# 使用 Java 和 Redis 实现原子计数器
## 1. 介绍
在许多应用中，我们需要对某个值进行原子操作，例如计数器。使用 Redis 作为后端存储，可以保证这些操作是线程安全的。接下来，我们将一步一步地实现一个简单的 Java Redis 原子计数器。
## 2. 流程概述
我们将按以下步骤来实现原子计数器的功能：
| 步骤 | 操作 |
在java.util.concurrent.atomic包中提供了很多原子类，包括三个原子更新基本类型：AtomicBoolean，AtomicInteger，AtomicLong；原子更新数组：AtomicIntegerArray，AtomicLongArray，AtomicReferenceArray；原子更新引用类型：AtomicReferenceFieldUpdater，AtomicMar
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2023-09-27 12:50:33
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用redis实现计数器社交产品业务里有很多统计计数的功能，比如：用户： 总点赞数，关注数，粉丝数帖子： 点赞数，评论数，热度消息： 已读，未读，红点消息数话题： 阅读数，帖子数，收藏数统计计数的特点实时性要求高写的频率很高写的性能对MySQL是一个挑战可以采用redis来优化高频率写入的性能要求。redis优化方案一对于每一个实体的计数，设计一个hash结构的counter：//用户
counte
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2023-09-03 17:37:24
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# 实现javaredis 计数器功能指南
## 1. 整体流程
为了实现javaredis计数器功能，我们需要经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Redis连接 |
| 2 | 初始化计数器 |
| 3 | 实现计数功能 |
| 4 | 实现计数器自增功能 |
| 5 | 实现计数器自减功能 |
## 2. 具体步骤
### 步骤 1
原创
2024-05-27 04:53:54
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Golang原子计数器
原创
2024-05-25 22:03:59
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# Java原子计数器的实现
## 概述
在Java开发中，我们经常会遇到需要进行计数的场景，比如统计某个事件发生的次数、记录某个操作的执行次数等。为了保证计数的准确性，我们需要使用原子计数器来处理多线程并发访问的问题。本文将介绍Java中原子计数器的实现方法，并逐步指导新手开发者如何实现。
## 整体流程
下面是实现Java原子计数器的整体流程，我们可以通过一个表格来展示每个步骤需要做的
原创
2023-11-17 03:36:59
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# 原子计数器 Java 实现
## 引言
本文将教会你如何使用 Java 实现一个原子计数器。原子计数器是一种并发控制机制，它可以确保多个线程对计数器进行操作时不会产生竞争条件。
## 原子计数器实现流程
下面是实现原子计数器的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个 AtomicInteger 对象作为计数器 |
| 2 | 使用 AtomicI
原创
2024-01-03 12:17:33
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一、设计目的在Java的字节码解析器当中，需要辨别当前的字节码解析到了哪个地方，同时需要来控制程序的流程，如果在程序当中没有一个东西来记录当前程序执行到哪个，同时下一步应该执行哪一步操作例如：分支、循环、跳转、异常处理等操作都不是按照原本程序书写的顺序来执行的，所以为了能够引导程序的运行，就需要引进一个用来引导字节码解析顺序的东西，就叫做程序计数器。二、设计模型并没有多少资料记录了程序计数器的设计
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2023-08-17 21:37:15
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原子操作： my_next_uid_ = atomic_inc(reinterpret_cast<volatileuint64_t*>(&id_allocator_));
原创
2023-06-15 13:57:34
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当程序更新一个变量是，如果多线程同事更新这个变量，可能得到期望之外的值比如变量i=1,A线程更新i+1，B线程也更新i+1,经过两个线程操作后可能i!=3,而是等于2，因为A和B线程都在更新i+1,经过 两个线程操作之后可能i不等于3，而是等于2。因为线程A和线程B都在操作i=1，这就是线程不安全的操作； 1.使用原子的方式更新基本类型，Atomic包提供了一下3个类。 AtomicBoolean
Redis面试题相关知识整理1.Redis的应用场景2.Redis的特点3.Redis对各种数据类型的操作4.Redis的持久化机制5.Redis的缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩问题6.Redis的主从复制架构, sentinel哨兵模式7.memcache与redis的区别8.单线程的redis为什么这么快9.Redis的过期策略以及内存淘汰机制10.Redis为什么是单线程的11.有没有尝试进
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2023-09-08 23:20:01
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简介 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI
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2023-10-19 11:26:46
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Java原子操作之CAS，CAS（Compare and Swap），即比较并替换，是用于实现多线程同步的原子指令。 1. 无锁的概念 在谈论无锁概念时，总会关联起乐观派与悲观派，对于乐观派而言，他们认为事情总会往好的方向发展，总是认为坏的情况发生的概率特别小，可以无所顾忌地做事，但对于悲观派而言，他们总会认为发展事态如果不及时控制，以后就无法挽回了，即使无法挽回的局面几乎不可
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2023-09-28 08:36:25
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一、什么是原子操作原子操作就是: 不可中断的一个或者一系列操作, 也就是不会被线程调度机制打断的操作, 运行期间不会有任何的上下文切换(context switch)。原子操作可以是一个步骤，也可以是多个操作步骤，但是其顺序不可以被打乱，也不可以被切割而只执行其中的一部分。假设有两个操作A和B，如果从执行A的线程来看，当另一个线程执行B时，要么将B全部执行完，要么完全不执行B，那么A和B对彼此来说
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2023-08-04 13:36:19
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redis的incr和decr 可以实现原子性的递增递减，可应用于高并发的秒杀活动、分布式序列号生成,访问量统计，每分钟只发送一次短信验证码等场景。对redis原子性的理解可参考我转载的一篇文章这里使用jedis客户端采用多线程模拟高并发测试redis的原子性，假设场景为秒杀活动。配置文件：applicationContext-base.xml<?xml version="1.0" enco
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2023-05-25 17:43:54
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Java 原子操作计数器系统引言 原子操作计数器是一种线程安全的计数器实现，能够有效地在多线程环境中进行计数。通过使用原子变量，避免了传统计数器可以出现的竞争条件和锁带来的性能开销，从而提高了效率。技术背景在多线程编程中，共享变量可能被多个线程同时访问，这会导致数据不一致或错误。为了安全地更新共享变量，通常需要使用同步机制，但这会引入额外的复杂性和性能损失。Java 提供了原子类（java.ut
介绍一下RedisRedis 是一款使用 C 语言编写的高性能 key-value 数据库，开源免费，遵守 BSD 协议。特点：性能极高，能到 100000 次/s 读写速度支持数据的持久化，对数据的更新采用Copy-on-write技术，可以异步地保存到磁盘上丰富的数据类型，String(字符串)、List(列表)、Hash(字典)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合)原子性：Red
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2023-08-17 23:07:40
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Java提供的原子类是靠 sun 基于 CAS 实现的，CAS 是一种乐观锁。原子变量类相当于一种泛化的 volatile 变量，能够支持原子的和有条件的读-改-写操作。AtomicInteger 表示一个int类型的值，并提供了 get 和 set 方法，这些 Volatile 类型的int变量在读取和写入上有着相同的内存语义。它还提供了一个原子的 compareAndSet 方法（如果该方法成
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2024-04-17 02:46:43
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面试官： 看你简历上面写着精通MySQL，我先问你事务的特性是什么？老生常谈，这个还有谁不会背的吗？ 我： 这个我知道，事务有四大特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），简称ACID。原子性是指事务中所有操作要么全部成功，要么全部失败。 一致性是指事务执行前后，数据始终处于一致性状态，不会出现数据丢失
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2024-02-16 22:32:05
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第4章 Java并发包中原子操作类原理剖析 文章目录第4章 Java并发包中原子操作类原理剖析1. 原子变量操作类(1). 递增和递减操作(2). boolean compareAndSet(long expect,long update)方法2. JDK 8 新增的原子操作类LongAdder(1). 简单介绍(2). LongAdder代码分析1). long sum()2). void re
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2024-05-30 14:00:37
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