window.onload = function(){
var str = 'abc,dbc,qqq,aaa';
var sp = split(str,',')//与字符串的分隔符要一直。
alert(sp[0])//abc;
function split(s,symbol){
var d = [];//保
转载
2023-06-28 22:27:21
258阅读
# Java List均匀分配
在Java编程中，我们经常需要对一个List中的元素进行均匀分配，即将List中的元素均匀地分配到多个子List中。这种操作在很多实际应用中都会用到，比如数据分片、任务分配等。本文将介绍如何在Java中实现List的均匀分配，并给出代码示例。
## List均匀分配的实现方式
要将一个List均匀分配到多个子List中，我们可以采用以下方式：
1. 遍历Li
原创
2024-07-13 06:44:59
38阅读
# 均匀分配Java实现
## 引言
在开发过程中，有时候我们需要将一组数据按照某种规则均匀分配到多个目标上。本文将教会你如何使用Java实现这一功能。
## 问题定义
我们需要将一组数据按照均匀分配的方式分配到多个目标上。具体来说，我们有n个数据和m个目标，我们希望每个目标上的数据数量尽量相等。
## 解决方案
我们可以使用以下步骤来实现均匀分配的功能：
1. 计算每个目标上的数据数量：
原创
2024-02-14 07:29:27
202阅读
圆内的均匀随机点前言最近遇到一个问题，需要在以一个坐标为中心的区域内生成一组均匀分布的随机点，首先想到的就是以圆作为区域。圆内随机点方法1:根据x2+y2=R2x2+y2=R2,那么自让想到可以先随机生成[-R,R]间的横坐标x，然后生成[−R2−X2−−−−−−−√,R2−X2−−−−−−−√−R2−X2,R2−X2]范围内的随机数y，那么(x,y)自然也就是在圆内的随机点了。写一段代码看一看:
转载
2024-07-12 20:39:00
230阅读
Java是一种广泛使用的编程语言，其强大的功能和灵活性使其成为众多开发者的首选。在实际开发中，有时候需要将任务均匀分配给多个处理器或线程，以提高程序的运行效率和并发性。本文将介绍Java中如何实现任务的均匀分配，并提供相应的代码示例。
在Java中，可以使用线程池来实现任务的分配和管理。线程池是一种可重用的线程资源，可以预先创建一定数量的线程，并在需要时将任务分配给这些线程进行执行。通过线程池，
原创
2023-11-26 06:31:21
171阅读
package com.theboboy.javase.util;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Random;
/**
* 随机生成器
* Rando
转载
2024-02-05 09:14:51
7阅读
正文在从服务器的配置文件中设置主服务器slaveof 或者使用Redis命令动态设置从服务器SLAVEOF 步骤3：处理网络断开和自动重连 Redis复制是具备断开自动重连的，一旦网络恢复，从服务器会尝试连接主服务器并同步任何丢失的数据。步骤4：处理故障转移 如果主服务器宕机，需要人工或借助Redis Sentinel等工具来升级一个从服务器为新的主服务器。主从复制的高级特性部分重同步（PSYNC
转载
2024-09-29 10:22:07
47阅读
# 实现 MySQL 多核分配不均匀的指南
在分布式数据库系统中，MySQL 的负载均衡机制通常是基于特定策略来分配查询请求的。有时，由于数据分布和查询模式的复杂性，可能会出现多个核（CPU）之间的负载不均现象。本文将指导你如何实现 MySQL 多核分配不均的策略，确保你能更好地理解并应用相关技术。
## 整体流程
首先，我们将整个流程分为几个步骤，以便清晰地展示解决方案：
| 步骤 |
u盘乱码了怎么办?u盘里面的文件夹或者文件的名称乱码了怎么回事?今天IT百科帮大家解决u盘突然乱码的问题! u盘里面的文件名乱码，文件很大，而且还不能删除是什么原因呢?又该如何解决呢? u盘文件夹名称突然变成类似：“ @?亠?仠 ”这样的乱码了，又不能删除，删除的时候提示：“无法删除文件，无法读源文件或磁盘。”还有一个问题，就是那些乱码的文件体积都很大哦，有些甚至可以达到几十GB! 原因
1、Spring官网：https://spring.io/projects/spring-framework#learn官方下载地址：https://repo.spring.io/ui/native/release/org/springframework/spring1.1、优点：Spring是一个开源的免费的框架（容器)!Spring是一个轻量级的、非入侵式的框架!控制反转(IOC) ，面向切面
对于读多写少的高并发场景，我们会经常使用缓存来进行优化。比如说支付宝的余额展示功能，实际上99%的时候都是查询，1%的请求是变更(除非是土豪，每秒钟都有收入在不断更改余额)，所以，我们在这样的场景下，可以加入缓存，用户->余额。以下这张图是我们读取数据的操作。Redis缓存与数据一致性问题那么基于上面的这个出发点，问题就来了，当用户的余额发生变化的时候，如何更新缓存中的数据，也就是说。我是先
# Yarn集群内存分配不均匀的原因及解决方案
在大数据处理和计算领域，Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个非常重要的组件。它帮助管理和调度资源，确保数据处理任务能够有效地在集群中运行。然而，很多用户在使用YARN集群时，会发现内存分配不均匀的问题，这直接导致了资源的浪费和计算效率的下降。
## 内存分配不均匀的原因
在
问题描述es部署后可能因为配置原因导致es节点不在集群中，但是进程依然存在。 现在已下面5台机器作为测试演练一开始按照之前的es部署方案，会在5台中选择一台作为主节点，当然该节点也充当了数据节点的功能。第一步：（22,23,24,25,26分别对应图中的06-10机器）在5台机器上部署成功后，一开始23为主节点。（这时候23推选为主节点，也充当了数据节点。所以22,23,24,25,26节点上有数
转载
2024-04-03 19:21:09
539阅读
K8S是一种用于部署、管理和扩展容器化应用的开源平台。在K8S中，Pod是最小的可部署对象，它可以包含一个或多个容器，并具有独立的IP地址和卷。本文将介绍如何设置K8S，以实现Pod的均匀分配。
1. 确认K8S环境和配置
在开始之前，我们需要确保已经正确部署了K8S集群，并配置好了kubectl命令行工具。
2. 创建Deployment配置文件
首先，我们需要创建一个Deployment配
原创
2024-01-30 13:02:04
345阅读
在Kubernetes（K8S）中，节点资源的分配是非常重要的，我们希望尽可能地实现资源的均匀分配，以确保集群的稳定性和性能。然而，有时候由于节点的不同硬件配置或者负载情况，可能会导致资源分配不均匀的情况发生。在这篇文章中，我将教会你如何解决K8S中资源分配不均匀的问题。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 查看集群资源分
原创
2024-04-15 17:05:13
111阅读
首先equals()和hashcode()这两个方法都是从object类中继承过来的。1.equals()方法在object类中定义如下： public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
} 很明显是对两个【对象的地址】值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们必需清楚，
为什么集群 通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？ 首先，无论我们是自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向
转载
2024-06-26 08:09:07
36阅读
1、什么是多线程中的上下文切换？在上下文切换过程中，CPU 会停止处理当前运行的程序，并保存当前程序运行的具体位置以便之后继续运行。从这个角度来看，上下文切换有点像我们同时阅读几本书，在来回切换书本的同时我们需要记住每本书当前读到的页码。在程序中，上下文切换过程中的“页码”信息是保存在进程控制块(PCB)中的，PCB 还经常被称作“切换桢”(switchframe)，“页码”信息会一直保存到 CP
转载
2024-06-20 10:08:45
8阅读
首先，对于四叉树的分割形式，大家想必都已经了解了，这里就不进行过多的赘述，下面是常见的四叉树结构示意图： 接下来是代码部分：该过程主要由TEncCu::xCompressCU函数的递归实现。
[cpp]
view plain
copy
1. // further split进一步进行CU的分割
2. if( bSubBranch &
一. Partitioner分区1. Partitioner的作用:进行MapReduce计算时，有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中，我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么，如果要得到多个文件，意味着有同样数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就说Mapper任务要划分数据，对于不同的数据分配给不同的Reducer任务运行。Ma
转载
2024-04-18 16:01:58
39阅读
