JsCharts是一款轻量级的，基于js的图形报表工具，提供了线形图，柱状图，饼图，使用简单，相对其他的图表如FusionCharts来讲功能可能不是特别强大，但是对于一些要求不高的应用来讲已经够用了。官方网站 提供了很多demo，它本身是收费的，但也提供了免费版本，我们只需要用它的免费版本就OK了。 下载之后，我们的文档结构图如下： 文件中包含的有示例，源文件，帮助文档等文件，我们
随着前端的飞速发展，在浏览器端完成复杂的计算，支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能。本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控多个1000000（百万级别）对象的场景。导读：这篇文章涉及到 javascript 中 数组各种操作、原型原型链、ES6、clas
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2023-06-12 17:56:52
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处理大数据对象CLOB中可以存储海量文字BLOB中可以存储海量二进制数据如果程序中要想处理这样的大对象操作，则必须使用PreparedStatement完成，所有的内容要通过IO流的方式从大文本字段中保存和读取。 写入大文本数据 汉字的编码要改成gbk //=================================================
// F
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2023-08-30 07:30:28
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python 处理大数据之数据读取, 标签：python1 参考1：python读取GB级的文本数据，防止memoryErrorPreliminary我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法：.read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取
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2023-08-06 14:39:46
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目前我们有两种常见的手段，在javascript中，对json数据进行处理：包括将一个json对象转换为字符串，以及将一个字符串还原为一个json对象 1. 使用json2.js处理 http://w...
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2010-01-30 22:34:00
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大数据时代下，海量数据中蕴藏的价值得以挖掘，但也带来隐私信息与关键性敏感数据保护方面的困难。数据脱敏技术是解决这一问题的重要手段之一。传统的脱敏方法人工干预大，配置成本高，对用户的专业素养要求高。 为解决这一问题，如果将数据安全脱敏技术与人工智能的自主学习和强大的数据分析能力相结合，则无需过多人工干预，会显著加强数据脱敏系统的可靠性和易用性，在保证安全性的同时，实现易学习、免配置、自动脱敏和自适应
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2023-11-30 12:53:25
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一、使用JDBC处理大数据
基本概念：
在实际开发中，程序一般不需要把大文本或二进制数据保存到数据库。大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：
clob和blobclob用于存储大文本。blob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文本等。对MySQL而言只有blob，而没有clob， mysql存储大文本采用的是Text 使用JDBC
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2024-02-05 03:12:45
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大数据学习-Java Day13集合类库1 集合的概述 （重点）集合的由来当需要在Java程序中记录单个数据内容时，则声明一个变量。当需要在Java程序中记录多个类型相同的数据内容时，声明一个一维数组。当需要在Java程序中记录多个类型不同的数据内容时，则创建一个对象。当需要在Java程序中记录多个类型相同的对象数据时，创建一个对象数组。 当需要在Java程序中记录多个类型不同的对象数据时，则准备
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2024-07-08 22:19:24
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大数据与云计算概论4 简介# 虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。在实际的生产环境中，虚拟化技术主
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2023-12-17 05:09:16
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软件行业随着互联网的快速发展，它的使命也在发生着改变，也正在经历着变革，当软件公司在这场变革中无法适应或是不紧跟时代步伐的话，很有可能就会被淘汰。随着5G的普及，产生的网络数据越来越多，以前我们的难点在于如何收集数据。在互联网初级阶段，我们总在想办法如何收集更多的数据，购物，娱乐，消费等等，我们建造各种各样的应用来收集数据。互联网第二个阶段，我们在互联网大数据面前变得不堪重负，于是诞生了大数据存储
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2023-10-03 08:17:09
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引入在网站或应用程序的布局中展示大量数字有时会很难阅读，特别是当你需要同时展示多个数字时，在UI的设计上也会增加难度。因此我们通常采用同一种格式来以紧凑的方式展示大数字。比如123,000 -> 123k
1,250,000 -> 1.25m
15,500,000 -> 15.5m
450,000,000 -> 450m
3,500,000,000 -> 3.5b而在
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2023-09-05 23:06:23
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# JavaScript对CLOB类型数据的处理
在Web开发中，JavaScript是一种非常重要的编程语言。它通常用于操作和处理在浏览器中显示的数据。在许多情况下，我们需要处理大型文本数据，特别是当涉及到数据库时，CLOB（Character Large Object）类型的数据就是一种常见的情况。CLOB是用于存储大量文本数据的数据库字段，常用于存储如文章、评论等长文本内容。本文将探讨Ja
在现代 web 开发中，用户输入的数据处理是 JavaScript 的核心应用之一。通过动态处理用户输入，开发人员能够提供更灵活、响应快速的用户体验。本文将详细分析 JavaScript 类对用户输入的数据进行处理的全过程，包括其影响、出现的错误及解决方案等内容。
## 问题背景
在某大型电商平台中，由于用户输入的数据信息不准确，造成了订单处理错误，影响了用户体验并导致数据不一致。这一问题不仅
看了许多关于大数据的分析文章后，发现自己有些乱了．在职的学习也进行的将近２个多月的时间，总算是对大数据有了一些了解，不敢说深入．且作为自己这两个月来学习的一个总结吧！ 说到当初为什么要选择这个专业，说来也巧合．工作五年了，感觉到工作上没有什么可以发展的地方了．想重新开始，正好想去了解一下软件方面的内容．看到有人推荐＜大数据时代的历史机遇与挑战＞后．对自己的一些思路有些开扩．所以就选择了，至少
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原创
2014-01-15 16:33:48
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数据预处理背景大数据项目开发流程数据质量准确性：数据是正确的，数据存储在数据库中的值对应于真实世界的值。数据不准确的原因数据收集设备故障。数据输入错误。数据传输过程出错。命名约定、数据输入、输入字段格式不一致。相关性：指数据与特定的应用和领域有关。相关性应用场景构造预测模型时，需要采集与模型相关的数据。相同的数据再不同的应用场景，相关性也是不一样的。完整性：指信息具有一个实体描述的所有必需的部分，
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2024-06-09 10:09:43
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在这个处处充斥着大数据影响的时代之下，不懂Python，不懂大数据，你就可能轻易地错过身边的黄金。我们生活在数据密布的环境中，就像《帝国》中尼奥身处虚拟代码世界一样，真实世界一样是由一串串不断变化的数字矩阵组成，其中充满了本应显而易见，却不为人重视的价值。虽然我们离开了数据，也不至于寸步难行，但你看到那些运用数据666的人，已经起飞了
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2023-09-27 07:11:42
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PostgreSQL是一种几乎可以运行在各种平台上的免费的开放源码的对象关系数据库管理系统，拥有与企业级数据库相媲美的特性，如完善的SQL标准支持、多版本并发控制、时间点恢复、表空间机制、异步复制、嵌套事务、在线/热备份、一个复杂的查询优化器、预写日志容错技术。它支持国际字符集、多字节字符编码、Unicode，并且对格式化、排序、大小写敏感提供本地化支持。PostgreSQL在管理大数据量方面有良
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2024-04-07 08:43:14
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# Python处理大数据 vs Hadoop处理大数据
在当今数据驱动的世界中，处理大数据的需求愈加迫切。作为一名开发者，了解不同技术的比较可以帮助我们选择最合适的工具进行大数据处理。本文将以 Python 与 Hadoop 为例，探讨它们在处理大数据时的异同，并且通过一个简单的示例来演示如何实现这一过程。
## 整体流程
下面是处理大数据的基本流程，包含使用 Python 和 Hadoo
如果你要删除表中的大量数据，这个大量一般是指删除大于10%的记录，那么如何删除，效率才会比较高呢？ 而如何删除才会对系统的影响相对较小呢？下面先做一个实验，然后对这个实验的结果进行分析，然后得出结论。1、创建数据库 use master
go
if exists(select * from sys.databases where name = 'test')
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2023-10-19 12:26:38
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我在前年遇到过过亿条的数据。以至于一个处理过程要几个小时的。后面慢慢优化，查找一些经验文章。才学到了一些基本方法。综合叙之，与君探讨之。1. 数据太多。放在一个表肯定不行。比如月周期表。一个月1000万，一年就1.2亿，如此累计下去肯定不行的。所以都是基于一个周期数据一个表。甚至一个周期数据就要分几个分表。主 要是考虑实际的数据量而定。当你创建一个新表时，可能这个表需要有索引，但是都要先取消索引，
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2023-09-11 21:07:18
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