1.生产者消息确认RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。返回结果有两种方式：publisher-confirm，发送者确认消息成功投递到交换机，返回ack消息未投递到交换机，返回nackpublisher-return，发送者回执消息投递到
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2024-05-31 13:16:34
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消费者回调 (跨公司场景)在某些业务场景下，为了提高消息投递的可靠性，消费者在消费完消息后可以回调生产者API，以达到响应消息的目的。例如商业银行与人民银行二代支付通信，无论是人行收到了商业银行的消息，还是商业银行收到了人行的消息，都必须发送一条响应消息（叫做回执报文）。补偿机制 (定时重发)如果生产者的API 就是没有被调用，也没有收到消费者的响应消息，怎么办？其中原因可能是消费者处理时间太长或
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2024-01-03 15:13:13
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背景之前了解过kafka和rocketMq的数据存储机制，知道在他们的存储机制上，支持消息的回溯消费、顺序消费，消息积压。而rabbitMq是不支持刚提到的三种特性，那rabbitMq的数据又是怎样存储的呢？持久层持久层是一个逻辑上的概念，包含了两部分：rabbit_queue_index（队列索引）和rabbit_msg_store（消息存储）。rabbit_queue_indexrabbit_
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2023-11-09 13:26:25
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kafka consumer是一个单纯的单线程程序，因此相对于producer会更好理解些。阅读consumer代码的关键是理解回调，因为consumer中使用了大量的回调函数。参看kafka中的回调函数1 整体流程从KafkaConsumer#pollOnce(..)入口来看consumer的整体流程private Map<TopicPartition, List<ConsumerR
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2020-08-14 21:16:00
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首先什么是MQMQ全称是Message Queue,即消息对列！消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。RabbitMQ基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好！基于AMQP的一款消息管理系统官网： http
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2023-07-30 15:46:08
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RabbitMQ一、RabbitMQ简介消息中间件 消息（Message）是指在应用间传送的数据 消息队列中间件（Message Queue Middleware,简称MQ）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成 消息队列中间件又称为消息中间件，它一般由两种消息传递模式：点对点模式（P2P）和发布/订阅模式（Pub/Sub），消息中间件提供基于
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2023-09-06 18:29:17
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目录RabbitMq发送接收消息方式RabbitMq不使用交换机RabbitMq-directRabbitMq-fanoutRabbitMq-topic RabbitMq发送接收消息方式RabbitMq不使用交换机发送方public static void main(String[] args) {
String messageData = "test message, hell
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2023-09-04 17:15:53
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什么是MQ？MQ全称为Message Queue，消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。一、RabbitMQ简介：RabbitMQ是一个由Erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue Protocol)的开源实现。队列、生产者、消费者队列是RabbitMQ
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2023-10-01 20:48:57
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文章目录Windows中安装RabbitMQ-Server安装Erlang安装RabbitMQ-Server需要使用的依赖包RabbitMQ服务提供类，含消息接收与发送 在项目中需要使用RabbitMQ作为消息队列，于是写了一个RabbitMQ的服务提供类，这个服务提供类包含RabbitMQ相关实例的初始化及建立连接、消息的接收以及消息的发送，想偷懒的童鞋拷过去改改配置什么的就可直接使用，以此
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2023-06-21 23:08:01
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目录RabbitMQ 的基本概念和架构基本概念架构安装和配置 RabbitMQ安装 RabbitMQ配置 RabbitMQ使用 RabbitMQ 发送和接收消息发送消息接收消息RabbitMQ 的应用场景总结 RabbitMQ 是一种消息队列软件，可以用来实现分布式系统中的消息传递、异步任务处理、日志收集等功能。它基于 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol
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2023-08-21 22:33:26
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场景1：单发送单接收使用场景：简单的发送与接收，没有特别的处理。一个P向queue发送一个message，一个C从该queue接收message并打印。producer，连接至RabbitMQ Server，声明队列，发送message，关闭连接，退出。场景2：单发送多接收使用场景：一个发送端，多个接收端，如分布式的任务派发。为了保证消息发送的可靠性，不丢失消息，使消息持久化了。同时为了防止接收端
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2023-12-13 21:17:56
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RabbitMQRabbitMQ 无法做到消息有序的原因：1.RabbitMQ支持一个队列多个消费者进行消费，并行处理消息无法保证顺序。2.RabbitMQ支持重试及超时重试机制，这也是导致无法顺序消费的原因（即使只有一个队列一个消费者 ）。RocketMQRabbitMQ 实现顺序消费：1.需要有序的消息投入相同的队列，同时只有一个线程消费(但这个也无法100%解决，重试机制是个坑)。2.Roc
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2023-07-15 08:59:52
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【微服务】RabbitMQ七种消息收发方式?? 不断学习才是王道 ? 继续踏上学习之路，学之分享笔记 ? 总有一天我也能像各位大佬一样 ? 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德?什么是消息队列MQ全称为Message Queue，即消息队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都
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2024-01-17 11:51:13
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文章目录一. RabbitMQ 消息发送机制二. 开启事务机制三. 发送方确认机制(常用)四. 失败重试I. 自带重试机制II. 业务重试 一. RabbitMQ 消息发送机制RabbitMQ 中的消息发送引入了 Exchange (交换机) 的概念。消息的发送首先到达交换机，然后再根据既定的路由规则，由交换机将消息路由到不用的 Queue (队列) 中，再由不同的消费者去消费。大致的流程就是这
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2023-11-24 22:43:12
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消息的存储机制不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一个备份，这样就可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中，在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中，以节省内存空间。这两种类型的消息的落盘处理都在RabbitMQ的“持久层”中完成。持久层是一个逻辑上的概念，实际
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2023-12-26 10:48:39
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RabbitMQ的消息回溯（Dead Lettering, DLQ）机制是用于处理无法正常路由或投递消息的关键设计。以下是其核心机制和配置步骤的详细说明：
核心机制
死信交换机（DLX） ：
当消息触发特定条件（如超时、被拒绝、队列满等）时，会被路由到DLX。
DLX需预先创建，并配置为直接交换机（Direct），以便精确路由消息到DLQ。
死信队列（DLQ） ：
显式创建的队列，接
rocketMQ 重置消息 offset，有两种情形：一种是有消费者在线，另一种则是无消费者在线。 命令行 mqadmin.cmd resetOffsetByTime -n localhost:9876 -t topic-zhang -g group-zhang -s yyyy-MM-dd#HH:m
原创
2022-11-15 15:04:50
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kafka之所以受到越来越多的青睐，与它所扮演的三大角色是分不开的的：消息系统：kafka与传统的消息中间件都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，kafka还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯性消费的功能。存储系统：kafka把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效的降低了消息丢失的风险。这得益于其消息持久化和多副本
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2024-07-11 13:54:26
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文章目录使用Java模拟消费者是如何消费rabbitMQ消息队列中的消息的介绍引入rabbitmq依赖生产者把消息发送到rabbitmq的消息队列消费者从消息队列中取消息启动顺序代码中的Connection,channel,Queue的意思生产者把消息发到哪里去了？ 使用Java模拟消费者是如何消费rabbitMQ消息队列中的消息的介绍大致概括：生产者生产一个消息存放到rabbitmq中的消息队
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2024-05-14 17:25:23
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