# 如何实现“java redis 条件筛选”
## 一、流程概述
下面是实现“java redis 条件筛选”的整体流程,通过以下步骤来完成:
```mermaid
pie
    title 流程步骤
    "准备工作" : 20
    "连接Redis" : 30
    "条件筛选" : 40
    "关闭连接" : 10
```
## 二、具体步骤
### 1. 准备工作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-29 07:49:36
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            redis (ap保证可用性)基于内存的单线程操作,所以不能用bigkey一共16个库(0-15)数据结构string字符串(INCR 文章阅读数等)hash (购物车 商品id+商品数量)list列表 (LPUSH LRANGE 微博微信消息流,不适用大流量)set集合 (SADD 交集并集计算 微信抽奖、点赞、关注模型、共同好友、商品筛选)zset有序集合 (ZADD 每个集合带有分值 分值+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-23 16:44:20
                            
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             文章目录一、跳表(skiplist)跳表数据结构跳表的查询跳表结点层数设置哈希表和跳表的组合使用跳表总结二、quicklist三、listpacklistpack 列表项编码方法整形编码:字符串编码listpack 避免连锁更新的实现方式从左向右遍历:从右向左反向查询 listpack总结 一、跳表(skiplist)为什么 Sorted Set 既能支持高效的范围查询,同时还能以 O(1) 复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-10 11:39:36
                            
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            一、缓存穿透  正常情况下,如果用户在redis缓存中没有查询到自己想要的数据,就会去mysql数据库中查询。如果mysql数据库中也没有,在没有任何措施下,用户一定会不断的去mysql数据库中查询,随着时间的推移,用户越来越多,越来越多的用户在redis缓存中没有查询到自己想要的数据,越来越多的用户就会去mysql数据库中查询,这就造成了缓存穿透。解决方案: 1、使用布隆过滤器“过滤器”这个名词            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-21 11:57:07
                            
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            ## Redis筛选操作
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。在实际应用中,我们经常需要对存储在Redis中的数据进行筛选操作,以便快速地找到所需的数据。本文将介绍Redis中常见的筛选操作,并提供相应的代码示例。
### 字符串筛选
在Redis中,我们可以使用`GET`命令获取一个字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            基础启动命令redis-server kconfig/redis.conf通过指定的配置文件启动服务(kconfig/redis.conf是复制过来的)redis-cli -p 6379使用Redis客户端进行连接ping测试连接ps -ef|grep redis查看Redis是否启动shutdown关闭Redis服务exit退出数据库相关命令set key value存放键值get key取出键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis 筛选值的探索
Redis 是一个开源的高性能键值数据库,广泛用于缓存、实时数据处理等场景。在这个背景下,对于如何有效筛选和操作 Redis 中的值是我们需要解决的一个问题。本文将介绍 Redis 的基本操作、筛选值的几种方法,并提供相应的代码示例。
## Redis 基础
Redis 提供了多种数据结构,包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等。在日常使用中,可以通过这些数            
                
         
            
            
            
            探索RedisJSON:将JSON数据力量带入Redis世界当我们谈论数据存储和查询时,Redis和JSON都是无法忽视的重要角色。Redis以其高效的键值存储、快速的读/写速度、以及丰富的数据结构赢得了开发者的喜爱。而JSON,作为一种轻量级的数据交换格式,以其可读性强、易于生成和解析的特性,在网络应用和数据交换中得到了广泛应用。那么,当这两者结合,会带来怎样的火花呢?让我们一起探索RedisJ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Redis slowlog 筛选实现流程
在开始讲解如何实现 Redis slowlog 筛选之前,我们先来了解一下 Redis slowlog 是什么。Redis slowlog 是 Redis 提供的一个日志功能,它用于记录执行时间超过设定阈值的命令,帮助开发者定位和优化慢查询。
下面是关于如何实现 Redis slowlog 筛选的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---|---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis Hash 筛选:深入理解与应用
Redis 是一个开源的高性能键值存储系统,它的数据结构包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等。在本文中,我们将重点讨论 Redis 中的哈希表(Hash)数据结构,以及如何使用它进行高效的数据筛选。
## 哈希表简介
在 Redis 中,哈希表是一种存储键值对的数据结构。每个哈希表都有一个唯一的名称,称为键(key),而每个键又可以关联多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            字典是一种用于保存键值对的抽象数据结构,也被成为查找表、映射或关联表。在字典中,一个健(key)可以和一个值(value)进行关联,这些关联的健和值就称之为键值对。抽象数据结构,啥意思?就是可以需要实际的数据结构是实现这个功能。抽象,意味着它这是实现功能的标准,凡是能够完成这些功能的都可以是其实现。redis的字典字典作为一种数据结构内置在很多高级编程语言里面,但是redis是基于C语言进行开发的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java代码中Redis的scan方法中cursor(即scanResult.getStringCursor())返回乱码错误信息遍历问题scan用法Java代码及问题错误原因 错误信息新学redis,某天用scan操作做个删除某些键的小测试,碰到如下报错。after the scan-action, the cursor equals : 㠵㔰�
Exception in thread "ma            
                
         
            
            
            
            最近在做一个模糊匹配查询的需求,剖析需求本质无非就是根据入参来模糊匹配相关数据进行返回展示。由于数据是存储在数据库的,简单实现的话可以考虑使用DB的SQL来进行模糊匹配查询,比较考量的就是如何控制你的SQL以及如果能够高效命中索引来优化SQL来实现快速查询了。由于是全查询的业务,而且业务场景对服务响应是有一定要求的,如果简单的使用数据库恐怕后续峰值难以抗住且也会影响其他同库的读写操作,所以这次打算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集合:集合是什么,就是一堆确定的数据放在一起,数学上集合有交集、并集的概念,这个就可以用来做大数据的筛选功能。以商品为例,假如商品有颜色和分类、价格区间等属性。给所有统一颜色的商品放一个集合,分类、价格也同样。那么想要一个红色的沙发,就应该是红色的商品和沙发的分类的交集,而想要既是红色又是绿色的沙发,就应该是红色与绿色的合集再与沙发取交集。代码上,以php为例php操作redis  连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Redis介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。 Redis能运行在大多数POSIX(Linux, *BSD, OS X 和Solaris等)系统上,官方没有支持Windows的版本。目前最新的版本是2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是布隆过滤器布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在;当布隆过滤器说,某种东西不存在时,那么这种东西一定不存在。布隆过滤器相对于Set、Map 等数据结构来说,它可以更高效地插入和查询,并且占用空间更少,它也有缺点,就是判断某种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、布隆过滤器使用场景2、布隆过滤器简介2.1 布隆过滤器优缺点2.2 Redis实现布隆过滤器3. java代码实现 1、布隆过滤器使用场景比如有如下几个需求:原本有10亿个号码,现在又来了10万个号码,要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中? 1.1 解决办法一:将10亿个号码存入数据库中,进行数据库查询,准确性有了,但是速度会比较慢。 1.2 解决办法二:将10亿号码放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis按照日期筛选教程
## 简介
本文将教会你如何使用Redis按照日期筛选数据。Redis是一个快速、开源的内存数据库,它提供了一系列功能强大的数据结构和操作命令,用于解决各种问题。在本教程中,我们将使用Redis的有序集合(Sorted Set)和哈希表(Hash)来实现按照日期筛选数据的功能。
## 整体流程
下面是实现“Redis按照日期筛选”功能的整体流程:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 筛选Redis大Key的实现流程
## 1. 理解Redis中的Key和Value
在开始实现筛选Redis大Key之前,我们先了解一下Redis中的Key和Value的概念。
- Key:Redis中的数据存储结构是以Key-Value的形式存储的,Key是字符串,用于标识存储在Redis中的数据。
- Value:Value可以是字符串、哈希、列表、集合等多种数据类型。
## 2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 07:43:02
                            
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            # 使用 Redis Bitmap 进行筛选的完整教程
## 引言
在开发过程中,Redis often 被用作快速的缓存系统以及数据存储工具。Redis 的 bitmap 特性便于我们处理一些特定类型的数据,尤其是涉及到大规模数据筛选的时候。在这篇文章中,我们将学习如何使用 Redis Bitmap 来进行数据筛选。我们将逐步解析整个流程,并通过代码示例来说明每一个阶段。最终,我们的目标是实