上篇博文【死磕 Redis】--- 哨兵(一)：部署哨兵架构 介绍了 Redis Sentinel 是一个能够自动完成故障发现和故障转移并通知应用方，从而实现真正的高可用的分布式架构 ，他具备 监控、通知、自动故障转移等功能，同时详细演示了哨兵的架构部署和自动故障转移，相信各位小伙伴对 Redis 哨兵机制有了一个简单的认识，这篇博文将详细介绍哨兵的基本原理，包括：心跳机制主观下线、客观下线Sen
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2024-10-03 10:06:32
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目录背景热Key和大Key的概念产生的原因检测大KEY和热KEY的主要方法 解决方法背景 在redis的使用过程中如果出现了大Key和热Key的问题将会影响用户的体验，会导致服务的性能下降、甚至造成大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因，以及如何去检测和优化大Key和热Key。热Ke
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2023-06-13 15:29:20
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# Java取Redis Key的实现方法
## 1. 整体流程
下面是取Redis Key的整体流程，包括几个步骤和相应的操作。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接Redis
连接Redis --> 取得Redis连接
取得Redis连接 --> 取得Redis Key
取得Redis Key --> 关闭Redis连接
原创
2023-09-12 15:26:52
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# Java Redis 大Key 处理指南
作为一名刚入行的开发者，处理“Java Redis 大Key”问题可能是一个挑战。但不用担心，我将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一过程。
## 1. 理解大Key问题
在Redis中，大Key指的是那些存储了大量数据的键。这些键可能会对Redis的性能产生负面影响，因为它们在内存中占用的空间较大，同时在进行操作时可能会引起延迟。因此，
原创
2024-07-19 07:26:17
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Redis中BigKey解决方案什么是BigKey?BigKey指的是redis中一些key value值很大,这些key在序列化与反序列化过程中花费的时间很大! 操作bigkey的通常比较耗时，也就意味着阻塞Redis可能性越大!占用的流量同时也会变得很大!大白话就是bigkey实际指一个key对应的value很大,占用的空间很大!string长度大于10K，list长度大于10240认为是bi
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2023-06-19 15:38:39
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在Redis中，zset是一个复合结构：使用hash来存储value和score的映射关系使用跳跃表来提供按照score进行排序的功能，同时可以指定score范围来获取value列表结构zset内部是一个hash字典加一个跳跃表skipliststruct zslnode {
string value;
double score;
zslnode *[]forwards;
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2023-08-07 09:20:36
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摘要：推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储，从根本上解决社区版Redis使用风险。作者： 高斯Redis官方博客 。一、社区版Redis的大key痛点GaussDB(for Redis)专家小强最近有点忙，因为很多客户经理都来找他咨询社区版Redis的大key问题，且一个个都求知欲爆表：小强一拍大腿：你们还真问对人了！根据现网经验，生产环境因为大key导致的Redis事
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2023-09-13 08:28:11
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排查bigkey过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题，这个时候就需要排查 Redis 的大key去优化业务了，下面提供一些排查方案总结。多大的 key 算大呢？一个STRING类型的Key，它的值为5MB（数据过大）一个LIST类型的Key，它的列表数量为20000个（列表数量过多）一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个（成员数量过多）
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2023-10-18 16:16:52
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一、键值设计1、key设计 在设计Redis的key时，最好遵循以下几个最佳实践约定：2、value设计什么是BigKey？ 可以通过在Redis中执行memory usage <key> 命令来判断（是否为BigKey），但一般我们会通过预估的方式判断（差不多得了）：BigKey的危害：发现BigKey的方式（除了memoy usage）： 发现BigKey之后，我们要想办法将Big
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2023-10-18 17:00:10
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# Java Redis 取多个Key实现方法
## 1. 简介
在使用 Redis 缓存数据库时，有时候我们需要一次性获取多个 Key 对应的值。本文将介绍如何使用 Java 实现获取多个 Key 的操作。
## 2. 流程
下表展示了整个获取多个 Key 的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建 Redis 连接 |
| 2 | 构建多个 Key |
|
原创
2024-01-21 08:31:32
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Redis中BigKey的分析与优化Redis以其出色的性能和易用性，在互联网技术栈中占据了重要的地位。 但是，高效的工具使用不当也会成为性能瓶颈。在Redis中，BigKey是常见的性能杀手之一，它们会消耗过多的内存，导致网络拥塞， 甚至引起Redis服务的延迟。因此，合理地处理和预防BigKey的生成，是每个使用Redis的开发者都应该掌握的技能。BigKey的定义与识别1、 BigKey的定
# Java Redis大Key删除教程
## 引言
在使用Redis作为缓存或存储系统时，我们经常会遇到一个问题：Redis中的某个Key过大，导致读写性能下降。因此，我们需要删除这些大Key来优化Redis的性能。本文将介绍如何使用Java来实现删除Redis中的大Key。
## 整体流程
为了帮助小白更好地理解整个过程，我们可以使用表格展示每个步骤以及需要做的事情。
```merm
原创
2023-10-23 16:23:58
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# Redis大Key删除Java实现
## 引言
在使用Redis的过程中，我们经常会遇到一些存储大量数据的Key，这些Key可能是由于程序设计问题或者误操作导致存储了大量的数据，严重影响了Redis的性能。因此，我们需要定期清理这些大Key，以保证Redis的正常运行。本文将介绍如何使用Java实现删除Redis大Key的操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-10-28 14:49:17
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概述redis 中的大key 主要包括以下几个部分(超过M级别的):单个简单的key存储的value很大hash， set，zset，list 中存储过多的元素一个集群存储了上亿的key大key有什么影响我们都知道，redis的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。单线程中请求任务的处理是串行的，前面完不成，后面处理不了，同时也导致分布式架构中内存数据和CPU的不平衡。执行大key命令的客户端本
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2023-06-25 11:45:49
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Redis 大key的影响及处理方式
什么是redis的大key大 key 并不是指 key 的值很大，而是 key 对应的 value 很大。
一般而言，下面这两种情况被称为大 key：
String 类型的值大于 10 KB；
Hash、List、Set、ZSet 类型的元素的个数超过 5000个；大key会有什么影响大 key 会带来以下四种影响：客户端超时阻塞。由于 Redis 执行命令
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2023-05-26 14:27:33
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目录Redis中BigKey解决方案什么是BigKey?大key场景大key问题如果redis的key较长时，会产生什么样的影响呢？如何查看Redis中的bigKey?查看所有BigKey查看单个KeyRedis 4.0之前的大key的发现与删除方法Redis 4.0之后的大key的发现与删除方法大key如何优化拆分本地缓存热Key问题热Key问题产生的原因热点Key问题的危害怎么发现热key如何
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2023-08-06 16:11:38
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Redis-cli --bigkeys是redis-cli自带的一个命令。它对整个redis进行扫描，寻找较大的key，并打印统计结果。redis-cli -h 'ip地址' -p 6379 -a '密码' -n 第几个数据库 --bigkeys
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2023-05-29 14:00:38
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Redis中BigKey的分析与优化Redis以其出色的性能和易用性，在互联网技术栈中占据了重要的地位。 但是，高效的工具使用不当也会成为性能瓶颈。在Redis中，BigKey是常见的性能杀手之一，它们会消耗过多的内存，导致网络拥塞， 甚至引起Redis服务的延迟。因此，合理地处理和预防BigKey的生成，是每个使用Redis的开发者都应该掌握的技能。BigKey的定义与识别1、 BigKey的定
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2024-06-11 21:06:45
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接上一篇，我们得知了redis中存在大KEY，那么这个大KEY如何删除呢？本文将从源码角度分析Redis4.0带来的新特性。在Redis中，对于大KEY的删除一直是个比较头疼的问题，为了不影响服务，我们通常需要自己实现工具来删除大KEY，或者在业务低峰期进行删除操作。 为了解决以上问题， Redis 4.0 新添加了 UNLINK 命令用于执行大KEY异步删除。那么这个异步删除的背后的逻
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2023-05-27 11:32:16
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Redis 大keyRedis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如：单个简单的key存储的value很大hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位）由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。业务场景：即通过hash的方式来存储每一天用户订单次数。那么key =
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2023-09-13 11:04:10
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