供有价值的信息，推荐算法在其中扮演了重要角色。在软考中，掌握和熟练应用推荐算法对于系统集成领域的专业人士来说，无疑是一个重要的技能。
**一、推荐算法概述**
推荐算法是计算机科学中的一个重要分支，它的主要目标是预测用户的兴趣，然后
原创
2023-11-16 17:54:42
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一、Spark算子分类？二、Spark RDD的宽窄依赖三、Spark中Stage pipeline 计算模式四、Spark计算模式的代码验证Spark 分布式计算框架之Stage一、Spark算子分类 Spark中的算子分为三类：1. Transformation 类算子Transformation类算子又叫转换算子，在Spark中负责数据的转换，但是由于Spark中迭
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2023-08-10 00:31:06
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强大的UI设计团队，每个页面都精心设计，遵循统一的设计原则。美观的界面是建立用户信任的重要方式。因此我们持续推陈出新，期望带来不一样的视觉感受。02简洁明了的管理后台 电商运营是工作重点，自然离不开对管理后台强烈的使用需求。我们在满足功能的前提下努力做到简洁明了，不让管理混乱，让数据更有秩序。03可视化DIY界面，多模板，多风格 前后端分离管
