文章目录什么是positive和negative什么是true和falseTP、FP、TN、FN误报率、漏报率、召回率误报率和漏报率的关系see alsoReferences 什么是positive和negative首先需要明确positive和negative的含义，不然很容易混淆。以下英文搬运自维基百科The terms “positive” and “negative” do not re
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2024-01-03 13:30:10
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前言 从随处可见的移动新警务到蓬勃开展的大数据建设；从汗水警务向高效精准的现代警务机制变革……在科技兴警战略指导下，我国各级公安机关不断加快数字化转型步伐，警务数据成为重要资源。然而，警务数据规模急速增长，警务数据开放共享与广泛应用，也引发警务数据在收集、储存及处理等过程中的安全风险不断显现。警务数据兼具与国家安全和公共安全关联度高、数据内容涉密性强以及涵盖个人敏感信息等多种
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2023-09-17 12:15:58
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女游客http://baike.baidu.com/link?url=f7oK8T_5gCfYiMGAPIGyeSQOtQLOV2aK5DopzO-thkBulOap-Hh6QAvleaq1xd78v2T4VQn...
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2022-05-02 22:21:26
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目录1.二分类评价标准介绍2. Tensorflow实现代码1.二分类评价标准介绍在进行二分类后需要对分类结果进行评价，评价的标准除了常用的正确率之外还有召回率精确度，虚警率和漏警率等。首先介绍一下最常用的正确率正确率(Accuracy)表示政府样本被正确分类的比例，计算公式如下：其中NTP 表示正类样本被正确分类的数目，NTN表示负类样本被正确分类的数目，NFP表示负类样本被分为正类的
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2024-06-09 22:09:19
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在 5G NR 的 PUCCH 仿真中遇到了有关虚警率和漏警率的概念。在此记录一下。一、相关概念真实值（actual value）、预测值（predicted value）actual value 指真实记录的已发生的测量结果值；predicted value 指对未发生的预测值。真（True）、假（False）True 表示预测值与真实值一致；False 表示预测值和真实值不一致。阳性/正（Po
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2023-09-07 19:38:36
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本篇文章由来，这两天整理了下自己经常使用而且很熟练的项目，今天突然想起漏了一个，补上了，但想到还没对应的博客，那就写一个简单的我经常使用且相对熟练的部分技术如下（不知道算不算各位大神眼中的辣鸡）：传统的web项目测试，大多数都依靠测试部门小伙伴人工操作，费时费力还容易侧漏`(*∩_∩*)′ 错了 是漏测，而selenium则为项目的测试提供了很大的便利，但并不是所有项目都适合，哪些适合
1、交警业务应用 交警业务模块功能的实现，依赖于公安已有数据源与业务系统的建设。据对目前佛XXX市公安局交警支队数据源与业务系统的初步调研，同时，综合考虑具体的移动终端、传输网络、应用需求特点、安全性要求和及时性要求等等多方面的因素，XXX市公安局交警支队公安移动无线警务系统将具备如下功能：名称功能模块功能概述警务平台终端及中间件模块1，支持最新安卓操作系统； 2，支持异步
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2024-05-26 11:44:24
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有的朋友在使用VMware产品时，可能会遇到虚机时间不准确的问题，在着手解决此问题前，请阅读此文档：http://www.vmware.com/pdf/vmware_timekeeping.pdf适用范围：VMware ESX3/ESXi3.5；VMware Workstation 6.5该文档详细的讲述了为何虚机的时间为何会不准确，针对此问题VMware提供了以下解决方案：1、虚机的操作系统为M
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2024-01-09 17:30:12
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ENMOTECH随着金融行业数字化转型步伐的加快，海量数据处理成为常态，而作为数据存储和管理的核心——数据库的稳定性与效率直接
原创
2024-10-10 15:10:38
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1、目标检测中的“样本”概念：并非groundtruth，也非图片。指的是真正投入网络参与loss计算及其正反向传播的边界框，这些框是算法根据groundtruth预测出来的。框中有样本且类别正确则为正样本，框中无样本或样本类别错误则为负样本。在one-stage算法中的样本就是正负比为1:3的Regin Proposals，在SSD中就是正负比为1:3的Prior boxes，在YOLOv1中就
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2024-07-25 14:01:22
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统计信号处理检测理论：CFAR检测恒虚警检测（Constant False Alarm Rate, CFAR） 雷达领域的经典方法，之前一直读C F A R，其实应该读 C FAR ?? 关于CFAR算法的相关理论知识及代码网上已经有了较多的参考，所以本文的目的主要是整理一下学习过程，文章的最后给出了一些参考书籍、网课以及相关博客。相关的统计检测理论的概念：二元/多元假设、简单/复合假设、白噪声/
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2024-07-06 04:51:36
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一组样本，个数为M，正例有P个，负例有N个，判断为正例的正例有TP个，判断为负例的正例有FN个(假的负例）P=TP+FN判断为负例的负例为TN个，判断为正例的负例有FP个（假的正例）N=TN+FP精确度（Precision）P=所有判断为正例的例子中，真正为正例的所占的比例=TP/(TP+FP)准确率（Accuracy）A=判断正确的例子的比例=（TP+TN）/（P+N）召回率（Recall）R=
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2023-12-25 23:30:28
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怀柔公安分局研发“数据分析系统” 抢劫案下降一半 距离全球瞩目的APEC峰会召开的日子越来越近，怀柔区的社会治安秩序如何？北京警方昨日透露，最新研发的犯罪数据分析和趋势预测系统，可提前预知警情，科学调配警力。据悉，该系统对于立抢劫案件的作用十分显著，警情下降了近55%。 怀柔公安分局公
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2024-01-06 19:49:28
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1：使用开源的jar包API-Signed: 一个轻松实现API签名校验的库。 (gitee.com)本地下载源码：E:\JavaCode\java-API签名校验2：该jar 包操作说明本仓库包含以下内容：签名校验的源码基于Spring boot的web示例由于要开放接口供第三方调用, 采用签名校验的方式以保证安全, 于是有了这个项目。 该项目使用面向切面的方式对签名进行校验, 接口本身只需要关
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2023-09-06 13:16:10
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自定义过滤器，重写isAccessAllowed自定义realm，重写doGetAuthorizationInfo我需要根据链接参数不同进行授权，就是通过这种方法的。public class CustomRealm extends AuthorizingRealm
下面是授权代码
/**
* 获取权限
*/
@Override
protected AuthorizationInfo doGetAu
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2023-08-29 12:57:45
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文章目录一、主要内容二、SpringSecurity加密解密1.pom依赖2.SpringSecurity配置类3.Controller4.Service5.Repository6.Model三、JWT1.JWT的组成头部载荷签名登录生成token以后每次访问的认证2.Java的JJWT认证实现测试类代码封装JwtUtil工具类3.修改登陆逻辑4.操作鉴权ControllerServiceServ
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2023-06-16 23:08:08
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我们在开发中需要用到对接口的登录鉴权,首先后台会根据几个参数组成字符串+secretKey，用AES(ECB)加密算法来生成秘钥ticket,第三方访问的时候，带在提供的系统认证地址后面（列如http(s)://test.com?ticket=秘钥）参数：这些参数包括时间戳，姓名，手机号，8位随机数，这些都是基本的，有的还需要根据实际业务场景添加一些信息，比如人员所在地，所在行政区划，年龄，职位信
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2023-09-05 20:27:38
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Java下常用的安全框架主要有Spring Security和shiro，都可提供非常强大的功能，但学习成本较高。在微服务下鉴权多多少少都会对服务有一定的入侵性。 为了降低依赖，减少入侵，让鉴权功能相对应用服务透明，我们采用网关拦截资源请求的方式进行鉴权。一、整体架构 用户鉴权模块位于API GateWay服务中，所有的API资源请求都需要从此通过。做身份认证，通过则缓存用户权限数据，
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2023-09-20 08:59:10
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1. Sa-Token 介绍Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权 等一系列权限相关问题。功能结构图2. 登录认证对于一些登录之后才能访问的接口（例如：查询我的账号资料），我们通常的做法是增加一层接口校验：如果校验通过，则：正常返回数据。如果校验未通过，则：抛出异常，告知其需要先进行
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2023-08-21 15:50:21
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1. Sa-Token 介绍Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权 等一系列权限相关问题。功能结构图 2. 登录认证对于一些登录之后才能访问的接口（例如：查询我的账号资料），我们通常的做法是增加一层接口校验：如果校验通过，则：正常返回数据。如果校验未通过，则：抛出异常，告知其需要先
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2023-12-18 22:22:48
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