作者：一、前言本文原作者为Tony Wang ，该文章涉及到文件的读写和jpg图片的自动生成。利用jsp+servlet的技术，jsp调用servlet生成图片。二、首文件index.jsp如下：Author: Tony Wang
E-mail: lucky_tony@163.net
Date: 2001-01-01
如果对程序有什么疑问，可以和我联系， 另外程序如果有什么bu
## Python 图片取轮廓
### 引言
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的研究方向。图像的特征提取是图像处理中的一个关键步骤。其中，取轮廓是一种常用的特征提取方法，可以提取图像中物体的形状信息。本文将介绍如何使用 Python 进行图片取轮廓的操作，并给出相应的代码示例。
### 图片取轮廓的原理
轮廓可以被定义为图像中连续的边界线，它们分隔了物体与背景。在图像中，物体与背景的灰
原创
2024-01-01 04:30:22
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文章目录二值图像轮廓提取灰度图像边缘检测含噪图像边缘检测均值滤波函数 二值图像轮廓提取根据掏空内部点算法，运用Matlab编程实现二值图像的轮廓提取。（以二值图像circles为例）I = imread('circles.png');
subplot(1,2,1),imshow(I);
[M,N]=size(I);
Ic=I;
for i = 2:M-1
for j=2:N-1
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2024-02-13 20:53:06
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官方demo如下 python版：ret, thresh = cv.threshold(imgray, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)java版：Mat cannyOutput = new Mat();
Imgproc.Canny(src
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2024-02-29 12:11:00
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之前，我写了《相似图片搜索的原理》，介绍了一种最简单的实现方法。 昨天，我在isnowfy的网站看到，还有其他两种方法也很简单，这里做一些笔记。 一、颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图（color histogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。 任何一种颜色都是由红绿蓝三原色（RGB）构成的，所以上图共有4张直方图（三原色直方图 + 最后合成的直方图）。
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2024-08-07 10:53:43
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PixelGrabber 类实现可以附加在 Image 或 ImageProducer 对象上获得图像像素子集的 ImageConsumer。下面是一个示例： public void handlesinglepixel(int x, int y, int pixel) {
int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
in
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2023-12-28 14:58:54
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今天在整理资料的时候发现有个问题，原来做的些软件中用到的按钮，要么是纯文字的，要么是纯图片的突然看有款软件上的按钮文字可以同时显示， <!--StartFragment --> 而且我用hierarchyviewer查看了下他确确实实是图片加文字的，所以问了下群友并且思考了下，总有以下解决方法1.直接用图片和文字的截图放在Imagebutton上显示，这种事最简单但是也是最占资源，以
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2023-08-22 15:12:04
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本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理。我们假设这样一个服务场景，技师上门维修某设备，发现设备上某零件损坏了，假设这位技师由于种种原因，没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。此时技师掏出自己的手机，给零件拍摄一张图片，这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案，传送到SAP Leonardo平台，通过那里的人工智能服务，自动识别出这张图片上面零件的准确型号，返回给技师。SAP
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2024-07-31 17:32:15
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# Android图片取文字实现教程
## 1. 概述
在Android开发中，有时候我们需要将图片中的文字提取出来进行处理，比如进行图像识别、文字识别等相关任务。本文将介绍如何通过代码实现Android图片取文字的功能。
## 2. 实现步骤
以下是实现Android图片取文字的整体流程，可以通过表格形式展示：
| 步骤 | 操作
原创
2023-09-27 00:15:08
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四、File类01、概述（1） 用来将文件或者文件夹封装成对象（2） 方便对文件与文件夹进行操作（3） File对象可以作为参数传递给流的构造函数02、File类的常见方法（1）创建。— Boolean createNweFile();在指定位置创建文件，如果该
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2024-06-27 13:06:47
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一、图像的轮廓(Contours of Image) 轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。那么，怎么取提取轮廓呢？轮廓提取的基本原理： （针对二值化的轮廓提取是这样的）对于一幅背景为白色、目标为黑色的二值图像，
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2023-12-09 12:39:52
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OpenCV中的轮廓1.初识轮廓1.1 原理1.2 常用函数2.轮廓的特征2.1 矩2.2 轮廓近似2.3 凸包2.4 边界2.5 拟合2.6 极点3. 形状匹配4. 轮廓的层次结构4.1 轮廓的层级结构4.2 轮廓的检索形式 1.初识轮廓1.1 原理轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。使用二值化图像可以更准确识别轮廓。寻找轮廓之前要进行阈值化处理或C
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2024-01-09 16:35:08
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# Java 获取图片轮廓
## 介绍
在Java中，获取图片轮廓是一个常见的需求。图片轮廓是指提取图片中物体的边界，用于识别、分析和处理图片。本文将介绍如何使用Java来获取图片的轮廓。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装好Java开发环境。本文使用的是Java 8版本。
## 步骤概述
下面是获取图片轮廓的整个流程，具体步骤将在后续进行详细介绍。
```mermaid
flow
原创
2023-12-12 11:31:50
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# Java OpenCV 图片轮廓的实现
## 1. 概述
本文将教会刚入行的小白如何使用Java和OpenCV库来实现图片轮廓的提取。我们将使用OpenCV的Java接口来进行图像处理和轮廓提取。下面是整个实现过程的步骤：
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 图像预处理 |
| 3 | 轮廓提取 |
| 4 | 绘制
原创
2023-12-26 08:07:55
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# Java提取图片轮廓
在图像处理中，提取图片轮廓是一种常见的操作。通过提取图片的轮廓，我们可以得到图片中物体的边界，进而进行识别、分割、测量等处理。
本文将介绍如何使用Java编程语言提取图片轮廓，并给出代码示例。
## 1. 准备工作
首先，我们需要了解一些基本的图像处理概念和Java图像处理库。
### 1.1 图像处理概念
- **灰度图像**：灰度图像是指每个像素点只有一个
原创
2023-09-19 12:55:08
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更多的时候，我们得到的图像不可能是正的，多少都会有一定的倾斜，就比如下面的我们要做的就是把它们变成下面这样的我们采用的是寻找轮廓的思路，来矫正图片；只要有明显的轮廓都可以采用这种思路具体思路：
1、先用opencv提供的canny函数，进行一次边缘检测
2、再用opencv提供的findContours函数，寻找图像的轮廓，从中间结果种，找到最大的轮廓，就是我们图像的最外面的轮廓
3、得到最终轮廓
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2023-06-15 20:40:47
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1.引言:提到图像处理，人们通常想到的工具是MATLAB。诚然，MATLAB提供了一个强大的图像处理工具箱。但是，对于简单的图像处理任务而言，采用一种高级的语言将起到事半功倍的效果。Python无疑就是实现这一功能的理想选择。Python的面向对象、弱数据类型等等特性都使得用它来进行简单的图像处理的时候非常的简洁方便。2.简介：PythonWare公司提供了免费的Python图像处理工具包PIL(
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2024-09-15 12:43:32
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1 图片横线,竖线及文字的提取原理图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作-膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值1-1 二
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2024-06-28 04:28:50
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# Python取轮廓
在图像处理中，轮廓是指物体的边缘或外形的曲线。轮廓提供了关于物体形状和结构的重要信息，因此在许多应用程序中都会对轮廓进行分析与提取。Python是一种流行的编程语言，具有强大的图像处理库，如OpenCV和PIL，可以帮助我们在图像中提取轮廓信息。
## 轮廓提取方法
在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现图像处理中的轮廓提取。OpenCV提供了`cv2.f
原创
2024-06-12 06:20:33
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text = ! isset ( $showText ) ? $showText : $this->text; $this->show (); } function createText($instring) { $outstring = ""...
原创
2021-08-04 17:15:51
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