知名的开源OCR引擎Tesseract 3.0版本日前发布，可以在项目网站下载：http://code.go
原创
2022-11-28 13:51:41
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什么是java?java是一门编程语言,是一门面向对象的语言。Java语言的特点1.开源开发源代码(免费)2.面向对象3.平台无关性 (跨平台)对于java程序,只需要开发一次,就可以在不同的平台(操作系统)上运行.JVM平台相关性JVM(java虚拟机)JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际
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2023-09-03 13:18:33
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前言：OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面，主要有两款主流的开源框架Tesseract和EasyOCR。本文讨论了 Tesseract 和 EasyOC
如何实现Java OCR引擎
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Java OCR引擎。首先，让我们来看一下整个实现流程，并用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入OCR库 |
| 2 | 定义输入图像 |
| 3 | 预处理图像 |
| 4 | 使用OCR引擎识别文本 |
| 5 | 处理识别结果 |
现在让我们逐步详细说明每个步骤
原创
2023-12-31 10:04:34
31阅读
【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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Tessseract为一款开源、免费的OCR引擎，能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想，但是对于要求不高的中小型项目来说，已经足够用了。 文字识别可应用于许多领域，如阅读、翻译、文献资料的检索、信件和包裹的分拣、稿件的编辑和校对、大量统计报表和卡片的汇总与分析、银行支票的处理、商品发票的统
原创
2021-07-25 15:37:40
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一.Tesseract-OCR 简介Tesseract 是Ray Smith 在1985 - 1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个ocr引擎（OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别））,也是目前由谷歌支持的开源OCR项目。有两种方式 动态库方式 libtesseract 和 执行程序方式 tes
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2023-10-10 21:00:51
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近期leader给了我一个任务，让我研究图像识别，从我们项目的screenshot中识别文字信息，so我開始了学习。与大家分享下。我看到眼下OCR技术有非常多，最基本的是Asprise OCR，Tesseract OCR和Java OCR。Asprise OCR速度非常快，Java实现非常easy，可是它是商业的。要收费的。免费版每次都要弹出对话框。是个非常麻烦的事情。Tesseract OCR是
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2023-11-19 20:54:26
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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；现在有很多软件都支持这个功能，比如钉钉就支持扫描图片后直接转成文字。现在有了Java包装的API了，那就是Tess4J (https://github.com/nguyenq/te
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2023-06-09 14:39:17
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通用 OCR API 接口，通用图像识别接口。 1. 产品功能通用的识别接口， 支持多种图片格式；支持中英文字符混合识别；支持 Base64 以及网络地址传参；基于机器学习不断提高的识别率；全接口支持 HTTPS(TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3)；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。2.
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2024-06-02 18:16:53
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# 实现OCR开源Java的流程
## 简介
OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术，是指通过对印刷体字符进行扫描，然后对获取的字符图像进行分析处理，进而将图像中的字符转化为计算机文本编码的过程。本文将介绍如何使用开源Java库实现OCR功能。
## 整体流程
1. 获取图像数据
2. 对图像进行预处理
3. 文字区域定位
4. 文字识别
5. 输
原创
2023-08-06 22:31:59
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相关开源项目Verge:Verge框架是一个开源J2EE应用程序框架完全采用Java开发只使用到标准的J2EE APIs.这个开源项目的目的为开发企业应用程序提供一个非常灵活和可扩展的框架.基于全注解方式的SSH基础框架ssh-base-framework: 基于struts2.23 + spring2.5.6 + hibernate3.6.4 + hibernate-generic-dao1.0
# 如何使用OCR实现开源Java项目
光学字符识别（OCR）技术允许我们从图像中提取文本，这在自动化数据输入、文档数字化等方面有广泛应用。今天，我们将探讨如何在Java中实现OCR，具体地使用开源库。让我们从整个流程入手，并逐步实现每个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个实现流程。请查看下面的表格：
| 步骤 | 任务描述 | 工具/库
# 通过OCR Java开源实现文本识别
随着数字化时代的到来，人们对文本识别技术的需求越来越高。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术应运而生，它可以将图片或文档中的文字内容转换为可编辑、可搜索的文本数据。在Java开发中，有许多开源的OCR库可以帮助我们实现文本识别功能。本文将介绍如何使用OCR Java开源库实现文本识别，并提供代码示例。
原创
2024-06-02 03:32:54
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## 实现Java开源OCR的步骤
为了帮助你理解如何实现Java开源OCR，我将提供一个详细的步骤指南。在进行代码编写之前，我们需要确保已经安装了Java Development Kit (JDK) 和相应的OCR库。以下是实现Java开源OCR的步骤：
### 步骤一：引入OCR库和依赖
在项目的pom.xml文件中添加OCR库的依赖项。这里我们以Tesseract OCR库为例，添加以下
原创
2023-09-12 14:50:32
134阅读
# OCR Java 开源
OCR（Optical Character Recognition）是一种将图片中的文本提取出来并转化为可编辑文本的技术。随着数字化时代的到来，OCR技术被广泛应用于各个领域，如扫描识别、自动化办公、数字化图书馆等。Java作为一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，也有许多开源的OCR库可以使用。
## 开源OCR库
下面介绍几个Java开源的OCR库，这些库经
原创
2023-08-30 05:32:12
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光学字符识别( OCR )是将包含文本的图像转换为机器编码的文本。 一个流行的工具是开源项目Tesseract 。 Tesseract可以从命令行用作独立应用程序。 另外，它可以使用其C ++ API集成到应用程序中。 对于其他编程语言，可以使用各种包装器API 。 在本文中，我们将使用Java包装器Tess4J 。入门我们首先将Tess4J maven依赖项添加到我们的项目中： < de
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2024-03-04 01:49:26
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、tesseract-ocr是什么？二、使用步骤1.下载exe安装包2.安装3.使用3.设置全局path二、java如何进行调用1.引入依赖2.demo使用3.环境变量配置 前言公司使用AI进行OCR文字识别效果不好，并且提供的服务不稳定，本次查找到使用java也能连接的OCR开源项目进行识别的学习一、tesserac
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2023-09-11 20:33:29
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文章目录前言一、Tesseract OCR1.1 安装1.2 运行二、PaddleOCR2.1 安装2.2 运行三、EasyOCR3.1 安装3.2 运行四、chineseocr4.1 安装及报错4.2 运行五、chineseocr_lite5.1 安装5.2 运行六、CnOCR6.1 安装6.2 运行七、总结参考 前言OCR（optical character recognition）光学字符
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2023-08-09 13:45:15
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公司有个需求，简单点说需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，当然其他程序也行，只要能实现，而小编主要学习python，所以就提了python。一个小白在网上遨游了一天，终于找到一丝丝思绪，特意在此分享，希望大神提出宝贵的意见。 今天还是在学习OCR算法中，但是好像自己摸索确实比较难一点，而且python实现图片中文识别的方法还是不多，所以我打算记录一下自己学习的过程。今天看到一
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2023-12-19 21:10:37
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