hutool类可以直接用.timeout（毫秒）例如：String result2 = HttpRequest.post(url) .header(Header.USER_AGENT, "Hutool http")//头信息，多个头信息多次调用此方法即可 .form(paramMap)//表单内容.timeout(20000)//超时，毫秒.execute().body();hutool官网地址：
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2023-09-05 14:04:38
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一个月之前，Scott和同事们发现公司有一个MySQL MHA集群的master（假设master机器名为hostA）每隔一周左右就会挂一次（指MySQL挂掉），在几周内，MHA来回切了好几次。按照国际惯例，Scott按照如下顺序去查问题到底出在哪里：（1）先翻MySQL error log，没有发
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2016-07-06 16:57:00
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使用fiddler获取到的url，请求参数、头部信息、cookies来发送请求遇到的问题：显示[no cookies]添加-配置元件-HTTP cookies管理器，添加cookies的名称，值，域（如图）测试发现在http头部信息增加cookies，还是报[no cookies],但是接口处理并返回正常 参数填写完成后，发送请求一直返回失败： Content-Le
我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？
逻辑备份时，可不就是做整库扫描吗？若这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？
全表扫描对server层的影响
假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1. t，执行一个全表扫描。当然，你要把扫描结果保存在客户端，会使用类似这样的命令：
mysql -
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2021-06-23 17:19:22
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我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？逻辑备份时，可不就是做整库扫描吗？若这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？全表扫描对server层的影响假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1. t，执行一个全表扫描。当然，你要把扫描结果保存在客户端，会使用类似这样的命令：mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t"
原创
2022-01-18 11:55:04
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我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？逻辑备份时，可不就是做
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2022-03-03 14:49:47
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数据库请 请求太多导致 Java 性能下降的现象，已经成为当前开发和运维中一个重要的挑战。处理大量的数据库请求时，Java 应用可能会表现出显著的性能瓶颈，为此，我将详细介绍如何解决这个问题，从环境配置到进阶指导一应俱全。
## 环境配置
在开始配置环境之前，我们需要清楚所依赖的技术栈。下表列出了所需的依赖版本：
| 组件 | 版本 |
|----------
IoTDB应用 灰色部分是IotDB的组件，数据可以通过JDBC/Native API 写入IoTDB，多个IoTDB之间的数据通过TsFile Sync来实现同步，例如边缘站点收集数据生成并TsFile后，可以定期将TsFile同步到云上的IoTDB。IotDB Egine通过TsFile的API讲数据写成TsFile的格式，支持的存储方式有本地存储和HDFS。TsFi
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2024-04-19 13:59:56
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iOS在Apple公司的强制要求下，数据传输必须按照ATS(App Transefer Security)条款。 关于AFNetworking框架传输HTTPS数据，主要有如下几种方式。
一.AllowsArbitraryLoads 白名单机制NSAllowsArbitraryLoads是ATS推广过程中的产物，当然也许可持续很久甚至永久，为了访问HTTP服务，
一、线程简介Process进程与Thread线程程序是指令和数据的有序集合，本身没有任何运行的含义，为静态概念。进程是执行程序的一次执行过程，为动态概念。是系统资源分配的单位。
通常在一个进程中包含若干个线程，当然一个进程至少包含一个线程，不然毫无意义。线程是CPU调度和执行的单位。
注意：很多多线程都是模拟出来的，真正的多线程是指多个CPU，即多核。main()称之为主线程，为系统的入口，用于执
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2023-07-19 22:24:43
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一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的
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2024-03-07 09:13:26
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Java服务OOM，最常见的原因为：（1）有可能是内存分配确实过小，而正常业务需要使用更大的内存；（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄露，导致内存耗尽；（3）某一个资源被不断申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口，可以ps -ef|grep java查看pid1. jmap -heap p
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2023-08-19 23:57:19
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在Linux系统中，OOM（Out of Memory）是一个经常出现的问题。OOM指的是系统内存不足，无法继续运行程序，导致内核选择性地杀死某些进程以释放内存。OOM是一个比较严重的问题，它会使系统变得不稳定，甚至导致系统崩溃。
在Linux中，可以通过调整OOM调度参数来控制OOM行为。OOM Score是一个用来评估进程杀死顺序的指标，具有较高OOM Score的进程会被内核优先杀死。oo
原创
2024-05-29 09:48:25
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内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即使用户重新执行任务依然无法避免。
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2021-04-11 15:35:00
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Servlet Api 参数解析原理HttpServletRequest 参数@Controller
public class TestController2 {
@RequestMapping("/toSuccess")
public String toSuccess(HttpServletRequest request){
// 往请求域中放入数据
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2024-06-20 21:02:25
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# 如何解决 Android 网络请求影响性能的问题
在现代移动应用开发中，进行网络请求是常见的需求。然而，过多的网络请求会严重影响应用的性能，比如用户体验下降、加载时间变长等。因此，合理管理网络请求是极其重要的。本文将通过详细的步骤教你如何优化网络请求，并提高应用的性能。
## 整体流程
以下是解决 Android 网络请求性能问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 03:14:20
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Android网络请求框架
本篇主要介绍一下Android中经常用到的网络请求框架；客户端网络请求，就是客户端发起网络请求，经过网络框架的特殊处理，让后将请求发送的服务器，服务器根据请求的参数，返回客户端需要的数据，经过网络框架的处理，最后返回给客户端需要的数据，具体如下图所示： 如上图所示，网络框架其实就是架设在客户端和服务器之间的通信桥梁，
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2023-07-26 14:17:16
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**如何实现Java OOM和Linux OOM**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java OOM（内存溢出）和Linux OOM（Out-of-memory）的过程。首先，让我们了解一下整个流程，并使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写一个Java程序或运行一个Java程序 |
| 2 | 分配大量的内存
原创
2023-07-31 16:26:50
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我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？逻辑备份时，可不就是做整库扫描吗？若这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？1全表扫描对server层的影响假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1. t，执行一个全表扫描。当然，你要把扫描结果保存在客户端，会使用类似这样的命令：mysql
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2022-04-19 11:03:31
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除了程序计数器外， 虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError
原创
2022-12-07 14:54:09
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