缓存雪崩如何解决?缓存穿透如何解决?如何确保Redis缓存的都是热点数据？如何更新缓存数据？如何处理请求倾斜？实际业务场景下，如何选择缓存数据结构1缓存雪崩缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据，比如大批量数据同一时间过期。对于大批量数据同时过期的场景，可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值，比如一天到一天零一小时之间的随机值，但不适用于集合类型，比如hash。还有小数场景，比如
转载
2023-08-24 14:18:31
8阅读
犯罪热点图是利用空间统计的算法，从离散的犯罪案件的点事件中找到犯罪事件的聚集区域。本文就介绍了如何在ArcGIS中实现犯罪热点图的制作，需要使用到空间统计（Spatial Statistics）工具以及插值工具。
在前一篇博客中上传了犯罪分析制图的PPT（），有不少朋友对其中犯罪热点图的制作比较关注，来信询问。正好这几日有闲暇，就来详细地介绍
转载
2023-10-09 16:15:05
446阅读
# Java热点代码分析
## 概述
在Java开发中，热点代码分析是一项非常重要的工作，它可以帮助开发者找出系统性能瓶颈和优化点。本文将向你介绍如何进行Java热点代码分析的流程和具体步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(准备工作)
B --> C(收集数据)
C --> D(数据分析)
D --> E(
原创
2024-06-11 06:58:55
102阅读
# Java GIS热点分析
GIS（地理信息系统）是一种将地理信息与数据相结合的技术，它广泛应用于地图制作、空间分析和位置服务等领域。在Java开发中，GIS热点分析是一项常见的任务，它可以帮助我们发现地理上的热点区域，从而优化资源分配和决策制定。
## 什么是GIS热点分析
GIS热点分析是指通过对地理数据的分析，确定地理区域内出现频率较高的现象或事件，这些区域被称为热点区域。例如，我们
原创
2024-06-08 05:10:45
78阅读
热点分析工具可对数据集中的每一个要素计算 Getis-Ord Gi* 统计（称为 G-i-星号）。通过得到的 z 得分和 p 值，您可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。此工具的工作方式为：查看邻近要素环境中的每一个要素。高值要素往往容易引起注意，但可能不是具有显著统计学意义的热点。要成为具有显著统计需意义的热点，要素应具有高值，且被其他同样具有高值的要素所包围。某个要素及其相邻要素的局部
转载
2023-11-21 15:14:13
219阅读
空间冷热点分析定义和原理热点分析工具可对数据集中的每一个要素计算 Getis-Ord Gi* 统计（称为 G-i-星号）。通过得到的 z 得分和 p 值，您可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。此工具的工作方式为：查看邻近要素环境中的每一个要素。高值要素往往容易引起注意，但可能不是具有显著统计学意义的热点。要成为具有显著统计需意义的热点，要素应具有高值，且被其他同样具有高值的要素所包围。某
转载
2023-12-17 19:48:48
964阅读
# 数据分析：分析热点问题的Java实现指南
随着大数据时代的到来，数据分析成为了一项重要的技能。在本篇文章中，我们将通过Java来进行数据分析，特别是分析热点问题。这里我会给你一个全面的流程，并详细讲解每一步的操作与代码。
## 流程概述
首先，我们先来看看实现数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|--------------
原创
2024-09-04 05:38:12
17阅读
首先感谢原文作者，在原有代码做了一点点小的修改，作为记录。直接贴代码 1、pom文件<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</arti
转载
2023-09-01 11:39:07
104阅读
## Android 热点源码分析
### 概述
在Android开发中，了解热点源码是非常重要的，可以帮助我们更好地理解系统的工作流程。本文将向你介绍如何实现Android热点源码分析。
### 流程
以下是分析Android热点源码的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Android源码 |
| 2 | 导入Android源码到IDE |
| 3
原创
2024-06-24 03:53:41
46阅读
Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。近年来，Python文献分析热点备受关注，尤其是在学术界和科研领域。本文将介绍Python文献分析的热点，并通过代码示例展示如何进行文献分析。
### Python文献分析热点
Python文献分析热点主要包括以下几个方面：
1. **文本分析**：利用Python对文献进行文本挖掘、主题建模等分析，从中提取
原创
2024-04-02 05:13:11
113阅读
LocalOnlyHotspot也是一种热点，通过startLocalOnlyHotspot接口打开。打开之后手机的热点图标也会亮起。官方介绍：Android O（API 26） 新增应用API以实现本地协同的多个设备进行内容共享。应用程序可使用该API建立本地SoftAP(不可以共享internet上网)，该功能可实现多个应用程序共享同一个LOHS。通过共享同一个LOHS，多个设备之间不仅可以实
转载
2023-09-04 11:19:45
628阅读
互联网时代，媒体对舆情的影响力与日俱增。在新媒体普遍运用的情况下，有时传统媒体的新闻报道不会直接导致相关舆论的生成。而是通过各种新媒体以人际传播的方式被继续传播，然后附带上情感和倾向，从而形成关于某个问题的舆论。新媒体在传播科技迅速发展的情形下，得以造就一种新型的人际传播，这种人际传播倍增的传播效果，可能产生很多身在其中的当事人也无法料到最终的结果。鉴于这样的背景下，相关主体就亟需实时、全面地掌握
转载
2024-04-18 20:38:31
28阅读
今天爬取的百度的实时热点排行榜按照惯例，先下载网站的内容到本地：1 def downhtml():
2 url = 'http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811'
3 headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
4 r = requests.get('url',headers=headers)
5
转载
2024-07-03 22:15:08
139阅读
常见问题前言求值策略数据类型基本数据类型引用类型java求值策略分析基本数据类型引用类型StringStringBuilder装箱类对象拷贝浅拷贝深拷贝序列化 前言本来平平无奇的知识点，在工作中很多人会选择忽略，但是一旦有积累之后，你才会发现这些看似理所应当的点，其实对整个代码影响是深远的。例如初级程序员看来对象深浅拷贝，关系着引用传递，一处改动处处改动，但作为久经沙场的可能意识到二叉树的生成拷
转载
2024-02-12 08:28:00
69阅读
# Python影视评论热点分析
随着互联网的发展，用户在社交媒体上发布和分享的内容越来越多。对于影视行业而言，了解观众的评论和反馈是非常重要的。通过分析影视评论的热点话题，我们可以得知观众对电影或电视剧的喜好和观点，从而评估其受欢迎程度和口碑。
本文将介绍如何使用Python进行影视评论热点分析。我们将使用自然语言处理和数据可视化技术，处理和分析大量的文本数据，提取关键信息，并通过图表展示结
原创
2023-07-23 17:18:05
140阅读
文章目录指标变化变化指标 指标变化直接将空间统计运用于时空数据【内容】：空间统计量随时间的变化序列。将时空变化看作是空间分布随时间变化，在每个时间点分别做空间统计，将其按时间先后次序连接起来，反映空间统计指标变化。空间统计指标（可做时间维度分析）：几何重心、最邻近距离、BW统计、全局和局域的Moran’s I 和GetisG、Ripley K，半变异系数、空间回归系数等。【举例】：（1）收集北京
基础库pandas：python的一个数据分析库（pip install pandas）pandas 是基于 NumPy 的一个 python 数据分析包，主要目的是为了 数据分析 。它提供了大量高级的 数据结构 和 对数据处理 的方法。seaborn：数据可视化 （pip install seaborn）Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加
什么是JIT：JIT编译器（just in time 即时编译器），当虚拟机发现某个方法或代码块运行特别频繁时，就会把这些代码认定为(Hot Spot Code 热点代码，为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各层次的优化，完成这项任务的正是JIT编译器。
目前主要的热点 判定方式有以下两种：基于采样的热点探测：
采用这种方法的虚拟机会周期性
转载
2023-07-18 16:06:55
133阅读
一、HotSpot简介
HotSpot是sun公司从版本java1.3开始使用的默认虚拟机，Oracle公司的java1.7使用的也是HotSpot虚拟机。不同厂商之间的java虚拟机是不同的，但是它们都遵守java虚拟机规范。
二、JIT简介
JIT的全名是Just-in-time，即时编译的意思。java程序编译
转载
2024-05-31 14:46:37
107阅读
热点数据更新对于有限的数据库资源，如果有大量请求去消费的话，肯定会产生大量的锁竞争(数据库对一条数据的更新会导致在索引上给这条记录加行锁，如果没有索引，会导致锁表)，消耗服务器资源，而且请求的成功率也不高(换句话说就是你在浪费服务器资源，性价比不高)。例如：在大促某件商品时，库存只有 1000，用户请求数 100 w，如果都让这个 10 w 用户请求去访问数据库，会带来大量的锁竞争，最终抢到商品的
转载
2023-08-20 21:17:13
58阅读
