说实话,其实我很讨厌在代码里大量使用if-else,一是因为该类代码执行方式属于面向过程的,二嘛,则是会显得代码过于冗余。这篇笔记,主要记录一些自己在工作实践当中针对if-else的优化心得,将会不定期地长期更新。一、使用策略枚举来优化if-else    &nb
转载 2023-08-19 23:53:13
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IF多重条件逻辑优化事例一:比较简单的if逻辑嵌套事例二:复杂场景的if逻辑嵌套代码抽象:递进式的条件及对应的业务处理事例三:并列下IF条件逻辑表达式固定的优化事例四:if-else中的条件表达式灵活多变事例五:进行null值判断的if-else条件简化,注解驱动事例六:Assert模式【Bean Validation】事例七:Optional,表示可为空的对象总结 含义: c1:条件1,值为
在本文中,探讨将Java随机数算法优化为高吞吐量和低延迟的各种技巧。技巧包括更有效的对象分配,更有效的内存访问,消除不必要的间接访问以及机械同情。(对于分布式环境的抢拍很重要)Java 7引入了,ThreadLocalRandom以在竞争激烈的环境中提高随机数生成的吞吐量。背后的原理ThreadLocalRandom很简单:Random每个线程都维护自己的版本,而不是共享一个全局实例Random。
Java中程序流程控制语句包括条件结构、循环结构和跳转语句4.1条件结构条件结构包括顺序结构和选择结构。顺序结构在程序执行中没有跳转和判断,知道程序结束为止。选择结构包括 if 语句,if-else 语句,switch 语句,在程序执行过程中可以改变程序的执行流程。4.1.1 if 语句if 语句是条件判断后再处理的一种语法结构 if(条件表达式){ //条件成立后执行 一条或多条语
目录一、什么是多重选择结构?二、if 语句的语法1、什么是嵌套if语句?2、if 语句循环基本用法:3、案例:二、if...else多重选择结构语法1、什么是if-else语句?2、if...else 循环基本用法3、案例:三、嵌套 if 选择结构语法1、嵌套if 循环基本用法:2、案例:四、switch case语句语法1、什么是switch语句?2、switch case 循环基本用法:3、这
java编程中if else多层嵌套的优化if else作为java编程语言不可或缺的条件语句,我们在编码过程中会大量的用到。但if else一般不建议嵌套超过三层,如果一段代码存在过多的if else嵌套,代码的可读性就会急速下降,后期维护难度也大大提高。所以,程序员在编码过程中都应该尽量避免过多的if else嵌套。那怎样可以减少if else条件语句的嵌套?下面我们一起来聊聊@Overrid
转载 2023-06-15 20:58:34
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# Java如何优化条件判断 在编程过程中,我们经常需要根据多个条件来做出决定。通常情况下,我们会使用多个if语句来判断这些条件,但是如果条件过多,会导致代码变得复杂且难以维护。在这篇文章中,我们将介绍如何优化条件判断的代码,使其更加简洁和高效。 ## 问题描述 假设我们有一个旅行应用程序,根据用户的选择来推荐旅行方式。用户可以选择旅行的目的地和预算,我们需要根据这两个条件来做出推荐。
原创 2024-06-19 04:38:59
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## Java中的if多个或条件优化Java编程中,经常需要根据不同的条件来进行不同的操作。如果条件较多,我们通常会使用多个if语句来判断,但这样的代码结构不仅复杂,而且可读性不高。为了优化这种情况,我们可以使用多个或条件来简化代码,提高代码的可读性和性能。 ### 使用多个或条件的优点 使用多个或条件的主要优点是代码的可读性更好,逻辑更清晰。通过将多个条件组合成一个复合条件,可以在一个
原创 2024-02-15 10:54:18
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# JAVA判断条件过多优化Java编程中,我们经常会遇到需要对多个条件进行判断的情况。如果条件过多,代码的可读性和可维护性都会受到影响。因此,我们需要采取一些优化措施来提高代码的质量和效率。 ## 1. 使用表达式优化 在某些情况下,我们可以通过使用表达式来简化条件判断。例如,我们可以将多个条件合并为一个表达式,从而减少代码的复杂性。 ```java public boolean i
原创 2024-07-22 08:25:25
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这篇来介绍,多条件查询的实现过程,多条件查询其实就是思考如何去写这个sql语句,进一步说就是如何根据多个条件去拼接sql语句。 1.思路分析就是上面这个需求,上面有四个条件,也就是where字句最多需要四个拼接一起去查询,还要考虑,四个都为空的情况。下面来看看分析思路。1.全部为空,也就是全量查询,传入的sql 就是 “SELECT * FROM book”2.假如根据商品名称查询,那就
转载 2023-05-25 15:04:24
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# 优化Java条件查询的方法 在开发过程中,经常会遇到需要根据不同条件查询数据的情况。如果条件查询不当,可能会导致性能低下,影响系统的运行效率。因此,如何优化Java条件查询是非常重要的。 ## 优化方法 ### 1. 使用索引 索引是数据库中提高查询效率的重要手段,可以加快查询速度。在数据库设计时,可以为经常被用来查询的字段建立索引。在Java中,通过使用合适的查询语句,可以让数据库查
原创 2024-05-15 05:37:17
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@RequestMapping这个的作用是上面呢????? 作用就是设定访问路由,我们可以更具指定的访问路由访问我们制定的方法(Servlet) ,就相当于原生Servlet和前端相连的部分一样多个路径匹配意思就是我们的z注解@RequestMapping她不止能匹配一个路径还能匹配很多的路径,就是可以通过很多种匹配路径和来访问这个方法这个Servlet 写在方法上面的。多个路径匹配格式:中间用逗
heap堆中存放着几乎所有的对象实例,垃圾收集器在堆堆进行回收前,首先要确定这些对象哪些还“活着”,哪些已经“死去”。方法有如下两种:(1)引用计数法     算法思想:为对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用该对象时,则该引用计数器值加1,;当引用失效时,则该引用计数器值减1;最后,计数器为0的对象就是不可能再被使用的,也即所谓的“死去”的对象。  &
1、简介大量的if嵌套让代码的复杂性增高而且难以维护。本文将介绍多种解决方案。2、案例下面模拟业务逻辑,根据传入的条件作出不同的处理方式。public static boolean consume(PurchaseOrderMessageBody purchaseOrder) { PurchaseTypeEnum purchaseTypeEnum = PurchaseTypeEnum.ge
转载 2021-10-08 15:22:18
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最近,碰到一个线上数据同步脚本慢查询问题。大致语句如下:SELECT `e`.`id` AS `gid`, `a`.`id` AS `cid`, `a`.`chaname` AS `chan`, `b`.`id` AS `fid`, `a`.`create_time` AS `create_time`, `a`.`update_time` AS `u
 sql优化方案 1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 SQL中,不等于操作符会限制索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 3、为列选择合适的数据类型,而且要避免隐式类型转换能用TINY
转载 2023-06-27 22:56:48
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# MySQL ON条件优化指南 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何优化MySQL的`ON`条件。在这篇文章中,我将详细介绍整个流程,并提供代码示例和注释,帮助初学者理解并掌握这一技能。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个表格来了解整个优化流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定优化目标 | | 2 | 分析现有`ON`条件 | | 3
原创 2024-07-30 04:35:12
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一、避免在循环条件中使用复杂表达式在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快。例子:import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // viola
## MySQL OR 条件优化指南 在数据库开发和管理中,尽可能高效地查询数据是至关重要的。特别是在使用 `OR` 条件时,可能会导致性能问题。本文将带领你逐步了解如何优化 MySQL 中的 `OR` 条件查询。 ### 1. 了解 OR 条件查询的基本概念 `OR` 操作符用于在条件查询中连接多个条件,只要满足其中任意一个条件就能返回结果。例如: ```sql SELECT * FRO
原创 8月前
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索引优化与查询优化1.数据准备2.索引失效案例2.1 全职匹配我最爱2.2 最佳左前缀法则2.3主键插入顺序2.4 计算、函数 、类型转换 导致索引失效2.5 范围条件右边的列索引失效2.6 不等于(!= or <>)索引失效2.7 is null可以用索引,is not null不可以用索引2.8 like以通配符%开头索引失效2.9 OR前后存在非索引列,索引失效2.10 数据库
转载 2024-08-29 13:44:19
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