在推荐系统中，通常由推荐引擎提供线上推荐服务。推荐引擎的工作流程主要包括召回、排序等阶段，每个阶段都需要大量的数据支撑，快速读取这些数据对提升推荐引擎的性能起着重要的作用。缓存在企业级Web系统中使用非常广泛，举例来说，业务程序和数据库通常运行在不同的物理服务器上，并通过网络访问数据库。网络传输的耗时，自然会增加系统的响应时间。为了降低响应时间，业务程序可以将从数据库中读取到的部分数据，缓存在本地
让程序飞 之 内存工具:valgrind –tool=massif & massif-visualizer 之前提到过内存泄漏问题，我们有memcheck工具来检查。很爽。但是有时候memcheck工具查了没泄漏，程序一跑，内存还是狂飙。这又是什么问题。。。其实memcheck检查的内存泄漏只是狭义的内存泄漏，或者说是严格的内存泄漏，也就是说，在程序运行的生命周期内，这部分内存你是彻底释
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2024-03-14 10:54:33
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1.Java常用命令 jps：查看本机的Java进程信息。 jstack：打印线程的栈信息，制作线程Dump。 jmap：打印内存映射，只做堆Dump。 jstat：性能监控工具。 jhat：内存分析工具。 jconsole：简易的可视化控制台。 jvisualvm：功能强大的控制台。2.什么是Java Dump？有什么用？ Java Dump就是虚拟机的运行时快照，其将Java虚
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2023-09-20 15:34:51
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在开发 Android 应用时，内存管理是至关重要的。内存泄漏不仅会导致应用运行缓慢，还可能直接影响用户体验。本文将详细记录关于“android内存泄漏profile”问题的解决过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等方面。
### 问题背景
在应用开发过程中，用户反馈表明，在长时间使用某些功能时，应用的内存使用量不断增加，导致应用崩溃或极端变慢。这种现象在使用列表
/ 今日科技快讯 /近日，自从埃隆·马斯克接管推特以来，该公司员工工作时间比平时长了很多。与此同时，在马斯克计划对推特进行全面改革之际，员工也面临着迫在眉睫的裁员威胁。推特经理要求部分员工每周工作七天、每班工作12小时，相当于每周工作84小时，以满足马斯克部署任务的最后期限。/ 作者简介 /本篇文章来自
在Kubernetes（K8S）中，用户配置服务（user profile service）的内存占用是一个重要的问题。通过适当地配置内存资源，可以确保用户配置服务在集群中顺利运行，同时避免资源浪费或内存不足的问题。在本文中，我将向您介绍如何实现用户配置服务占用内存的方法，并提供代码示例。
首先，让我们来看一下如何通过一系列步骤来实现用户配置服务占用内存的过程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-16 11:09:47
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最近接触的项目都是在很多地方都落地的项目，需要支持不同的环境使用不同的配置文件。一直以来都以为是人工的去写不同的配置文件，手动的去修改运用的配置文件。感觉自己还是太low呀。maven的使用的还停留在基础上。后面看项目才发现maven可以不同环境不同的发布，只需要制定环境参数或者设置就可以，整个工程简单粗暴。觉的非常不错，于是想深入的了解一下。写下此文.一、maven profile介绍 p
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2024-03-20 07:12:28
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⏳内存和垃圾回收原理内存分为栈内存和堆内存，栈用来存储短期的和小块的数据，堆用来存储长期的和大块的数据。Unity自动内存管理：1.当一个变量被创建时，会在栈或堆内存池上申请一块内存空间。（值类型存在栈上，引用类型存在堆上。）2.只要这个变量在作用域内，可以被代码访问。分配给它的内存在使用中，则称这款内存已被分配。根据内存空间位置，被称为栈上对象或者堆上对象。3.如果这个变量不在作用域内，在代码中
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2024-07-16 14:05:14
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一. java 的几种 reference：1，强引用(Strong Reference, 没有具体的类来标识强引用，正常的使用的对象引用都是强引用，由vm实现)强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。2，软引用(So
Android内存管理及内存泄露，最近在看Dalvik相关的东西，发现文章不少，但许多文章都拿java虚拟机来说Dalvik，但两者是有一些不同的。一、Dalvik的内存结构和java虚拟机不同，Dalvik虚拟机使用的指令是基于寄存器的，而Java虚拟机使用的指令集是基于堆栈的。Dalvik虚拟机的内存大体上可以分为Java Object Heap、Bitmap Memory和Native He
1、内存泄漏：当出现对Activity、View或drawable等类的对象长期持有无用的引用，就会造成被引用的对象无法在GC时回收，而是长期占用堆空间，此时就会发生内存泄漏。简单来说，就是保留下来却永远不再使用的对象引用。2、内存溢出：如果应用程序在消耗光了所有的可用堆空间(16M到48M），那么再试图在堆上分配新对象时就会引起OOM(Out Of Memory Error)异常，此时应用程序就
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2024-05-15 01:37:08
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Android Studio没有提供直接的Native层的内存泄露检测工具，但我们仍可以通过开源工具进行动态检测和静态检测动态检测在APP运行时进行检测，就像LeakCanaryUpdate: LeakTracer只能在简单的场景下检测Native层代码；复杂项目，比如依赖多个native module, 或者依赖其他module的native代码，或者依赖的不是Native代码而是so库，就容易
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2023-07-09 17:13:01
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/etc/profile操作系统在登录时使用的第二个文件是 /etc/profile 文件。.profile.profile 文件在主（$HOME）目录中，并使您能够定制个人工作环境。因为 .profile 文件是隐藏的，所以请使用 ls -a 命令列出它。在 login 程序将 LOGNAME（登录名）和 HOME（登录目录）变量添加到环境中后，将会执行 $HOME/.profile 文件中的命
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2024-01-31 03:36:33
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# 教你如何实现Android新版profile查内存泄漏
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## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(打开Android Studio)
B --> C(连接设备)
C --> D(打开应用)
D --> E(进入开发者选项)
E --> F(打开Memory Profiler)
F -->
原创
2024-07-14 06:02:54
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在Java中内存泄漏是指某个(某些)对象已经不再被使用，应该被GC所回收的空间，但有一个对象持有这个对象的引用从而阻止这个对象被回收。比如我们通常会这样创建一个View， TextView tv = new TextView(this); 这里的this通常都是Activity，所以这个TextView就持有着这个Activity的引用。下面看张图：
google 有个debug工具malloc debug，可以用于检测native内存泄露，我们都知道，分配内存的方式有许多，为什么要选malloc_debug?而不是calloc_debug等呢~原因在native世界，我们经常用到的语言就是C语言和C++语言，首先看下C语言的内存分配：C语言的内存分配方式在C语言中,分配内存方式主要有三种: <1>从静态存储区域分配. 内存在程
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2024-09-27 11:29:42
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# 项目方案：Android内存泄漏检测
## 背景介绍
在Android开发中，内存泄漏是一个常见的问题。当应用程序持续运行时，内存泄漏会导致内存占用不断增加，最终可能导致应用程序崩溃。为了及时发现和解决内存泄漏问题，我们可以通过Android Profiler来监测内存使用情况。
## 方案介绍
我们可以通过Android Profiler中的Memory选项来监测应用程序的内存使用情况，
原创
2024-04-16 06:30:34
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# Android 内存分析指南
作为一名新入行的开发者，内存分析可能让你感到困惑。然而，这是一项非常重要的技能，能够帮助你优化应用性能，避免内存泄露等问题。本文将带你逐步了解如何在 Android 中进行内存分析，确保你能够安心开展工作。
## 整体流程概述
以下是进行 Android 内存分析的整体流程。我们将分步骤进行深入讲解。
| 步骤 | 描述
目录ActiveMQ 5.15.4 集成 Spring Boot 2.0.3pom.xml 依赖application.yml 配置@JmsListener 接收消息JmsTemplate 发送消息运行测试内嵌启动 ActiveMQ 服务ActiveMQ 5.15.4 集成 Spring Boot 2.0.31、SpringBoot 提供了对 JMS 的支持，对主流的消息中间件如 RabbitMQ
# Android Studio中分析内存泄漏的步骤
## 1. 概述
对于Android开发者来说，分析内存泄漏是非常重要的一项技能。Android Studio提供了强大的工具来帮助我们发现和解决内存泄漏问题。在本文中，我将向你展示如何在Android Studio中进行内存泄漏的分析。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
USER -> STEP1:
原创
2024-03-03 04:38:32
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