文章目录一、同步控制:synchronized,ReentrantLock,Semaphore,ReadWriteLock,ThreadLocal1、sychronized ：[参考文章]()2、ReentrantLock : [参考文章]()3、Semaphore:[参考文章]()4、ReadWriteLock:[参考文章]()5、ThreadLocal:[参考文章](https://www.
一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一 般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主- 从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-
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2015-06-03 10:48:28
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扣减库存（高并发更新数据库都可使用） 对于“秒杀”活动，一般公司都是不允许商品超卖的，例如我司短信平台不允许客户超额消费。一旦超出即会造成损失。如果被恶意流量利用，则损失巨大。扣减的方式为了不超卖，扣减常用以下三种方式：下单后扣减库存：这种扣减方式最简单，也最好理解，但是存在用户下单后不付款，特别是被恶意用户利用“秒杀器”大量抢购商品，但是不支付。如果是这种情况，那商家就无法达到真正目的，且用户无
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2024-04-01 16:12:26
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java高并发程序设计（一）前言及概念为什么需要并行：1.摩尔定律的失效，单核CPU性能达到极限，导致现在的CPU普遍是多核，从而不得不使用并行开发。2.业务模型需要： 并不是 为了提高系统性能，而是确实在业务上需要多个执行单元。 比如http服务器，为每一个Soket连接新建一个 处理线程。 让不同的线程担任不同的业务工作。 简化任务调度。几个重要概念：同步（synchronous）和异步（as
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2023-06-15 07:52:21
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1、并发程序设计模式：1）、Future-Callable模式：FutureTask类实现了Runnable接口，可以作为单独的线程运行，其Run方法中通过Sync内部类调用Callable接口，并维护Callable接口的返回值。当调用FutureTask.get()的时候将返回Callable接口的返回对象。Callable接口是用户自定义的实现，通过实现Callable接口的call()方法
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2024-06-24 05:49:59
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目录1、 秒杀带来的问题：高并发和超卖2. 前端解决方案3、后端出现高并发和超卖的原因4、后端解决方案解决方案1：解决方案2：解决方案3：5、服务器解决性能瓶颈问题 1、 秒杀带来的问题：高并发和超卖1.高并发：大量用户同一时间抢购，网站瞬时访问量剧增，导致服务器压力大
2.超卖: 成功下订单买到商品的人数，超过数据库最大库存数量2. 前端解决方案A 扩容：
加机器，这是最简单的方法，通
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2023-08-11 20:32:04
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文章目录为什么需要并行?反对意见大势所趋几个重要的概念同步(synchronous)和异步(asynchronous)并发和并行** 临界区 **阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking)死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)Java虚拟机层面的可见性Happen-Before规则（先行发生）程序顺序原则:volatile规则:锁规则:传递性:线程的start()方法先于它的每一个动作线程的所有操作先于线程的终结(Thread.join())线程的中断(interrupt())先于被中断线程的代码对象的构造函数执行结束先于finalize()方
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2024-07-29 16:28:03
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Java高并发，如何解决，什么方式解决 对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系&nb
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2024-06-14 14:38:25
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基于《实战Java高并发程序设计（第2版）》葛一鸣、郭超著 一书整理的笔记注：使用Sublime Text编辑的，博客显示效果并不理想，可粘贴到本地使用Sublime Text打开阅读。 程序并发级别分类：阻塞、无饥饿、无障碍、无锁、无等待无锁:无锁的情况下，所有线程都尝试对临界区进行访问，无锁的并发保证必然有一个线程在有限步内完成操作离开临界区。 无等待：所有线程都要在有限步骤内完成。
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2023-06-16 16:00:30
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序言高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。一丶服务器架构业务从发展的
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2023-09-18 16:59:03
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我理解是防止超卖的一个场景，由于这块是高并发的场景下，频繁操作数据库，会造成性能问题，这块分两部分处理，一部分是从业务层控制冻结库存，从理财货架选择商品点击申购后，跳到收银台提交支付，在提交支付的动作里面进行剩余份额确认，当前我们是进行缓存查询，查询当前的剩余份额>申购份额时，则把这部分份额进行冻结处理，然后首先保证前端显示的剩余库存已被减掉，防止超卖。等支付成功之后，再把真实份额减掉，如果
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2024-03-11 09:07:09
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高并发商城实战系类，想要的可以加我公众号，发送“商城实战”关键字即可。对文章有什么疑问或者想要看更多文章可以加我订阅号，欢迎大家的踩踩~...
原创
2021-07-16 16:54:38
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高并发商城实战系类，想要的可以加我公众号，发送“商城实战”关键字即可。对文章有什么疑问或者想要看更多文章可以加我号，欢迎大家的踩踩~...
原创
2022-04-20 10:14:40
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# 实现“慕课网Java高并发商城秒杀的流程”
在这篇文章中，我们将介绍如何实现一个高并发的秒杀系统，模拟“慕课网”商城的秒杀活动。这对于刚入行的开发者来说是一个宝贵的学习机会。我们会一步一步地引导你完成整个过程，并详细解释每一步的代码。
## 流程概述
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
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一、设计高并发的技术方案：1、扩容： 垂直扩容：提高服务器性能 水平扩容：增加服务器数量，线性扩充系统性能 2、消息队列：Kafka、RabitMQ、RocketMQ等。对高并发请求进行消峰、异步、解耦 3、缓存：redis、Memcache。部分请求通过缓存获取 4、微服务：springcloud或者dubbo 5、数据库：采用分库分表，主库用于写数据，从库用于读取数据，技术：MYCAT、Sha
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2023-08-30 12:57:14
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说道高并发设计，编写高并发的程序的基础是你要熟悉jvm的构造。清楚的知道线程安全是存在那个区域，发生线程安全问题的区域是那块，在该块中存在的是那些数据。jvm的就是我们常说的java虚拟机，也是我们常说的java运行环境jre，从jre的创建到分配区域再到运行主要分为三个阶段，初始化，分配内存，执行，每个阶段做的事情不同。一，初始化：这里我们最常听到的就是类加载器。该过程主要分为三个步骤：&nb
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2023-08-04 20:20:23
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