很多朋友都听说过Python的大名,而Python也拥有众多的爬虫框架,其中最简单的莫过于requests-html了。它和著名的网络请求库requests是同一个作者,着重于XML数据提取,可以说是最简单的爬虫框架了。 安装requests-html安装这个类库非常简单,直接通过pip就可以安装了。pip install requests-html开始使用requests-html用
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2024-02-12 21:39:28
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声明:该系列教程只写思路,不提供源码,还请谅解。如有侵权,请告知删除,谢谢。今天介绍 jsfuck的解法,很简单,没啥技术含量,大牛请飘过。介绍一个爬虫闯关网站:http://glidedsky.com,有想去检测自己爬虫水平的可以去试试,有各种各样的反爬。话不多说,直接开干,我们今天要爬取的网站是: http://glidedsky.com/level/web/crawler-javascri
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2023-10-27 05:22:40
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目的分析JS详细需求http://glidedsky.com/level/web/crawler-javascript-obfuscation-1思路解析一、F12 二、解析 三、断点调试四、sha1函数import hashlib
def get_str_sha1_secret_str(res:str):
"""使用sha1加密算法,返回str加密后的字符串"""
sha =
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2023-06-07 21:39:13
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序言:在不知道jsoup框架前,因为项目需求。须要定时抓取其它站点上的内容。便想到用HttpClient方式获取指定站点的内容。这样的方法比較笨,就是通过url请求指定站点。依据指定站点返回文本解析。说白了HttpClient充当一下浏览器的角色。返回的文本须要自己处理,一般都是用string.indexOf或者
python爬虫学习37 这里写目录标题python爬虫学习37数据存储篇——JSON1. 对象和数组对象数组2. 读取JSON从文本中读取JSON3. 输出JSON 数据存储篇——JSON在最最最前面我们学习urllib库的时候曾经提到过JSON,今天让我们好好研究研究它:JSON全称是 JavaScriptObjectNotation,即JavaScript对象标记,它通过对象和数组的组合来表
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2023-10-09 07:42:21
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目录一 、JS写cookie二、JS加密ajax请求参数三、JS反调试(反debug)四、JS发送鼠标点击事件 一 、JS写cookie我们要写爬虫抓某个网页里面的数据,无非是打开网页,看看源代码,如果html里面有我们要的数据,那就简单了。用requests请求网址得到网页源代码然后解析提取。等等!requests得到的网页是一对JS,跟浏览器打开看到的网页源码完全不一样!这种情况,往往是浏览
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2023-08-20 13:36:00
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一提到爬虫,大家可能会想到 Python,其完善的第三方库,使得一个刚入门的新手也可以写出一套套完整的爬虫程序,与此同时呢,网站的反爬虫措施也愈加强大。此次,我们另辟蹊径,使用 Javascript 来实现一种另类的爬虫!简介js 浏览器爬虫本质上就是通过 Javascript 操作 DOM对象来获取浏览器上的数据,相比 Python这类后端爬虫有着自己独特的优势:方便分享 / 使用,只用把 JS
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2023-07-23 08:02:21
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爬虫学习:基础爬虫案例实战 文章目录爬虫学习:基础爬虫案例实战一、前言二、案例实战任务一:爬取列表页任务二:爬取详细页任务三:保存爬取数据任务四:利用多进程提高效率三、补充一点四、最后我想说 一、前言前面我们已经学习过了Python爬虫里面的几个基础常用的库,都是分开总结的知识点,想要灵活运用这些知识点,还是需要进行一些实战训练才行,这次我们就来尝试一下基础的爬虫案例。 OK,废话不多说,让我们开
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2023-12-08 10:35:53
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HTML是一种标记语言,标记语言是一套标记,HTML用标记语言来描述网页。1.HTML的基本结构: 1) <html> 内容 </html> : HTML 文档是由<html> </html>包裹,这是HTML文档的文档标记,也称为HTML开始标记。2) <head> 内容 </head> : HTML 文件头标记,
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2023-08-06 08:53:39
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本案例独立完成,没有参考任何资料。虽说不是什么高难度的JS逆向,但对新手来说还是有点难度的。话不多说,开始正题。本次破解的目标是音乐网站的歌曲下载。目标网站: 未免侵权,此处省略。需要的私我。 基本思路: 搜索歌曲名字,获得歌曲地址,完成下载。逆向过程: 1、搜索歌曲,通过手动观察和查找,不难在Network下的JS面板下找到目标请求信息。2、我们来看一下这个请求的具体信息:Headers:Pla
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2024-01-07 18:43:42
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在数字时代,收集和分析数据的需求愈加明显,特别是在动态数据的获取方面,使用爬虫技术以编程方式提取网站信息成为一项不可或缺的技能。在这篇博文中,我们将深入探讨如何通过 JavaScript 爬虫技术抓取动态数据,并进行具体的实现与解析。
## 协议背景
随着互联网的发展,越来越多的网站开始使用 JavaScript 生成和渲染数据。这就使得常规的爬虫工具无法直接抓取这些动态中生成的数据。为了获取
难道爬虫只能用 python 做? 不,我们上天的 Node.js 也可以做!需要准备的包
Node.js的最新版本 下载地址 Node.js官网
npm 包管理器下载 下载最新的官网版本 Node.js会自带npm
npm的第三方包 puppeteer 在对应的js文件内运行命令行工具npm i puppeteer -D即可爬虫在获取某些有保护机制的网页时可能会失效初入江湖 -自在
# 实现JavaScript爬虫示例
## 1. 整体流程
为了实现一个简单的JavaScript爬虫示例,我们需要按照以下步骤来进行:
```mermaid
erDiagram
确定目标网站 --> 获取页面源码 --> 解析页面数据 --> 存储数据
```
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-27 06:31:41
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# 用 JavaScript 编写爬虫的入门指南
在当今的数据驱动世界,网络爬虫是获取信息和数据的重要工具。虽然大多数爬虫使用 Python 编写,但 JavaScript 也能够高效地进行网络爬虫的任务。本文旨在指导初学者一步步实现一个简单的 JavaScript 爬虫。
## 爬虫开发流程
为了更清晰地了解整个过程,以下是编写爬虫的主要步骤:
| 步骤 | 描述
用js爬虫,使用到nodejs例子中爬取的是中国新闻网时政频道的最新10条新闻的title和链接事先准备:1、先去node官网下载安装一下 2、推荐vs code,需要通过终端下载插件,不想的话用cmd小黑框做终端,记事本写代码也行。开始1、新建文件夹,注意该文件夹名字不能包含中文 2、代码:const request = require('request');//
const iconv =
“凡是能用JS 写出来的,最终都会用JS 写”,这是一个非常著名的定律,用在爬虫这里再合适不过了。一说到爬虫很多人都会想到python,的确,python语法简洁,还有scrapy这一类强大的工具可以使用。但是如果只是想写一个小爬虫,爬取论坛里的几张帖子,帖子里面的几个楼层,然后合成一篇文章。这点小数据量使用scrapy就有点杀鸡用牛刀了,而且还得设置一堆东西,非常麻烦,不够灵活。而JavaScr
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2024-10-11 21:18:26
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小伙伴们看到标题可能会想,我能直接自己登陆把登陆后的cookie复制下来加到自定义的请求头里面不香嘛,为什么非要用python模拟登录的过程?如果我们是长期爬取数据,比如每天早上中午和晚上定时爬取新浪,那么,这个方法对我们来讲可能就非常的不方便了,因为我们一直都在重复的做登录复制的劳动,这对我们程序员甚至是普通人来讲都是很不友好的。所以,今天我给大家带来用python模拟登录新浪微博的过程。一、J
网页端抓数据免不了要跟JavaScript打交道,尤其是JS代码有混淆,对cookie做了手脚。找到cookie生成的地方要费一点时间。那天碰到这样一个网页,用浏览器打开很正常。然而用requests下载URL却得到“521”的状态码,返回的内容是一串压缩混淆的JavaScript代码。就是下面这个样子: 返回的是JavaScript就好说了。肯定是浏览器运行这段JavaScript后
Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制 之前写了个现在看来很不完美的小爬虫,很多地方没有处理好,比如说在知乎点开一个问题的时候,它的所有回答并不是全部加载好了的,当你拉到回答的尾部时,点击加载更多,回答才会再加载一部分,所以说如果直接发送一个问题的请求链接,取得的页面是不完整的。还有就是我们通过发送链接下载图片的时候,是一张一张来下的,如果图片数量太多的话,真的是下到你睡完觉它还在下,而且我们用
随着科技不断发展,互联网已经进入了大数据时代。我们过去只能通过报刊杂志、电视广播获取到有限的信息,而现在,互联网上的海量数据,让我们享受到了信息自由。但是,我们获取到了海量的信息同时,也带来了大量的垃圾信息。所以必须要通过一些技术手段进行收集、整理、分析、筛选,然后才能获取到对我们有用的相关内容。 而这个技术手段,就叫网络爬虫技术。网络爬虫 网络爬虫就是一种可以从网页上抓取数据信息并保存的自动化程