目录1、数据库的约束类型1.1、not noll约束1.2、unique(唯一性约束) 1.3、default默认值约束 1.4、primary key(主键约束) 1.4.1、自增主键(关键字auto_increment) 1.5、foreign key (外键约束)2、表的设计 2.1、一对一2.2、一对多2.3、多对多 3、新增(查
编写过程中需要注意的问题:1.建立eclipse动态web工程时,需要改写编译后class文件的位置,通常情况下是这个位置:/WebContent/WEB-INF/classes2.配置的页面链接和servlet类之间有两种方式:1)通过在web.xml文件中进行配置:示例如下<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmln
转载 2023-06-30 22:38:14
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文章目录实验目标一、环境配置过程二、配置过程1.spring boot assistant与lombok2.一些缺包的错误:三、代码部分1.配置application.yml2.编写实体类College:3.QueryRepository接口4.编写QueryController四、Debug部分1.启动应用报错2.端口被占用3.功能出错4.@PathVariable和@RequestParam
一、删除数据DELETE语句如下DELETE FROM <表名> WHERE <条件表达式>方法:(1)利用Statement实例执行静态DELETE语句完成;(2)利用PreparedStatement实例通过执行动态DELETE语句完成;(3)利用CallableStatement实例通过执行存储过程完成。第一种方式:String sql = "delet
转载 2023-05-23 21:06:31
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ElasticSearch系列整体栏目内容链接地址【一】ElasticSearch下载和安装【二】ElasticSearch概念和基本操作【二】ElasticSearch的高级查询Query DSL ElasticSearch的高级句法查询Query DSL一,ElasticSearch高级查询语法Query DSL一,Query DSL的基本使用1.1,深分页查询Scroll1.2,match条
Springboot这个系列实现的案例:员工后台管理系统之前讲解的内容是前后端的交互,并没有涉及到数据库。把员工信息放置在一个数组中,实现的方法则是对数组的增删改查操作,但是从今天开始,实现的功能则是在数据库的基础上完善员工后台管理系统。上一篇实现的功能是通过idea app自带的工具Database实现数据的连接,而这篇文章的则是实现的通过代码实现对数据库的连接,并通过代码实现对数据库的增删改查
一. ES快速入门         ES作为一个索引及搜索服务,对外提供丰富的REST接口,快速入门部分的实例使用kibana来测试,目的是对ES的使用方法及流程有个初步的认识。        1.1 idex管理1.1
公司的数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有时间整理一些完善的文档,在此分享以供所需的朋友。 图片来自 Pexels在此篇幅中偏重于 ES 的优化,关于 HBase,Hadoop 的设计优化有很多文章可以参考,不再赘述。需求说明项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且 DB 中只能保留 3 个月的数据(硬件高配),分
转载 2024-03-25 10:29:48
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1.Elasticsearch的概述Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机
ElasticSearch 实时搜索引擎在这里插入图片描述Elasticsearch简介Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎。一、基本概念ElasticSarch是基于Lucene的全文检索,其本质也是存储数据,很多概念与Mysql相类似为了更方
转载 2024-03-15 10:47:40
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根据网上资料自己稍微整理了一下关于Elastcisearch的基本语法 数据基本操作在Elasticsearch中,包含多个索引(Index),相应的每个索引可以包含多个类型(Type),这些不同的类型每个都可以存储多个文档(Document),每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库,是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 i
转载 2024-03-29 11:07:04
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ElasticSearch简介Elaticsearch,简称为es,可以看成一个数据库,可以存储数据、搜索数据es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据,1PB=1024TBes也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Luce
Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成,snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。数据备份索引快照时增量的。在创建快照前es会分析已有快照仓库,只对上次备份后更改的内容进行增量备份。在创建备份时同一个集群中只能运行一个es snapshot进程。Es 基础命令创建快照仓库curl -X PUT "node
转载 2024-01-04 07:13:04
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的,但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中,我们只需启动对应数量的节点,并给它们分配相同的 cluster.name,让它们归属于同一个集群,创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可,其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的,数据库要做集群分布式
转载 2024-03-16 15:05:22
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如何对站内的数据进行检索? ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql,oracle等,对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配,对性能或者数据量的限制很大。面对上亿,上百亿的数据进行检索时,传统数据库显得力不从心,因此ElasticSearch变成一个不错的选择。   ES工作原理当ElasticSe
前面我们把环境准备好了,下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索,本质也是存储数据,很多概念与MySQL类似的。对比关系:索引集(indices)-----------------------------Databases 数据库 类型(type)-----------------------------Table
转载 2024-03-13 21:17:55
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要备份你的集群,你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝,但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照,备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速,因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能,你必须首先创建一个保
转载 2024-05-12 16:10:58
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目录前言一、 创建1、创建一个新的索引二、 添加1、 指定id插入数据2、不指定id插入数据3、 如果此id存在则不插入,4、 设置添加文档的超时时间三、修改1、更新文档中的某个字段2 、添加索引中的字段映射3、 修改索引中的字段映射4、 通过查询修改文档四、 删除1、 删除文档2、 删除索引3、 按查询结果删除索引、类型、文档五、查询1、 查询某索引/类型下所有的文档2、根据id查询某个文档3
转载 2024-03-26 09:47:51
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第八章 数据库操作之整合Mybatis和事务讲解08-1 Spring2.x持久化数据方式介绍简介:介绍近几年常用的访问数据库的方式和优缺点1、原始java访问数据库 开发流程麻烦 1、注册驱动/加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") 2、建立连接 Connection con = DriverManager.getConne
一、什么是Elasticsearch?  Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful接口全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库,其中每个字段都是被索引的数据且可被搜索,它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。他通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。  Ela
转载 2024-04-23 16:41:44
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