一复杂网络的特性1.复杂网络的特性之------小世界特性：
（1）社交网络中任何一个成员和任何一个认识的人之间的间隔人数不会超过六个人。即通过小于六个人，总能找到社交网络中任何一个成员。
（2）小世界特性又被称为六度空间理论或者六度分割理论。
（3）具有小世界特性的网络成为小世界网络。小世界网络中大多数节点都是不相连的，但是只需要少部分节点就可以到达想要的节点。
（4）描述小世界特性的一个一个重
第八章复杂网络的谱
复杂网络结构矩阵的特征值和特征向量揭示了网络拓扑及其整体行为的信息。这些矩阵可以是表示复杂网络的图的邻接矩阵，权重矩阵，拉普拉斯矩阵或随机游走矩阵等。例如拉普拉斯矩阵的特征分解有助于识别社交网络中的社区（聚类）。此外，各个复杂网络模型的谱密度遵循特定分布模式，因此可以用于网络分类。
1.图谱对应图结构矩阵的特征值的集合。图谱高度依赖于矩阵的形式，因此根据所选择的结构矩阵，我们可
特征工程特征工程的意义是找一个更好的空间去重构表达，把原始的数据对象映射到这个空间去表达，更便于你的应用。比如分类应用，最好是找到线性可分的空间嘛。不止是神经网络可以代替人工找特征，理论上越是复杂的模型本身就是在代替人工找特征，只不过复杂模型的有效训练又成了难题。深层神经网络（就是层数特别多）就是一种通用的复杂的模型，而深度学习很大程度上解决了它的训练问题。 当你用一个N层的网络去学习人脸分类时，
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2023-12-24 11:15:19
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阅读目录1. 复杂网络的特点2. 社区检测3. 结构平衡4. 影响最大化5. 网络传播6. 补充7. 参考文献 在我们的现实生活中，许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析，比如常见的电力网络、航空网络、交通网络、计算机网络以及社交网络等等。复杂网络不仅是一种数据的表现形式，它同样也是一种科学研究的手段。复杂网络方面的研究目前受到了广泛的关注和研究，尤其是随着各种在线社交平台的
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2024-06-13 22:37:40
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# Python音频功率谱特征解析
在音频信号处理中，功率谱特征是指信号中各频率成分的能量分布，它可以帮助我们了解信号的频谱特征、辨别音频文件的类型以及进行改进和分析。本文将用Python来展示如何计算音频信号的功率谱特征，并以代码示例为您逐步讲解。
## 1. 音频信号的读取
为了分析音频信号，我们首先需要读取音频文件。Python中的`librosa`库非常适合这一工作。下面是读取音频文
# 质谱特征深度学习：基础与应用
## 引言
质谱（Mass Spectrometry, MS）是一种重要的分析技术，用于识别和量化化合物的分子结构。这项技术广泛应用于化学、生物学、医学等领域。然而，由于质谱数据通常非常复杂，如何从中提取有效特征并进行分析成为了研究者面临的挑战。近年来，深度学习的兴起为质谱数据的分析提供了新的思路和方法。本文将探讨质谱特征深度学习的基本概念、流程和应用，并提供
原创
2024-10-20 07:39:02
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# Python 有向加权复杂网络特征统计
在现代数据分析中，复杂网络的研究逐渐成为一个重要的领域。尤其是在社交网络、交通网络和生物网络等应用中，理解网络的结构及其动态特性对于解决实际问题至关重要。本文将介绍如何使用 Python 进行有向加权复杂网络的特征统计，并提供相关的代码示例。
## 复杂网络的基础概念
### 有向网络与加权网络
- **有向网络**（Directed Netwo
概述
在之前的文章中，比较简单的介绍了几个时域特征，其实时域特征在现有的音频应用中基本不用。而使用较多的是频域特征，特别是在与深度学习有关的应用中，目前使用到的频域特征主要包括
语谱图
MFCC
Fbank
PLP
CQCC
下图很好了描述了上述几个特征的提取过程。
图片来自https://www.zhihu.com/question/310006797/
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2021-06-18 15:31:41
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# Python功率谱特征提取
在信号处理和时间序列分析中，功率谱是分析信号频率成分的一种有效方式。功率谱反映了信号在各个频率上的能量分布，对信号特征的提取、分类和预测都有重要帮助。本文将介绍如何使用Python进行功率谱特征提取，包含代码示例和流程图，让我们更加直观地理解相关概念。
## 什么是功率谱？
功率谱是信号的频谱的一种表现形式，表示在不同频率下信号的功率分布。功率谱通常通过对信号
说明：此篇笔记系2016-2017年由克里克学院与康昱盛主办的蛋白质组学网络大课堂整理而成，侵删。该课程由中国农业大学生物学院的李溱老师所授。主要知识点：
--什么是质谱仪
--质谱仪的分类介绍：磁质谱仪、飞行时间质谱仪、四级杆质谱仪、离子阱质谱仪、FTICR和Orbitrap什么是质谱仪为了直观一些，我们先上几张质谱仪的照片，大伙儿感受一下~image质谱仪到底是个啥呢？我们还是先来掉个书袋吧，
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2023-10-04 21:13:22
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复杂网络基础知识（网络模型、统计特征、重要节点等）
原创
2023-03-24 19:43:04
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MFCC梅尔倒谱系数是说话人识别、语音识别中最为常用的特征。我曾经对这个特征困惑了很久，包括为什么步骤中要取对数，为什么要最后一步要做DCT等等，以下将把我的理解记录下来，我找到的参考文献中最有价值的要数【1】了。是CUM一个教授做的PPT。整个流程如下：时域的波形图如下图1. 时域波形图第一步获得语谱图，语谱图是一个非常有力的工具，因为人耳就是进行的频率分析。图2. 语谱图第二步经过梅尔滤波器组
1.复杂网络（Complex Network）定义与特性 钱学森给出了复杂网络的一个较严格的定义：具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。 复杂网络一般具有的特性： （1）小世界。大多数网络尽管规模很大但是任意两个节点间却又一条相当短的路径。 （2）集群即集聚程度(Clustering coefficient)。也就是网络集团化的程度，这是一种网络
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2023-10-17 20:29:44
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复杂系统与复杂网络 20世纪90年代以来，以Internet为代表的信息技术的迅猛发展使人类社
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2023-08-29 11:25:46
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点击上方的终端研发部，右上角选择“设为星标”
来源：王晓曼程序人生 （ID：coder _life）一、密码设置二、复杂手势设置： 11月19日，网络安全公司 NordPass 在对近2.757亿个密码进行审查后，统计公布了2020年最常用密码TOP200名单。其中，“123456”位居榜首，有近250万人使用，而在去年，该密码排名第二，据NordPass统计，该密码已经被破解了超过23
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2023-08-08 08:09:56
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1. 复杂网络定义 复杂网络概念最开始的时候是相对于规则网络和随机网络提出来的，即介于规则网络和随机网络之间的网络都可以称之为复杂网络。—狭义的复杂网络 从广义上说，任何网络都可以称之为复杂网络，即使是规则网络和随机网络，也是复杂网络的特例。2. 复杂网络研究意义 复杂网络理论可以应用于保护许多现实系统的正常运行。也就是开展复杂网络稳定性研究，对于一些技术网络的设计和基础设施网络的保护同样具有重要
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2023-11-14 17:58:12
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最近要处理一些与图相关的问题，就搜到了networkx包，利用这个包可以非常方便地构建图形，还可调用许多图的算法，比如判断同构，求连通分支等，以及画图和保存到文件。官方参考文档：http://networkx.github.io/documentation/latest/index.html 文档写得还是非常清楚明白的，Examples有很多例子，Algorithms实现了很多图算法。安
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2023-07-03 18:16:17
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1.复杂网络：随机网络，小世界网络和无标度网络
2.小世界网络的属性：平均路径长度（Average Path Length,APL）小于正则网络的；小世界网络具有较低的平均聚类系数（Average Clustering Coefficient,ACC）
3.复杂网络面对的挑战：高数据量；物理系统到真实复杂网络模型映射过程中的复杂性；高计算复杂性
4.图信号处理将经典信号处理中的概念和工具（如平移，
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2023-10-11 08:52:38
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1.复杂网络定义：是对复杂系统的一种抽象复杂系统：由大量异质元素组成，并且这些元素通过多种相互作用相连复杂系统抽象成复杂网络：元素------>抽象成个体；网络之间的相互作用----->抽象成连边2.复杂网络的重要性：当研究复杂系统时应该考虑个体之间的关联和作用理解复杂系统的行为可以从理解系统相互作用网络的拓扑结构开始网络拓扑结构的信息是研究系统性质和功能的基础3.复杂网络实例技术网络
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2024-05-07 11:02:43
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# JavaScript太复杂？解锁编程的神秘面纱
在现代网页开发中，JavaScript作为一种灵活且强大的编程语言，承担着重要角色。但对很多初学者来说，JavaScript的复杂性常常让人却步。本文将探讨JavaScript的特性，并通过简单示例来演示其功能，同时帮助读者克服对这门语言的恐惧。
## JavaScript的特点
### 动态类型
JavaScript是一种动态类型语言，
