学习RabbitMQ初识MQ主题交换机 Topic exchange远程过程调用 (RPC)客户端配置客户端监听消息服务端配置 初识MQ 组成部分说明如下:Broker:消息队列服务进程,此进程包括两个部分:Exchange和Queue。 Exchange:消息队列交换机,按一定的规则将消息路由转发到某个队列,对消息进行过虑。 Queue:消息队列,存储消息的队列,消息到达队列并转发给指定的消费            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java RabbitMQ 接发消息
## 引言
RabbitMQ 是一个开源的消息中间件,它通过实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议来实现消息的接收和发送。在现代分布式系统中,消息队列是一种常用的解决方案,用于解耦应用程序的不同组件,提高系统的可伸缩性和可靠性。
本文将介绍如何使用 Java 编写代码来接收和发送消息到 RabbitM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            @RabbitListener用于在Spring Boot应用程序中创建消费者端接收和处理消息的方法。它是基于Spring AMQP和RabbitMQ实现的,可以用于消费者端消费RabbitMQ队列中的消息。具体来说,@RabbitListener的作用是:声明该方法是一个RabbitMQ消息监听器,用于接收指定队列中的消息。自动创建和配置一个RabbitMQ连接工厂,并绑定到指定的队列。自动创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MQ概念MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求MQ使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、消息服务概述二、消息服务可以解决的问题三、RabbitMQ概述一、消息服务概述大多应用中,可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力。消息服务中两个重要概念:消息代理(message broker)和目的地(destination) 当消息发送者发送消息以后,将由消息代理接管,消息代理保证消息传递到指定目的地。消息队列主要有两种形式的目的地队列(queue):点对点消息通信(po            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.初识MQ1.1.同步和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式:同步通讯:就像打,需要实时响应。异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。两种方式各有优劣,打可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。1.1.1.同步通讯我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:总结:同步调用的优点:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息队列-RabbitMQ什么叫消息队列**消息(Message)**指在应用间传送的任意数据,可以是纯文本,也可以包含嵌入对象 **消息队列(Message Queue)**是一种应用间的异步写作机制,消息发送后可以立即返回,有消息系统来 确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不需要管水接受,消息接受这只管从MQ中取 消息而不用管谁发布的。为何用消息队列订单系统举例未使用消息队列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录MQ同步异步RabbitMQ概念案例一:Basic Queue案例二:Work Queue(平均分配)案例三:Work Queue(能者多劳)案例四:Fanout Exchange案例五:Direct Exchange案例六:Topic Exchange小结MQ什么是mq? MQ (MessageQueue),中文是消息队列,字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。百度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系列文章目录消息队列MQ(一)——RabbitMQ的介绍、安装以及管理页面的使用消息队列MQ(二)——Spring Boot整合RabbitMQ消息队列MQ(三)——RabbitMQ高级特性与RabbitMQ集群搭建学习目标:   能够说出什么是消息队列,并知晓消息队列的应用场景能够说出RabbitMQ的5种模式特征能够安装RabbitMQ能够使用SpringBoot整合RabbitMQ学习内容:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面RabbitMq是一个消息中间件,目前我在生产中有如下几种使用方式:异步处理消息通讯RabbitMq的工作原理几种工作模式RabbitMq的工作原理RabbitMq将自己定义为一个交换机,这也是在当初选择开发语言的时候选择一门交换机开发语言的原因,当然也正是因为选择了这门语言才让RabbitMq的部署和使用如此简单.publish:负责发布消息,在不同的工作模式下会选择将消息发送到交换机或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我举个例子,我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统,压力还是非常大的,日同步数据要达到上亿,就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去(mysql -> mysql)。常见的一点在于说比如大数据 team,就需要同步一个 mysql 库过来,对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。你在 mysql 里增删改一条数据,对应出来了增删改 3 条             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-24 08:46:34
                            
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            一、rabbitMQ是什么:  RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。  学过websocket的来理解rabbitMQ应该是非常简单的了,websocket是基于服务器和页面之间的通信协议,一次握手,多次通信。 而rabbitMQ就像是服务器之间的socket,一个服务器连上MQ监听,而另一个服务器只要通过MQ发送消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RabbitMQ一、RabbitMQ简介消息中间件 消息(Message)是指在应用间传送的数据 消息队列中间件(Message Queue Middleware,简称MQ)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成 消息队列中间件又称为消息中间件,它一般由两种消息传递模式:点对点模式(P2P)和发布/订阅模式(Pub/Sub),消息中间件提供基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先什么是MQMQ全称是Message Queue,即消息对列!消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。RabbitMQ基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好!基于AMQP的一款消息管理系统官网: http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、场景介绍很多时候,消息的消费是不⽤保证顺序的,⽐如借助mq实现订单超时的处理。但有些时候,业务中可 能会存在多个消息需要顺序处理的情况,⽐如⽣成订单和扣减库存消息,那肯定是先执⾏⽣成订单的 操作,再执⾏扣减库存的操作。 那么这种情况下,是如何保证消息顺序消费的呢?⾸先,为了效率,我们可以设置多个队列都来处理顺序执⾏的消息。另外,我们需要保证每组顺序消 费的消息发到同⼀个队列中,给这些消息设置⼀            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.消息的可靠性消费 2.消费端限流1.消息的可靠性消费 ACK:指Acknowledge,确认。表示消费端接收到消息后的确认方式。共有三种确认方式:自动确认:acknowledge="none"手动确认:acknowledge="manual"根据异常情况确认:acknowledge="auto"(这种方式使用比较麻烦,不作解释)其中自动确认是指当消息一旦被Consume            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何保证消息100%投递成功:保证消息投递成功需要在生产者、消息队列、消费者3个环节控制消息队列
消息队列需要将交换器、队列、消息持久化,防止因断电等问题导致数据因没有持久化而丢失生产者
生产者需要确保消息发送到消息队列,需要使用事务或消息确认的方式可以确保数据发送成功,推荐使用消息确认方式。如果发送失败要安排重试
每个重要消息都应该在发送之前持久化到数据库,消费成功就更新消息状态,失败就安排重试            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息队列消息队列(Message Queue,简称MQ),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已常见的消息队列RabbitMq ActiveMq ZeroMq kafka等;为什么使用RabbitMq?RabbitMQ是一个实现了AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)高级消息队列协议的消息队列服务,用Erl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从上面的图可以看到,消息的投递有三个对象参与:生产者、broker、消费者生产者保证生产者发送消息到broker时,要保证消息的可靠性,主要的方案有以下2种发送发确认失败通知在不做任何配置的情况下,生产者是不知道消息是否真正到达RabbitMQ,也就是说消息发布操作不返回任何消息给生产者。失败通知如果出现消息无法投递到队列会出现失败通知那么怎么保证我们消息发布的可靠性?这里我们就可以启动失败通知            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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