pom文件中添加jar包的引用<!--用于生成图片 -->
<dependency>
<groupId>org.jfree</groupId>
<artifactId>jfreechart</artifactId>
<version>1.0.19</version>
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2023-06-15 17:43:43
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## 如何在Python中实现曲线显示
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(导入必要的库)
B --> C(生成数据)
C --> D(绘制曲线)
```
### 2. 任务步骤
#### 1. 准备工作
- 确保你已经安装了Python环境和相关的绘图库，比如Matplotlib。
#### 2. 导
原创
2024-06-21 04:13:05
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# Python 显示曲线
## 简介
在Python中，我们可以使用不同的库来显示曲线，比如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。本文将重点介绍如何使用Matplotlib库来显示曲线。
## 整体流程
下面是实现“Python显示曲线”的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现Python显示曲线的流程
section 安装M
原创
2023-09-27 20:41:04
126阅读
嵌入式设备开发调试过程中，需要使用上位机查看设备状态，下达指令。使用曲线实现状态可视化，记录数据事后分析等功能能够大大提高开发调试效率。 而不同的嵌入式设备，不同的项目，需要上位机控制的量完全不同，导致基本上每块电路都需要自己的上位机，这个工作量是难以承担的。实际项目中经常使用串口助手、串口数据曲线显示等通用工具，实现调试。但功能和通用性略差  
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2023-07-24 23:05:16
191阅读
# Android显示多条曲线教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Android显示多条曲线教程
section 1: 了解需求
开发者：确定需要显示的多条曲线数目和类型
新手：询问需要显示的曲线种类和数量
section 2: 准备数据
开发者：准备曲线数据
新手：
原创
2024-07-08 03:38:50
77阅读
# Python 曲线峰值显示的全面解析
随着数据科学和机器学习的发展，数据可视化的需求越来越高。曲线的峰值是分析数据规律、趋势及异常点的重要部分。本文将介绍如何使用 Python 来绘制曲线及其峰值，并提供详细的代码示例。我们还将通过图示化地展示峰值提取的关系与处理过程。
## 什么是峰值？
在数学和数据分析中，峰值指的是数据集中局部最小值或最大值。它通常用于指代规律分析、模式识别或异常检
原创
2024-09-22 06:14:05
356阅读
# 学习如何实现“Python 动态曲线显示”
作为一名新手开发者，你可能会对如何实现动态曲线显示感到困惑。实际上，这个过程相对直接，只需按照以下步骤来进行。本文将从流程入手，逐步引导你完成这个任务。
## 步骤流程
下面是实现动态曲线显示的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------
在实际项目中我们经常需要绘制一些实时的数据图片，比如当前各公司的用水量、用电量还有播放声音视频时实时显示当前的声频等等，在我们最熟悉的任务管理器也有这么一个功能，用来表示当前CPU的使用频率，最近笔者刚刚给朋友完成了一个类似的功能图，用曲线图来实时表示一些实际数据，由于形象直观，很受客户欢迎。 不过由于某些原因，本人不能将实际项目中的代码拿出来给大家分享，只能模拟了一个简单的实现，代码
通过PyFMI读取FMU文件及PyFMI的安装教程一、fmu/fmi介绍用于支持动态模型的交互以及联合仿真，解决模型相互操作问题a）FMI功能打样接口(functional Mock-up Interface)是一个工具独立的标准，通过xml文件与编译的c代码的融合来支持动态模型的交互和联合调试。 b）FMUFMU是一个压缩文件，包含了xml格式接口数据描述和功能，FMU就是采用FMI接口而开发的
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2024-07-12 00:52:22
308阅读
一、问题引入 对于给出如下的离散的数据点，现在想根据如下的数据点来推测x=5时的值，我们应该采用什么方法呢？用于拟合样条函数的数据：x f ( x)3.0 2.54.5 1.07.0 2.59.0 0.5 我们知道在平面上两个点确定一条直线，三个点确定一条抛物线（假设曲线的类型是抛
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2024-08-22 16:16:02
24阅读
Android 贝塞尔曲线简单应用（一）最近发现四大基础动画（缩放、旋转、位移、透明）在使用时总觉得少了些平滑和过度的感觉。之后看了很多成功的精品APP的实现又查了一些相关的资料。发现很多很炫酷的动画都是通过贝塞尔曲线实线的，而使用贝塞尔曲线有个很明显的好处，那就是动画看着会让人觉得不舒服，而不是传统的给人一种突兀的感觉，同时也更符合当下圆滑的设计理念。效果图贝塞尔绘制Android中想要画一条贝
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2023-10-10 20:39:17
125阅读
！自上世纪以来，逻辑回归是一种流行的方法。它建立了分类变量和一个或多个自变量之间的关系。在机器学习中使用此关系来预测分类变量的结果。它被广泛用于许多不同的领域，例如医疗领域，贸易和商业，技术等等。本文介绍了二进制分类算法的开发过程，并将其在Kaggle的心脏病数据集上实现。问题陈述在本文中，我们将使用来自Kaggle的数据集，其中包含人口的健康数据。它的末尾有一列，其中包含一个人是否患有心脏病。我
### Python曲线显示数据点的实现流程
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[生成实验数据]
B --> C[绘制曲线]
C --> D[添加数据点]
D --> E[设置图形样式]
E --> F[显示图形]
```
#### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来帮助
原创
2023-09-25 20:33:27
374阅读
AI前线导读：随着PyTorch生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源，今天在NeurIPS大会上，PyTorch 1.0稳定版正式发布啦！1.0预览版已经在10月份的PyTorch开发者大会期间亮过相，其中包括生产就绪的功能和主要云平台的支持。研究人员和工程师现在就可以完全使用这个开源深度学习框架的新功能，包括可在eager和graph执行模式之间无缝转换的混合前端、改进的
# Python PIL显示直方图曲线
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python PIL库来显示直方图曲线。这个过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库
2. 读取图像文件
3. 计算图像直方图
4. 绘制直方图曲线
5. 显示直方图曲线
接下来，我们将逐步进行这些步骤，并给出每个步骤中需要运行的代码。
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入PIL库和matpl
原创
2024-01-25 08:41:37
175阅读
前言pytorch 中的损失函数：CrossEntropyLossLogSoftmaxNLLLossSoftmax在多分类的时候，我们希望输出是符合概率分布的，所以利用Softmax做了归一化的处理。这个过程非常好理解，将所有的项相加得到分母，各项在作为分子，只不过这里加了一个e为底的指数函数，确保值都大于0。多分类的神经网络的最后一层，一般就会用到Softmax，所以最后一层一般不用
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2023-10-12 09:21:41
470阅读
# Python拟合曲线并将曲线显示在图像上
## 整体流程
下面是实现该任务的整体流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 拟合曲线 |
| 3 | 绘制图像 |
## 操作步骤
### 步骤一：准备数据
在开始实现拟合曲线之前，首先需要准备一些数据。这里我们可以使用Numpy来生成一些随机数据作为示例。
``
原创
2024-05-04 05:36:47
202阅读
上篇我们分析了J-FET的结构和工作原理，今天我们来说说J-FET的输出、转移特性曲线。J-FET的输出特性曲线由图中可以看出，J-FET的输出特性曲线分为四个区域：可变电阻区、线性放大区、截止区和击穿区。下面分别来说说。1. 截止区在N沟道J-FET输出特性曲线图中可以看到，当Ugs=-5V，Id=0时，这时由于两个PN结的反偏电压很大，导致N型沟道的宽度几乎为零，就好像被“夹断”一样，我们把J
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2024-08-04 16:46:58
1742阅读
1. 2D 图形绘制1.2 曲线图
在《Matplotlib快速入门》中，作为入门示例，我们已经了解了曲线图的绘制方法，为了完整起见，本节中我们首先简单回顾下，如何在使用 Matplotlib 绘制曲线图，同时介绍多曲线图等更复杂曲线图的绘制。1.2.1 简单曲线图的绘制在以下示例中，我们绘制曲线 c o s ( x ) cos(x) cos(x)， x x x 在 [ 0 , 2 π ] [0,
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2023-10-18 19:43:34
680阅读
DevExpress VCL拥有230+个VCL界面控件、40+个自定义设计的VCL应用主题，它能帮助您创建优异的用户体验，提供高影响力的业务解决方案，并利用您现有的VCL技能为未来构建下一代应用程序。在刚更新的DevExpress VCL v23.1组件库中，包含了以下新的一些特性/功能：增强的高DPI分辨率支持"Light" 样式渲染Windows 11主题VCL图表控件在本文中，我们将重点介
