JS实现简单画图1 概述   随着前端技术的发展,越来越多的小东西简单又实用,在这里我实现了一个画笔画图的小玩意。让我们一起看吧。2 效果图如下: 3 主要功能支持超简单使用支持选择画笔的颜色支持选择画笔粗细支持保存支持清空支持保存为图片支持下载4实现方式首先,我们呢先把布局样式实现好,我们可以从网络上获取,三种颜色笔的图片,以及三种粗细种类的图片。创建一个
列表推导式比循环更快事实上,标准Python中有比for循环更快的方案:使用列表推导式。但是列表推导式将产生一个新的列表,而不是直接修改原来列表中的元素。下面的语句执行时,将计算出一个新的列表保存每个正弦值:>>>x = [math.sin(t) for t in x]np.sin同样也支持计算单个数值的正弦值。不过值得注意的是,对单个数值的计算math.sin则比np.sin快
    日常我们会碰到有很多根据已知采样点生成等值面、等值线的需求,。由散点采样值估算相应区域,我们一般会想到插值,这样就获得了这个区域的连续表面。    在ArcGIS中,插值的方法较多,主要有两个扩展模块的功能可以选用。一般情况下可以选择 Spatial Analyst 工具箱中,IDW,Kriging等方法进行插值。如果有更加复杂的参数设置和更加专业深
转载 2024-10-21 16:47:21
191阅读
找论文 从头开始的绘制方法,插值,三角法…… sufer和mapinfo结合,需要转换 vertical mapper,插件,很大,mapx的话,需要sdk,几乎下载不到 找等值线控件。
转载 2008-05-23 22:27:00
364阅读
2评论
# Java绘制等值线 ## 简介 等值线是一种用于显示等值区域的图形化方法。它将具有相等数值的数据点连接起来,形成一条或多条曲线。等值线图可用于表达地形高度、温度、气压等各种地理和物理量的分布情况。本文将介绍如何使用Java绘制等值线图,并提供代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要准备一些工具和数据。本文使用JFreeChart库来绘制等值线图,因此您需要下载并安装JFreeC
原创 2023-10-18 07:21:22
305阅读
  使用vtk来绘制等值线,需要使用到vtkContourFilter,它所处理的数据需要是规则网格数据,如规则的正方形网格等。  通过使用vtkContourFilter::SetValue(i,value)方法,i表示第几条等值线,从0开始计算,value表示等值线的值。多边形的每个点都有一个属性值,两个相邻的属性值之间要先通过插值,再把这些属性值作为该函数的输入。如:<center&g
原创 2018-05-07 13:54:03
6374阅读
1点赞
      要生成.map文件,需要以下四步: (一)准备一个.ch文件,其中有需要的站点数据; (二)编写一个简单的程序把.ch中的数据写成二进制格式的.dat文件。(三)编写一个站点控制文件.ctl。(四)运行如下Grads命令:stnmap -i C:/Grads/rain.ctl,其中"C:/Grads/rain.ctl"指站点控
一.算法如下:1.在该层的数据网格中求出所有四个相邻的数据点构成的正方形;2.判断四个数据点数据与阈值之间的关系,生成01代码;3.由上步生成的代码按照下图的关系求出等值线与四个数据点之间的拓扑关系;          4.由拓扑关系用线性插值方法求出等值线与正方形的交点;5.顺序连接等值线段,即得到等值线
# 使用 JavaScript 绘制等值线 在数据可视化中,绘制等值线是展示三维数据的好方法。等值线图能够帮助我们直观了解数据分布情况。下面,我将带你逐步实现一个简单的 JavaScript 等值线图。 ## 整个流程 | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------------------| |
原创 8月前
108阅读
# gdal绘制等值线Java ## 简介 gdal是一款开源的地理数据抽象库,它提供了处理各种栅格数据的功能,包括读取、写入、转换和分析等。在地理信息系统中,等值线是一种用来表示等高高度的曲线,它可以帮助我们更好地理解地形和地貌。 本文将介绍如何使用gdal库绘制等值线,并给出Java代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装gdal库和相关的依赖。可以通过以下命令来安装:
原创 2023-12-22 10:10:54
371阅读
# Java绘制等值线方法实现 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Java编程语言绘制等值线。首先,我会列出实现该功能的整个流程,并给出每个步骤的代码示例和注释。希望这篇文章能帮助你理解如何实现这一功能。 ## 整个流程 下面是实现Java绘制等值线的整个流程: | 步骤 | 操作 | | -------- | -------- | | 1 | 准备数据源(例如二维数组)| | 2
原创 2024-04-21 05:59:40
70阅读
# Python Matplotlib 绘制等值线 ## 引言 Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python 库。它提供了多种绘图选项,包括线图、散点图、直方图等。在科学研究和数据分析中,经常需要绘制等值线图来展示数据的分布情况。本文将介绍如何使用 Matplotlib 绘制等值线图,并附带代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要先安装 Matplotlib
原创 2024-01-22 03:24:34
479阅读
@python matplotlib绘制等高线等值线图需求,是技术进步的原动力。先描述需求,并进行需求分析,再进行技术路线选型和编码实现。一、需求描述给附件1文件,是三列数据,想要如图这样的效果。二、需求分析这是典型的等值线、等高线图,虽然和平时的等值线图(下图)不一样,是因为进行了显示范围的控制。三、技术选型使用python,第三方库pandas读取和操作数据,scipy进行数据插值,matp
转载 2023-06-30 11:05:28
857阅读
思维导图和内容解析 考试趋向:由单纯地考查等值线图像知识转向考查等值线知识的综合应用,由单视角转向多视角的综合考查,具体表现为应用等值线图分析所表达的地理事物的内涵,并揭示地理规律及影响因素。以等值线图为背景,考查地理规律、地理原理、生产实践中的应用是等值线图考查的重要特征。1. 等高线地形图小专题:⑴ 水库建设:要考虑库址、坝址及修建水库后是否需要移民等。① 选在河流峡谷处或盆地、洼
 1.打开ArcCatalog,准备工作(1)菜单:Customize -> Extensions...,在打开的对话框中把里面的东西都勾上。实际要用的应该是GeoStatistical Analyst,但是全勾上好记,也免得后面出错。如果不做这一步,后面会报tool not licensed错误。(2)本例中数据源使用的是ArcGIS自带的WorldCities数据,并且已经导入
转载 2023-10-12 14:13:26
194阅读
### 使用 Python Matplotlib 绘制等值线图的实用指南 在科学研究、工程分析和地理信息系统(GIS)等领域,等值线图(contour plot)是一个非常有用的工具。它能够帮助我们可视化三维数据的二维投影。本文将介绍如何使用 Python 的 Matplotlib 库绘制等值线图,并通过一个实际问题来演示其应用。 #### 实际问题 假设我们在进行气象研究,需要分析某区域的
原创 9月前
252阅读
在墨卡托投影中,强调角度不变——假定地球表面有两点A和B,在地球球面上,B相对于A的角度是北偏东,那么经过墨卡托投影之后,在平面地图上,B相对于A的角度仍然是北偏东。这一点在航海中非常重要,因为在茫茫大海中,没有什么参照物,只能根据罗盘或者星象来判断方位,如果地图上终点相对于出发点的方位角和实际的方位角不同,那么这样的地图在航海中没有实际意义。正因为如此,海图一般都是采用墨卡托投影规则制作的(极地
Python数据可视化分为标量可视化,矢量可视化,轮廓线可视化标量又称无向量,只有大小没有方向,运算遵循代数运算法则比如质量,密度,温度,体积,时间矢量又称向量,它是由大小,方向共同确定的量,运算时遵循几何运算法则,如速度,加速度,力,磁场强度,电场强度等#实例1标量数据可视化‘‘‘使用等值面对标量场进行可视化(体绘制[三维空间数据场]常用手段)等值面:标量场中标量值相等的曲面,类似地图中的等高线
转载 2024-08-27 11:57:11
51阅读
我建议您做的第一件事是将脚本分解为单独的函数,以便更轻松地进行分析和调试:def setup(n1=10000,n2=1000,n3=20,seed=None): gen = np.random.RandomState(seed) kpt_list = gen.randn(n1,n3).astype(np.float) rpt_list = gen.randn(n2,n3).astype(np.f
1、等值线定义:在高维空间中,使目标函数值取同一常数的点集称为的等值线。 对于连续的单值函数,其等值线具有以下性质:不同的等值线不想交除极值点所在的等值线外,等值线不会中断等值线稠密的地方,目标函数值变化较快在极值点附近,等值线近似呈同心椭圆簇2、可微与梯度定义:设,若存在维向量,对任意维向量,都有则称在可微。(直观理解为:分子趋于0的速度比分母快。根据定义可以解出 梯度:依次以的个偏导数为分量的
转载 2023-12-01 11:30:10
71阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5