相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余弦相似度方法计算相
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2024-10-11 12:59:19
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# 深度学习实现签名相似度的指南
在现代社会中，签名被广泛用于身份验证。最近，利用深度学习技术来评估签名相似度的方法受到了广泛关注。本文将会带你了解如何使用深度学习算法来实现签名相似度的功能。我们将按步骤进行，并提供每一步的代码示例和解释。
## 流程概述
在实现签名相似度的过程中，我们可以将整个流程分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-18 04:49:54
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## 深度学习 签名相似度比较
在现代科技领域，深度学习技术被广泛应用于各种领域，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。其中，签名相似度比较是深度学习在安全认证领域的一个重要应用。通过深度学习算法，可以对签名进行特征提取和比较，实现签名的自动识别和验证。本文将介绍深度学习在签名相似度比较中的应用，以及如何使用代码实现签名相似度的比较。
### 签名相似度比较的原理
在传统的签名验证方法中，
原创
2024-06-30 05:54:16
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摘要：手写签名鉴别是一种新兴的基于生物特征的身份识别技术,与传统的身份识别方式相比,手写签名识别可以提供一种更为安全、可靠、便捷的身份识别新途径。一个完整的离线签名鉴别过程应包括两部分:签名识别和签名认证,前者目的在于找出签名对应的签名者,而后者则是对签名的真伪进行鉴定。相比签名认证对应的二分类问题,签名识别的多分类问题要复杂得多。 本文提出一种基于集成神经网络的手写签名自动鉴别方法,解决离线签名
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2024-01-13 13:53:00
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简介参数签名可以保证开发的者的信息被冒用后，信息不会被泄露和受损。原因在于接入者和提供者都会对每一次的接口访问进行签名和验证。签名sign的方式是目前比较常用的方式。第1步：接入者把需求访问的接口的所有必要的参数信息(注意是所有参数)，除去sign本身，以及值是空的参数，按参数名字母顺序排序。拼接成字符串第2步: 然后把排序后的参数按参数1值1参数2值2…参数n值n(这里的参数和值必须是传输参数的
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2023-08-28 16:22:15
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# Java商品名相似度打分
## 1. 引言
在电商平台中，商品名的准确性和相似度是用户购物体验的重要因素之一。为了提高用户的购物体验，我们可以利用自然语言处理技术来计算商品名之间的相似度，并根据相似度给商品打分。本文将介绍如何使用Java编程语言实现商品名相似度打分功能。
## 2. 相似度计算方法
为了实现商品名相似度打分功能，我们需要选择一种合适的相似度计算方法。常用的相似度计算方
原创
2023-09-15 20:00:52
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# 实现Java中文名相似度算法
## 概述
在本文中，我将教你如何实现Java中文名相似度算法。这个算法可以用于比较两个中文名字的相似程度，对于姓名匹配、数据清洗等场景非常有用。
## 流程
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分词 |
| 2 | 计算编辑距离 |
| 3 | 标准化相似度值 |
## 代码实现
### 步
原创
2024-02-18 03:20:29
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我做的《笔迹鉴别》是与文字无关的笔迹鉴别，简单的说就是你提供给我多个人手写的“一二三四”，然后再提供给我其中一个人写的“五六七八”，我就可以通过程序判断究竟是谁写的。待识别的文字与我手头掌握的文字资料可以是不同的汉字，这就是所谓的与文字无关的笔迹鉴别。当然仅仅提供四五个汉字是不行的，需要提前准备大量的笔迹素材才可以。我主要采用“纹理识别”的方式进行笔迹鉴别，也就是将笔迹看作是某种纹理（就像布纹、木
Android逆向之旅---带你爆破一款应用的签名验证问题
一、前言在之前的文章中说过Android中的安全和破解是相辅相成的，为了防止被破解。非常多应用做了一些防护策略。可是防护策略也是分等级。一般简单的策略就是混淆代码和签名校验。而对于签名校验非常多应用都是会做的，一般如今就两种方式：第一种：签名校验不通过直接退出程序，也就是你会发现回编译二次打包执行失败的现象另外一种：
关于微信公众平台支付的问题，耗时整整24小时，一直在纠结，几乎是一个字母一个字母的查看参数是否正确。是的，我已经在开始怀疑人生了。直到在无数篇文章中看见了。开发语言 java 使用官方下载的sdk关于支付调取失败的问题有很多，授权目录，签名时参数名称区分大小写（签名参数都是使用托分规则）,甚至考虑是不是你once_str也需要使用回调的，各种猜想，各种尝试。。。。微信官
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2023-08-28 21:06:30
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之前遇到一个需求需要做数据筛选上报以便控制峰值，我们想从集合中选取出变化最大的记录上传，集合的个数、集合类型、或者集合类元素的类型都不确定，于是在网上寻找相关的功能代码，奈何没找到，于是自己写了一个定义相似度计算基本规则如果比较的对象实现了接口相似度方法的情况下直接调用方法计算相似度，接口如下：
public interface Similarity<T> {
double c
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2023-07-17 21:46:13
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package com.cxqy.activity.dto.nyactivity;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
/**
* @Author yjl
* @Date 2022/1/10 15:39
* @Version 1.0
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2023-06-29 09:55:51
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代码相似度计算将基于AST和Smith-Waterman算法AST (抽象语法树)AST即Abstract Syntax Trees，是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。一般的，在源代码的翻译和编译过程中，语法分析器创建出分析树，然后从分析树生成AST。生成AST使用Python中的ast库来生成源代码的AST最简单的例子:import ast
root_no
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2023-07-29 23:14:51
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一：有偏好值的相似性度量 1.基于皮尔逊相关系数的相似度 皮尔逊相关系数是一个介于-1和1之间的数，它度量两个一一对应的数列之间的线性相关程度。也就是说，它表示两个数列中对应数字一起增大或一起减小的可能性。它度量数字一起按比例改变的倾向性，也就是说两个数列中的数字存在一个大致的线性关系。当该倾向性强时，相关值趋于1。当相关性很弱时，相关值趋于0。在负相关的情况下(一个序列的值高而另
# Java实现查询项目名相似
在软件开发过程中，经常会遇到需要查询项目名相似的需求。这种需求通常用于快速找到类似的项目或模块，便于进行比较或分析。在Java中，可以通过字符串的相似度算法来实现项目名相似查询。
## 字符串相似度算法
常见的字符串相似度算法有Levenshtein距离算法、Jaccard相似度算法、余弦相似度算法等。这些算法可以根据字符串的相似程度来计算两个字符串之间的距离
原创
2024-04-13 05:36:05
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距
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2023-08-20 14:43:22
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Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
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2023-09-01 11:49:37
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欧式距离使用差值的平和再求根即可以计算欧式距离，为了保证相似度的值在0-1范围内，可以使用如下公式：相似度 = 1/(1 + 距离),当距离为0时相似度为1，距离很远时相似度为0。# 基于欧式距离的相似度计算
def ecludSim(inA,inB):
return 1.0/(1.0 + np.linalg.norm(inA - inB))
dataA = np.array([[2, 0, 0,
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2023-07-07 16:02:51
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今天的产品涉及到一个相似度匹配算法，上网查了这类算法很多。跟研发讨论，研发推荐使用余弦值相似度算法。余弦值相似度算法是个什么算法？余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"，余弦值越接近0，也就是两个向量越不相似，也就是这两个字符串越不相似。 是不是更加云里雾里了
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2023-09-23 17:07:30
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# 实现Java相似度的流程
## 1. 概述
在Java中实现相似度计算可以有多种方式，常见的包括计算字符串之间的相似度（如编辑距离、余弦相似度等），以及比较文本之间的相似度（如Jaccard相似度、TF-IDF等）。在本篇文章中，我们将以计算字符串之间的相似度为例，向小白介绍实现Java相似度的具体流程和代码实现。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-24 07:52:59
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