一、Promise1.基础用法1.1 案例解释:JavaScript 中存在很多异步操作,Promise 将异步操作队列化,按照期望的顺序执行,返回符合预期的结果。可以通过链式调用多个 Promise 达到我们的目的旧代码(没有使用Promise):此代码需要嵌套调用,写起来很难维护。<script>
        setTimeout(()=>{
            co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微服务调用链介绍在微服务架构下,调用链跟踪包括前端到后端的调用链、单个服务内部方法之间的调用链、微服务之间的调用链、应用服务和数据库之间的调用链、应用服务和第三方服务中间的调用链,例如Redis,MQ。
调用链跟踪的作用有:定位多个微服务调用故障时哪个是故障点、性能分析、SQL分析、方法或服务调用合理性分析、调用逻辑和数据流分析。常用调用链选型:
Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:赵化冰审校:罗广明原文链接:https://www.servicemesher.com/blog/using-opentracing-with-istio-part-1/分布式调用跟踪和Opentracing规范什么是分布式调用跟踪?相比传统的“巨石”应用,微服务的一个主要变化是将应用中的不同模块拆分为了独立的进程。在微服务架构下,原来进程内的方法调用成为了跨进程的RPC调用。相对于单一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-26 18:13:23
                            
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            最近在项目开发中遇到了一些问题,项目为多机部署,使用kibana收集日志,但并发大时使用日志定位比较麻烦,大量日志输出导致很难筛出指定请求的全部相关日志,以及下游服务调用对应的日志。因此计划对项目日志打印进行一些小改造,使用一个traceId跟踪请求的全部路径,前提是不修改原有的打印方式。简单的解决思路想要跟踪请求,第一个想到的就是当请求来时生成一个traceId放在ThreadLocal里,然后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当企业应用进入分布式微服务时代,应用服务依赖会越来越多,skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题,而且基于java探针技术,基本对应用零侵入零耦合。skywalking是什么,有什么用?Skywalking 是一个APM系统,即应用性能监控系统,为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标,并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标,Skywalking APM会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            collie使用Java实现一个分布式调用链追踪系统什么是分布式调用链追踪?在微服务和分布式应用十分常见的系统中,如果系统的规模非常的庞大,那么会带来非常多的麻烦,首先是系统复杂度升高了,各个系统之间互相调用,使得查找问题等变得非常复杂。对于新接手项目的人来说也是非常不友好的。所以急需一个工具来使得复杂的系统变得更清晰。分布式调用链追踪就是这样的一个工具。初次听到这样的系统,感觉非常的牛逼。秉持着            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、为什么要服务跟踪1、微服务的现状 随着业务的发展,单体架构变为微服务架构,并且系统规模也变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越复杂。2、多服务协同工作 在微服务的应用中,一个由客户端发起的请求,在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果。3、复杂的调用链条容易出错 在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链,在每条链路中任何一个依            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、调用栈
调用链监控仅仅获取调用顺序是不够的,如前所描述:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现JavaScript代码链路跟踪
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现JavaScript代码链路跟踪。这对于新手来说可能有些困难,但只要跟着我的步骤走,你会很快掌握这个技能。
## 流程步骤
让我们首先看一下整个实现过程的流程步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装代码链路跟踪工具 |
| 2 | 引入代码链路跟踪库 |
| 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            链路监控本文章目的:如何在微服务系统中使用链路监控1、什么是链路监控对微服务系统调用链监控就是链路监控1.1 什么是链路在分布式系统中,完成一个功能 ,需要涉及到许多服务协作,连接这些服务的请求组合起来就是链路,例如:就好比一台自行车,我想让自行车跑起来,必须使用链条,那么这个链条就是链路。1.2 什么是链路监控就是用来记录服务之间的请求过程,就是链路监控2、为什么要使用链路监控见图,微服务不使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 21:02:45
                            
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            # Java方法调用链跟踪
在Java编程中,我们经常需要了解一个方法调用了哪些其他方法,以及这些方法的调用顺序。这有助于我们理解程序的执行流程,优化性能,或者调试程序。本文将介绍如何使用Java方法调用链跟踪来实现这一目标。
## 类图
首先,我们定义一个简单的类图来展示方法调用链。假设我们有一个`Calculator`类,其中包含两个方法:`add`和`multiply`。
```me            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-30 05:40:26
                            
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            在Java应用程序中,我们经常需要追踪方法调用链,以便定位问题、优化性能和增强代码可读性。然而,针对“Java调用链跟踪选择”的问题,存在多种工具和技术可供选择。本文将详细探讨如何解决Java调用链跟踪选择问题,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等方面。
### 环境准备
在正式开始之前,确保您的开发环境能够支持所需的技术栈。以下是相关技术的版本兼容性矩阵:
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            前言:想去看相关漏洞利用的时候,用到的利用链大部分都有用到这条利用链,自己得去学习,要不然不好看懂文章关于Commons Beanutils PropertyUtils getProperty的特性(2021.7.28补)Apache Commons Beanutils 是 Apache Commons 工具集下的另一个项目,它提供了对普通Java类对象(也称为JavaBean)的一些操作方法。C            
                
         
            
            
            
            URL监控埋点作用一个http请求来了之后,会自动打点,能够记录每个url的访问情况,并将以此请求后续的调用链路串起来,可以在cat上查看logview可以在cat Transaction及Event 页面上都看到URL和URL.Forward(如果有Forward请求的话)两类数据;Transaction数据中URL点进去的数据就是被访问的具体URL(去掉参数的前缀部分)请将catFilter存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文将结合一个具体例子中的细节详细描述Istio调用链的原理和使用方式。并基于Istio中埋点的原理解释来说明:为了输出一个质量良好的调用链,业务程序需根据自身特点做适当的修改,即并非官方一直在说的完全无侵入的做各种治理。另外还会描述Istio当前版本中收集调用链数据可以通过Envoy和Mixer两种不同的方式。 Istio一直强调其无侵入的服务治理,服务运行可观察性。即用户完全无需修改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             CountDownLatchCountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。假设现有一个需求:我们需要解析一个 Excel 里多个 sheet 的数据,此时可以考虑使用多线程,每个线程解析一个 sheet 的数据,等到所有的 sheet 都解析完之后,程序需要提示解析完成。在这个需求中,要实现主线程等待所有线程完成 sheet 的解析操作,最简单的做法就是使用 join()            
                
         
            
            
            
            往期文章应用监控系列之谁开发谁运行谁监控   目录1、调用链监控系统简介2、基本原理3、接入方式4、对比分析5、页面UI展示6、数据存储7、测试对比8、后台展示   1、调用链监控系统简介   Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具,目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用,特点是轻量,使用部署简单。Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析,以及应用监            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们能否像跟踪分布式服务调用链那样跟踪函数调用链呢?本文针对这种想法给出了一个非生产级的实现以及其演化过程。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 背景我们的技术栈包括了Java、.NET、Node.js等,并且采用了分布式的技术架构,系统性能管理、问题排查成本越来越高。2. 基本诉求针对我们的情况,这里列出了选型的主要条件,作为最终判断依据基本条件:多平台探针(Java、.NET Core、Node.js)无侵入的探针部署方式探针对应用性能和高可用影响小服务端高可用,服务端不可用时,客户端无影响3. 主要选项主流的调用链追踪项目有Pi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微服务架构的项目,一次请求可能会调用多个微服务,这样就会产生多个微服务的请求日志,当我们想要查看整个请求链路的日志时,就会变得困难,所幸的是我们有一些集中日志收集工具,比如很热门的ELK,我们需要把这些日志串联起来,这是一个很关键的问题,如果没有串联起来,查询起来很是很困难,我们的做法是在开始请求系统时生成一个全局唯一的id,这个id伴随这整个请求的调用周期,即当一个服务调用另外一个服务的时候            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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